《人工智慧簡史》讀書筆記
今天看完了第八章，發現沒有什麼東西會一直鼎盛下去，也沒有什麼東西會一直處於低谷，就像神經網路，是網際網路產生的海量資料給它帶來了重生。
人工智慧的分類就像種群進化一樣，在進化過程中會發生“變異”，而環境會保留某些“變異”，淘汰其他的。只是人工智慧的週期遠小於進化而已。
除上述之外，還了解到強化學習的理論基礎是馬爾科夫決策過程和動態規劃。強化學習就像一個嬰兒，通過與外界的不斷互動，受到外界的獎勵或懲罰，強化對外界的認識，由此來改變策略用於適應外界。
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