《人工智慧簡史》閱讀感悟

這篇文章的作者是李晨霞。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。（百度百科）

人工智慧，其實我們都很熟悉，存在於各大科幻片中，而我們對其最大的印象莫過於機器人。在一部分專家眼裡，機器人甚至是能完全取代人類。現如今，這項技術變得異常火爆，尤其近幾年，我們在生活中已能常見其身影（語音對話，人臉識別等）。此次烏鎮舉行的第四屆世界網際網路大會也是以此為主題，從而也使越來越多的人想要了解人工智慧這樣神奇的存在。

機緣巧合，接觸到 《人工智慧簡史》（尼克著，2017年12月出版），讓我對人工智慧有了更深的瞭解。此書正好印證了當前的這波熱潮，尼克在書中說：“現在人工智慧這麼熱，需要有本書把它的歷史說明白。而國內沒什麼像樣的人工智慧的科普。我看過很多偽媒體人和“磚家”的各種言論，胡說八道的程度令人髮指，可怕的是其中一些人還有巨大的話語權和影響力，控制著各種資源。”此書對人工智慧的介紹異常詳細，通過時間軸以及歷史上著名人物逐步來介紹。人類的智慧真是無窮無盡，計算機這項偉大的發明、人類智慧的結晶，使人類社會發生了質的改變，加速了人類歷史的程式，建立在這一基礎上的人工智慧，則必然又將是一個結晶。

人工智慧最早可以追溯到上個世紀50年代，到如今已有60多年曆史。從早期的概念階段一直到後期系統階段，從各大派系的不同研究角度， 可以看出這是一件非常有意義也讓人心血澎湃的偉大工程。從書中的各種歷史事件可以看出，人工智慧發展過程中面對著重重困難，需要解決太多看似不可思議的問題。但看到最後，也就是如今我們身處的年代，很多問題已被解決。所以說，雖然困難重重，也經歷過多次低谷，也有過很多反對派，但依然發展迅速。技術等迭代與發展，總是有著驚人的速度，正像書中所說的：一代人的思想，另一代人的世界。我們相信，再多的問題也能被解決。

此外，我還想提要談到一個詞，純屬有感而發，那就是“積累”。技術離不開積累，我從事的也是網際網路職業，深刻體會到積累對技術的重要性。尤其是經驗和資料方面，我覺得人工智慧離不開積累，這是一項急不來的事情。前幾年，還有一個很火的技術，那就是大資料處理，人工智慧，必然也是離不開這項技術的。大資料並不僅僅代表著大量的資料（big-data），同時還代表著如何處理這些資料，而單純的資料處理也遠遠不夠，我們還要利用這些資料，進行分析、挖掘，尋找各種潛在資訊，用來展現甚至解決各種問題。當這樣一種模式存在，人工智慧必然會得到飛速發展。

網上就曾有人簡單明瞭解釋了世界冠軍為啥也贏不了AlphaGo，因為其採用大資料，一人等於在跟全球人下棋，如何贏得了？很是幽默，但也不無道理。AlphaGo通過蒙特卡洛樹搜尋演算法和兩個深度神經網路合作來完成下棋。在與李世石對陣之前，谷歌首先用人類對弈的近3000萬種走法來訓練“阿爾法狗”的神經網路，讓它學會預測人類專業棋手怎麼落子。然後更進一步，讓AlphaGo自己跟自己下棋，從而又產生規模龐大的全新的棋譜。谷歌工程師曾宣稱AlphaGo每天可以嘗試百萬量級的走法。由此可以看出，積累十分重要。在計算機運算速度突飛猛進的年代，一旦形成足夠量級的積累，那必然會產生質的飛躍。

此外，書中還提到了量子計算機和超智慧，這是人類對電腦科學的進一步遐想。不過量子計算機也有了很大的發展。微軟最近宣稱，已經找到一種不同的方法，可以降低商用量子計算技術的出錯率，讓它更穩定。如果微軟所說的技術真的管用，也許可以推動量子計算快速走向商業化。微軟甚至推出一門新的程式語言：Q#，可以為量子計算機編寫軟體。長期關注網際網路動態，關注人工智慧，真的很讓人感慨：人工智慧是必然的趨勢，也必將實現，一切只是時間問題。

最後，向大家著重推薦此書，對於科普人工智慧，此書介紹得十分詳細。時間點，歷史人物，歷史事件，面對的問題，對未來的展望，不同的角度，涉及面很廣很專業，甚至一些演算法也有涉及，對我們get新知識點，非常有幫助。

上面是個人簡單的見解，知識點薄弱，只想說明我們正處於一個無限可能的時代，努力吧，朋友們！