2016年John Chambers統計軟體獎已公佈 中國留學生包攬全部獎項

John Chambers統計軟體獎的由來

1998年John Chambers因為S語言獲得了ACM的軟體系統獎，他將獎金捐給了ASA的統計計算部門，並設立了John Chambers Software Award。用來獎勵那些寫出好軟體的學生，獎金1000美金，並且作者會被邀請到當年的Joint Statistical Meeting上作報告。

2016年John Chambers統計軟體獎得主

Winner

作品：XGBoost的全稱是eXtreme Gradient Boosting。它是Gradient Boosting Machine的一個c++實現。xgboost最大的特點在於，它能夠自動利用CPU的多執行緒進行並行，同時在演算法上加以改進提高了精度。XGBoost的作者陳天奇將xgboost封裝成了python庫，與何通合作製作了xgboost工具的R語言介面，並將其提交至CRAN上。更多詳情請參考統計之都的一篇文章xgboost: 速度快效果好的boosting模型。

獲獎者：

陳天奇，華盛頓大學計算機系博士生，研究方向為大規模機器學習。他曾獲得KDD CUP 2012 Track 1第一名，並開發了SVDFeature，XGBoost，cxxnet等著名機器學習工具，是Distributed (Deep) Machine Learning Common的發起人之一。關於他的更多資訊參考COS訪談第十八期：陳天奇

何通，加拿大Simon Fraser University計算機學院研究生，研究興趣為資料探勘和生物資訊學。曾擔任北京數博思達資訊科技有限公司資料科學家，合作翻譯《R語言統計入門》，xgboost包的作者之一。後期雪晴資料網將邀請他介紹xgboost包。

Honorable Mention

作品：Spectra全稱為Sparse Eigenvalue Computation Toolkit as a Redesigned ARPACK。它是一個針對大規模特徵值問題的C++庫，建立在開源的線性代數庫Eigen之上。Spectra的開發頁面詳見https://github.com/yixuan/spectra

獲獎者：

邱怡軒，普渡大學統計系在讀博士生，統計之都理事會成員。感興趣的領域包括統計計算與建模，R語言相關技術等。曾參與翻譯《R語言程式設計藝術》《R資料視覺化手冊》《ggplot2：資料分析與圖形藝術》等書籍，是showtext，rARPACK，recosystem等R軟體包的作者。

關於John Chambers統計軟體獎的各屆獲獎情況請參考http://stat-computing.org/awards/jmc/winners.html

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