2月書訊:13本新書與你一起開工
年後開工第X天,或許你還沉迷在放假那幾天的閒暇餘裕中,或許你還沒有從與家人歡聚的樂趣中走出來,又或許你因為太忙而覺得過了個假年......
Whatever ,這都不是重點,重點是:接下來,我們需要整理心情,昂首闊步開始新的工作,2018,Happy Hacking!
2月有13本新書,這麼多書,卯足了勁一起出來,一起來看一下吧~
特別推薦
《TensorFlow入門與實戰》一本書快速上手搭建深度學習應用
1. 《程式設計師的英語》每天一個單元,一個月掌握技術英語
2. 《Linux Shell指令碼攻略(第3版)》100多則Shell指令碼攻略,輕鬆駕馭Linux作業系統
3. 《枕邊演算法書》 改變編碼方式,培養演算法“元能力”,延長程式設計師技術生命週期
4. 《Python程式設計導論(第2版)》培養用計算思維解決問題的能力
5. 《Python資料科學手冊》掌握基本的在資料處理方面發現問題,解決問題的能力
6. 《Python機器學習基礎教程》重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學
7. 《精通機器學習:基於R(第2版)》在AWS等雲平臺上利用R親手實踐機器學習
8. 《Java虛擬機器基礎教程》運用大量示例探討Java、Scala、Clojure、Kotlin和Groovy的核心概念
9. 《統計學七支柱》理解統計學核心思想,才能真正愛上統計學
10. 《精益設計:設計團隊如何改善使用者體驗(第2版)》用更低成本、更高效率設計出更好體驗
11. 《物理奇遇記》原汁原味的喬治·伽莫夫的科普經典之作!長銷五十多年,它讓新物理學變得那麼生動真實
12. 《舌尖上的科學:口腹之樂何處來》解開大眾對“味道”存在的疑惑和誤解,做有深度的“吃貨”!
圖靈原創
書名:TensorFlow入門與實戰
作者:羅冬日
定價:49.00元
TensorFlow是2015年年底開源的一套深度學習框架,是目前最活躍的深度學習框架。
- 一線開發人員的經驗總結
- 內容由淺入深,包含全連線網路、卷積神經網路和迴圈神經網路、分散式訓練等
- 講解深度學習的原理和TensorFlow框架應用,並配有翔實的程式碼例項
- 趙娟(博士後,範德堡大學醫學中心 )、劉光遠(Facebook資深工程師 )、張科(微軟高階工程師) 聯袂推薦
本書基於1.3版本,首先介紹了它的安裝和基本用法,然後討論了深度學習的基本概念,包括神經網路前向計算、損失函式、反向傳播計算和優化函式等,接著介紹了卷積神經網路和迴圈神經網路,最後介紹了在大規模應用的場景下,如何實現分散式的深度學習訓練。
更多機器學習好書推薦:http://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA
1. 程式設計師的英語
English for Developers
作者:樸栽滸 , 李海永
譯者:顏廷連
審校:Kevin Steely
定價:49.00元
英語已經逐漸成為開發人員必備能力之一,熟練掌握英語後,就可以在stackoverflow.com、wired.com、github.com等網站或社群查詢資訊,並應用於實際業務。
本書旨在最大限度提高對開發人員最重要的英文讀解能力,培養能夠快速閱讀英文報導等IT相關文件的基本技能。
- 安全與黑客攻擊、無人機與機器人、大資料、物聯網、雲端計算,順應新技術潮流!
- 語法、單詞、完形填空、閱讀理解、翻譯,多角度提升讀解能力!
- 英語母語技術人員審校,提供“語言和技術”雙保險!
書中藉助最新IT媒體風格的報導,提供有趣且有益的知識,詳細解釋英語技術術語。課後附有英文思維訓練,內容和形式都貼合一執行緒序員需求,能夠激發閱讀興趣。例文難易得當,結構安排合理,是技術學習與英語學習的有機結合。
更多程式設計師修煉圖書:https://mp.weixin.qq.com/s/p9lMCGyB4kRR7TquVVHi1A
2. Linux Shell指令碼攻略(第3版)
Linux Shell Scripting Cookbook,Third Edition
作者:Clif Flynt, Sarath Lakshman, Shantanu Tushar
譯者:門佳
定價:89.00元
Linux/GNU是一款非凡的作業系統,擁有穩定可靠且極其強大的開發環境。作為與作業系統進行溝通的原生介面,shell能夠控制整個作業系統的運作,是與Linux進行互動最靈活的手段。
- 100多則立竿見影的shell指令碼攻略
- 解決系統管理現實問題,實現繁瑣任務自動化,輕鬆駕馭Linux作業系統
- 第3版進行全面修訂,囊括Linux新發行版本新特性,增加了倉儲管理、網路分組、動態呼叫、系統調優、容器、雲等100餘頁篇幅的新內容,極具實用價值,讓看似複雜的Linux shell指令碼任務迎刃而解
本書作者從shell的基礎知識開始,介紹簡單命令的用法、對各類檔案進行操作,隨後講解文字處理、Web互動、備份、監視以及其他系統管理任務,傳授指令碼老手經常使用的諸多技巧。書中所有示例均基於具體任務,透徹清晰,通俗易懂。
Linux圖書推薦:http://mp.weixin.qq.com/s/Cxp3k2bzeNv2fK-OC6Dr9A
3. 枕邊演算法書
누워서읽는알고리즘
作者:林栢濬
譯者:崔盛一
定價:45.00元
對於軟體開發人員來說,演算法是必須掌握的重要知識。無論是為了就業、升職還是提高自我,都應當深入學習。本書中的演算法不再是乏味枯燥的學習物件,而是將自身轉化為小測試或謎語一樣的有趣的遊戲,適合各類人群。
本書在韓國銷量長盛不衰,一上市就獲得了超高人氣,穩居同類書前列。
- 培養程式設計想象力的演算法故事!陪你開啟和結束一天的演算法書!
- 改變編碼方式,培養演算法“元能力”,延長程式設計師技術生命週期
- 與專業程式設計人員進行“日常對話”,感受程式設計的樂趣、美好、創意
- 針對程式設計師就業、升職、自我提高等不同階段需求,緊跟新技術發展趨勢,面向更廣大人群
本書第1章重點講解各種常見演算法,第2章主要介紹幾種相對少見的演算法,第3章和第4章探究其他程式設計師編寫的程式碼,從中總結優秀演算法應具備的特點,以及高階程式設計師應當持有的態度和必須培養的能力。
更多演算法圖書:https://mp.weixin.qq.com/s/EFdcPaFsYnjKiH9zNDNyzg
4. Python程式設計導論(第2版)
Introduction to Computation and Programming Using Python,2E
作者:John V. Guttag
譯者:陳光欣
定價:69.00元 / 電子書34.99元
掌握多種不同的思維方式是每個人的必修課。具備使用計算思維解決問題的能力是程式設計師入門的基本技能。本書基於作者開授的MIT熱門MOOC講義編寫,旨在培養讀者的計算思維,為IT生涯打下堅實的程式設計基礎。
- 基於Python 3講解電腦科學基礎知識,掌握用計算思維解決問題的能力
- 第2版全面改寫了後半部分,且書中所有示例程式碼都從Python 2 換成了Python 3
書中以Python 3 為例,介紹了對中等規模程式的系統性組織、編寫、除錯,幫助讀者深入理解計算複雜度,還講解了有用的演算法和問題簡化技術,並探討各類計算工具的使用。
更多Python圖書:http://mp.weixin.qq.com/s/uRqsDGDJCFYFHVRj1dGORQ
5. Python資料科學手冊
Python Data Science Handbook
作者:Jake VanderPlas
譯者:陶俊傑,陳小莉
定價:109.00元 / 電子書54.99元
大資料時代,資料分析已經在各個領域起到關鍵的決策作用,對眾多資料科學家或從事資料分析的人士來說,Python都是最好的工具,因為它有用於儲存、操作和從資料中獲取資訊的各種庫。
針對這一系列資料科學技術,市面上都有一些資源,但本書相對更全面,可以瞭解IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn以及其他相關工具。
- 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效儲存、處理和分析資料
- 大量示例+逐步講解+舉一反三,從計算環境配置到機器學習實戰,切實解決工作痛點
本書是對以資料深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。本書共五章,每章介紹一到兩個Python資料科學中的重點工具包。
更多大資料相關書:https://mp.weixin.qq.com/s/uqR9GuuA2jTq5xcXV_Bz0g
6. Python機器學習基礎教程
Introduction to Machine Learning with Python
作者:Andreas C. Müller ,Sarah Guido
譯者:張亮(hysic)
定價:79.00元 / 電子書39.99元
機器學習已成為許多商業應用和研究專案不可或缺的一部分,海量資料使得機器學習的應用範圍遠超人們想象。
本書就向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示了:自己動手構建機器學習解決方案並非難事!
- Python機器學習入門書
- 以機器學習演算法實踐為重點,使用scikit-learn庫從頭構建機器學習應用
本書主要內容包括:
機器學習的基本概念及其應用; 實踐中最常用的機器學習演算法以及這些演算法的優缺點; 在機器學習中待處理資料的呈現方式的重要性,以及應重點關注資料的哪些方面; 模型評估和調參的高階方法,重點講解交叉驗證和網格搜尋; 管道的概念; 如何將前面各章的方法應用到文字資料上,還介紹了一些文字特有的處理方法。
“對於想用Python進行機器學習的人來說,這本書是超級實用的學習資料。要是我剛開始用scikit-learn時就有這本書該多好啊!”
——Hanna Wallach,微軟研究院高階研究員
更多機器學習圖書:http://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA
7. 精通機器學習:基於R(第2版)
Mastering Machine Learning with R, Second Edition
作者:Cory Lesmeister
譯者:陳光欣
定價:69.00元
機器學習是近年來的熱門技術話題,R語言是處理其中大量資料的有力工具。本書提供了機器學習和R語言的堅實演算法基礎和業務基礎。
- 利用R包輕鬆應用機器學習方法
- 展示各類機器學習方法的優勢與潛在問題
- 技術與理論並重,通過豐富的商業案例實現機器學習高階概念
- 在AWS等雲平臺上利用R親手實踐機器學習
本書為讀者提供機器學習和R語言的堅實演算法基礎和業務基礎,內容包括機器學習基本概念、線性迴歸、邏輯迴歸和判別分析、線性模型的高階選擇特性、K最近鄰和支援向量機等,力圖平衡實踐中的技術和理論兩方面。
更多R好書:http://mp.weixin.qq.com/s/x7V5x5AB62ONYNkltPVIbA
8. Java虛擬機器基礎教程
Introduction to JVM Languages
作者:Vincent van der Leun
譯者:袁國忠
定價:69.00元
瞭解JVM有助於更好地理解Java是如何執行的、靜態編譯和動態編譯的區別,並利用工具通過修改JVM引數來提高Java程式效能,等等,是程式設計師功力晉升之路上的必要基石。
- 運用大量示例探討Java、Scala、Clojure、Kotlin和Groovy的核心概念
本書概述Java 虛擬機器(JVM)及其特性,並用大量示例詳細介紹了Java、Scala、Clojure、Kotlin 和Groovy 這5 種基於JVM 的語言。具體而言,首先概述了Java 平臺,緊接著詳細闡述了JVM,然後分別介紹了上述各種語言的基礎知識和核心概念,並運用它們開發專案、建立應用程式。
Java書單:https://mp.weixin.qq.com/s/ZyG63kJcCWx8DoJCQ32jjA
9. 統計學七支柱
The Seven Pillars of Statistical Wisdom,1E
作者:Stephen M.Stigler
譯者:高蓉,李茂
定價:39.00元 / 電子書19.99元
統計是資料分析的通用語言,是大資料時代預測未來的根基。
知名統計學家、哈佛大學文理研究生院院長孟曉犁教授 美國國家科學院院士、史丹佛大學教授Bradley Efron 史丹佛大學數學與統計學教授Persi Diaconis聯合推薦
- 追溯統計學來龍去脈,闡釋統計推理核心思想
本書介紹了統計學的七個基本思想——聚合、資訊、似然、相互比較、迴歸、設計、殘差,從其由來到引入,從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響,並由此深入闡述統計學的科學本質。
程式設計師的數學書單:http://mp.weixin.qq.com/s/fUIbFZNjGC3uKqV4LJBQ7w
10. 精益設計:設計團隊如何改善使用者體驗(第2版)
Lean UX,2E
作者:Jeff Gothelf,Josh Seiden
譯者:黃冰玉
定價:49.00元 / 電子書24.99元
精益設計方法是為網路時代量身打造的互動設計方法,源於精益思想和敏捷理念,涵蓋了流程、協作、管理等各個方面,提倡設計團隊應專注於使用者體驗而非最終交付,讓設計更貼近開發過程,讓設計團隊實現有效的溝通。
本書是首本介紹精益設計理念的著作,由精益思想袖埃裡克·萊斯作序推薦,得到眾多世界知名企業家一致好評。
- 徹底顛覆傳統使用者體驗設計,讓你用更低成本、更高效率設計出更好體驗
本書重點介紹瞭如何利用精益設計來改善使用者體驗,讓團隊擯棄為設計而設計的心態,通過迭代來增進認識,提高效率,並以成果為基礎進行設計。另外,書中有大量的案例分析和研究探討,還有很多操作性建議。
設計書單:http://mp.weixin.qq.com/s/dmL4yVJ8mLUSpzeZq3eUjA
11. 物理奇遇記
Mr. Tompkin in Paperback
作者:喬治·伽莫夫
譯者:率銘岐
定價:39.00元
作者喬治·伽莫夫(George Gamow,1904—1968),俄裔美國物理學家和宇宙學家。他最早利用量子隧穿效應解釋了原子核的α衰變。他是大爆炸宇宙學模型的早期支持者和奠基者之一,率先研究了宇宙大爆炸後化學元素的生成過程。他還提出了一個氨基酸編碼的洞見,促成了DNA遺傳密碼理論的建立。
他是一位傑出的科普作家,著有大量科普讀物,其中很多在出版半個多世紀後依然在版。而《物理奇遇記》是其最具代表性的作品。
現在市面上的版本都是經他人修訂的版本,而本書是原汁原味的伽莫夫科普經典之作,保留了伽莫夫文字的原貌。
本書長銷五十多年,魅力歷久彌新:通過湯姆金斯先生在夢中物理世界的種種奇遇,伽莫夫將相對論和量子理論的基本概念改編成了適合孩子們閱讀的迷人故事。
由羅傑·彭羅斯(英國數理物理學家、數學家和科學哲學家)推薦作序:“是湯普金斯先生讓這種新物理學變得生動真實,容易為年幼的我所理解,而我也相信,他將繼續為許許多多其他孩子做同樣的事情。”
本書配有喬治·伽莫夫和約翰·胡卡姆繪製的精彩插圖。
- 原汁原味的喬治·伽莫夫的科普經典之作!長銷五十多年,它讓新物理學變得那麼生動真實
湯姆金斯先生是一家大的城市銀行裡的一個小職員。他對現代物理學感興趣,但像很多人一樣,物理理論的長篇大論讓他昏昏欲睡。而在夢境中,他進入了許多不同尋常的物理世界:有個世界的光速變得很小很小,有個宇宙的膨脹和收縮週期只有短短兩小時,還有個世界的普朗克常數變得很大很大,而在原子世界中,他則化身為一個電子……
就這樣,通過湯姆金斯先生在這些夢中物理世界的種種奇遇,喬治·伽莫夫在這部科普經典中向我們生動講解了相對論、宇宙學、量子理論以及粒子物理的諸多基本概念,讓我們得以更清晰地理解我們所實際生活的物理世界。
更多好玩的科普書單:http://mp.weixin.qq.com/s/cMAYjRzcOj43sY3luDztNg
12. 舌尖上的科學:口腹之樂何處來
맛의원리
作者:崔洛堰
譯者:陳曦
定價:39.00元
人們一般認為味道是人文學或比較感性的領域,很少從科學角度解讀。雖然也有食品科學與料理科學等說法,但基本都是關於成分或加工方法的內容,很少涉及“為什麼這樣做就好吃”“為什麼說某樣東西好吃”之類的問題。
作者在自己25年實際經驗的基礎上,試圖解開大眾對味覺與嗅覺的誤解,從食品學、生理學、腦科學、飲食歷史、進化心理學等角度講述“Food pleasure”。
瞭解味道並不只是有了享受的手段,更是理解我們自身的好方法。因為這不僅需要明白我們身體的感覺器官,還需要掌握大腦的慾望是如何操控的。
- 解開大眾對“味道”存在的疑惑和誤解,做有深度的“吃貨”!
本書由甜、酸、鹹、鮮、苦五味入手,通過味覺、嗅覺、觸覺、聽覺、視覺五感講解聯覺機制,從食品學、生理學、腦科學、飲食歷史、進化心理學等多角度闡述,解開大眾對“味道”存在的疑惑和誤解,為人們探尋食物與味道的關係提供新的視角和方法。
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