對於一些資料量較大的系統，面臨的問題除了是查詢效率低下，還有一個很重要的問題就是插入時間長。我們就有一個業務系統，每天的資料匯入需要4-5個鐘。這種費時的操作其實是很有風險的，假設程式出了問題，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大資料量系統的MySQL insert效率是很有必要的。
經過對MySQL的測試，發現一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。
1. 一條SQL語句插入多條資料。
常用的插入語句如：
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INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); |
修改成：
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INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); |
修改後的插入操作能夠提高程式的插入效率。這裡第二種SQL執行效率高的主要原因有兩個，一是減少SQL語句解析的操作， 只需要解析一次就能進行資料的插入操作，二是SQL語句較短，可以減少網路傳輸的IO。
這裡提供一些測試對比資料，分別是進行單條資料的匯入與轉化成一條SQL語句進行匯入，分別測試1百、1千、1萬條資料記錄。
2. 在事務中進行插入處理。
把插入修改成：
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START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT; |
使用事務可以提高資料的插入效率，這是因為進行一個INSERT操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內進行真正插入處理。通過使用事務可以減少建立事務的消耗，所有插入都在執行後才進行提交操作。
這裡也提供了測試對比，分別是不使用事務與使用事務在記錄數為1百、1千、1萬的情況。
效能測試：
這裡提供了同時使用上面兩種方法進行INSERT效率優化的測試。即多條資料合併為同一個SQL，並且在事務中進行插入。
從測試結果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，這個一個很客觀的數字。
注意事項：
1. SQL語句是有長度限制，在進行資料合併在同一SQL中務必不能超過SQL長度限制，通過max_allowed_packet配置可以修改，預設是1M。
2. 事務需要控制大小，事務太大可能會影響執行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置項，超過這個值會日誌會使用磁碟資料，這時，效率會有所下降。所以比較好的做法是，在事務大小達到配置項資料級前進行事務提交。