判斷漲跌以及抽取股票名稱的原始碼

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Net;
using System.IO;
using System.Xml;


/* 標題:呼叫新浪分詞服務演算法
 * 作者:賈道遠
 * 時間:2012/4/13
 * 用法:設定sentence為需要分詞的文章.然後執行即可
 * 返回值結構: 得到每個token的劃分位置和詞性id.
 * 定義:"劃分位置"意思是,這個token末尾的位置,比如第一個token是"明天",則劃分位置是2,接著第二個是"是",則它的劃分位置是3
 * */
namespace CSPostData
{
    class Program
    {


        class token {
            int position; //劃分位置
            int id;//詞性
            string lexicon;//分得的詞語


            public int getPos(){
                return position;
            }
            public string getLexicon() {
                return lexicon;
            }
         public    token(int p, int i,string le) {
             position = p; id = i; lexicon = le;
            }


        }
        static void Main(string[] args)
        {


            Encoding encoding = Encoding.GetEncoding("UTF-8");
            Console.WriteLine("股票資料庫構造中……");
            List<string> stockNames = new List<string>();
            List<string> stockIDs = new List<string>();
            StreamReader ssr = new StreamReader("stocks.txt", encoding);
            string tuple;
            while ((tuple = ssr.ReadLine()) != null)
            {
                int stat = 0;
                string sname = "", sid = "";
                foreach (char ch in tuple)
                {
                    if (ch == '(')
                    {
                        stat = 1;
                        continue;
                    }
                    else if (ch == ')')
                    {
                        stat = 0;
                        continue;
                    }
                    switch (stat)
                    {
                        case 0:
                            sname += ch;
                            break;
                        case 1:
                            sid += ch;
                            break;
                    }
                }
                stockNames.Add(sname);
                stockIDs.Add(sid);
            }
            ssr.Close();
            Console.WriteLine("成功！");
             
            //對文章分詞並且判斷漲跌以及抽選股票名稱
            int fid = 4398;
            for(;fid<=6108;fid++){
                StreamReader fsr = new StreamReader("data\\"+fid+".txt", encoding);//要分詞的文章
                Console.Write("請您耐心等待，文章分詞中.......\n");


                //讀取字串
                string sentence = fsr.ReadToEnd();
                fsr.Close();
            
                Stream outstream = null;
                Stream instream = null;
                StreamReader sr = null;
                string url = "http://1.caunion.sinaapp.com/a.php";
                HttpWebRequest request = null;
                HttpWebResponse response = null;
            
            


                // 準備請求,設定引數
                request = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest;
                request.Method = "POST";
                request.ContentType ="application/x-www-form-urlencoded";
           
                byte[] data = encoding.GetBytes(url + "&sentence="+sentence);
                request.ContentLength = data.Length;
                outstream = request.GetRequestStream();
                outstream.Write(data, 0, data.Length);
                outstream.Flush();
                outstream.Close();
                 //傳送請求並獲取相應回應資料


                response = request.GetResponse() as HttpWebResponse;
                //直到request.GetResponse()程式才開始向目標網頁傳送Post請求
                instream = response.GetResponseStream();
                sr = new StreamReader(instream, encoding);
                //返回結果網頁(html)程式碼


                string content = sr.ReadToEnd();
                sr.Close();




                XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument();
                xmlDoc.LoadXml(content.Trim());
                XmlNodeList nodeList=  xmlDoc.GetElementsByTagName("w");
            
                List<token> tokens=new List<token>();
                for (int j = 0; j < nodeList.Count; j++) {
                    token tokennow;
                    XmlNode node1 = nodeList.Item(j);
                    int start1 = Convert.ToInt32(node1.InnerText), attr1 = Convert.ToInt32(node1.Attributes["t"].Value);
                    if (j > 0)
                    {
                        XmlNode node2 = nodeList.Item(j - 1);
                        int start2 = Convert.ToInt32(node2.InnerText), attr2 = Convert.ToInt32(node2.Attributes["t"].Value);
                        string tem = "";
                        for (int i = start2; i < start1; i++)
                        {
                            tem += sentence[i];//構造分詞結果
                        }
                        tokennow = new token(start1, attr1, tem);
                        tokens.Add(tokennow);
                    }
                    else {
                         string tem = "";
                           for (int i = 0; i < start1; i++)
                            {
                             tem += sentence[i];//構造分詞結果
                            }
                            tokennow = new token(start1, attr1, tem);
                            tokens.Add(tokennow);
                        }


                    }


                Console.Write("分詞結果為：\n\n\n");
                    //此時tokens儲存每個token的位置和詞性id以及分詞的結果
                    foreach (token tem in tokens)
                    {
                        Console.Write(tem.getLexicon()+"\n");
                    }
                    Console.Write("\n\n\n");




                //下面對股票走勢進行判斷,並且提取股票名稱
                    Random ro = new Random();
                    int iResult;
                    int iUp = 2851;
                    iResult = ro.Next(iUp); 
                    string s_name = stockNames[iResult];
                    Boolean finish = false;
                    int up = 0, down = 0;
                    StreamReader fsrup = new StreamReader("up.txt", encoding);//看漲詞語
                    StreamReader fsrdown = new StreamReader("down.txt", encoding);//看跌詞語
                //構造連結串列
                    List<string> upString = new List<string>(),downString = new List<string>();
                    string temstr1 = fsrup.ReadLine();
                    do{
                        upString.Add(temstr1);
                        temstr1 = fsrup.ReadLine();
                    }while(temstr1 != null);
                    fsrup.Close();


                    string temstr2 = fsrdown.ReadLine();
                    do{
                         downString.Add(temstr2);
                        temstr2 = fsrdown.ReadLine();
                    }while(temstr2 != null);
                     fsrdown.Close();
                    foreach (token tem in tokens) { 
                            //將分得的詞和漲資料庫做匹配
                            foreach(string tems in upString){
                                 if(tem.getLexicon() == tems)
                                    up++;
                             }
                            //將分得的詞和跌資料庫做匹配
                            foreach(string tems in downString){
                                if(tem.getLexicon() == tems)
                                    down++;
                            }
                            
                            //將分得的詞和股票資料庫做匹配
                            if (!finish)
                            {
                                //股票名稱
                                foreach (string sn in stockNames)
                                {
                                    if (tem.getLexicon() == sn)
                                    {
                                        s_name = tem.getLexicon();
                                        finish = true;
                                        break;
                                    }
                                }


                                //股票id
                                foreach (string sn in stockNames)
                                {
                                    if (tem.getLexicon() == sn)
                                    {
                                        s_name = tem.getLexicon();
                                        finish = true;
                                        break;
                                    }
                                }
                            }
                    }


            //根據打分情況進行判斷
                    string st_trend = "";
                    if (up > down)
                    {
                        Console.Write("本個股預測結果為   漲\n");
                        st_trend = "漲";
                    }
                    else if (up == down)
                    {
                        iResult = ro.Next();
                        if (iResult % 2 == 0)
                        {
                            Console.Write("本個股預測結果為   漲\n");
                            st_trend = "漲";
                        }
                        else {
                            Console.Write("本個股預測結果為   跌\n");
                            st_trend = "跌";
                        }


                    }
                    else
                    {
                        Console.Write("本個股預測結果為   跌\n");
                        st_trend = "跌";
                    }
            Console.WriteLine(s_name);


            //將資訊寫入檔案中
            StreamWriter swr = new StreamWriter("data\\"+fid+".txt",true,encoding );
            swr.WriteLine(s_name);
            swr.WriteLine(st_trend);
            swr.Close();
            }
            Console.WriteLine("操作完成！");
            Console.WriteLine("退出？");
            Console.ReadKey();
            return ;
        }
           
        }
    }