書評一：

教會你如何建立簡潔卻有影響力的圖示

By Breck on June 30, 2016

這可能是我迄今為止建立的關於建立資料視覺化的最好的一本書。

令人驚訝地注重細節：沒有一個標記是不合適的。作者不是隻從其他來源複製和貼上（除非用來說明常見錯誤），相反，她精心構造每一個例子，把每一個想法都寫進了書裡。因此，圖表簡明扼要，不會有多餘的資訊分散你的注意力。本書幫助你瞭解在資料視覺化中什麼是重要的，幫助你在建立的所有圖表中突出重要點。

這本書教會了我一些技巧：

-如何使用柔和的顏色和一些亮點來徹底改善圖表的敘事方式

-減少不必要的網格線，標記等等，可以減損影響圖表的故事

nits:我喜歡餅圖。我認為它們是直觀的，我甚至認為如果作者將條形圖中的顏色方案應用於餅圖，那麼第5頁上的餅圖就更好了。我同意3D餅圖是不好的，但是2D餅圖還算能接受。

我非常喜歡第4-6頁的前後圖表。為了以後查閱方便，其實我更希望再來一個附錄表。

書評二：

關於如何構建影像的造型

By I Teach Typing on September 17, 2017

我是教生物統計學的大學教授，我發現這是一本可以彌補分析和演示之間的差距的好書。有一些非常優秀的書展示了視覺化 （例如，The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don'ts of Presenting Data, Facts, and Figures 或 Few 的Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring 和Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten 或Cairo 的The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication），還有關於展示的好書（尤其是我喜歡Duarte 的書 Resonate: Present Visual Stories that Transform Audiences），但是這本書獨一無二地融合了這兩個主題。我從未見過有誰能如此精彩地演示如何構建一系列圖形。也就是說，在Few或Cairo的書中，你會知道如何製作“一個偉大的圖形”；在Duarte的建議下，你可以與你的讀者聯絡，然而在這本書中你將看到如何構建一系列相互關聯的圖表，這些圖表突出了資料集的不同部分。大多數示例都是圍繞業務進行的，但是這些示例很容易擴充套件到任何領域。

我認為作者這本書是給在任何量化領域要做演示的人，這本書應該作為研究生準備論文答辯必讀書目。

書評三：

愛不釋手

By Amazon Customer on February 9, 2017

如果我可以回到過去，我會給剛開始工作的自己這本書。我在離開老闆的辦公室後，感到十分沮喪，頓悟了這一點。我交給他的報告花了很長時間，上面寫滿了銷售線索、轉換率、地點等，結果卻是他把我辛辛苦苦工作過的一切都否定。我一直告訴他，資料全都在那裡，他只是沒看清楚。我上網找了一些怎樣製作更好的樣板幫助。我找到了這本《用資料講故事》並很快地讀完了這本書。之後我花了幾天時間修改了整篇報告。事實證明，不是我的老闆看錯了報告，他只是很忙，沒有時間找出他想要的資料（完整的餅圖）。讀了科爾的書完全改變了我處理報告和樣板的方式。現在，我把報告發給我的團隊之後，不會再收到上百封郵件要求我解釋內容。書裡的故事講得很好，我會向周圍的人極力推薦這本書。我的書桌和書架上放了52本書（我有點兒書呆子）……這本書是我最喜歡的。