近年來，計算能力和計算效率的雙重提升使研究者取得了顛覆性的人工智慧技術成果，然而如何讓這些技術成果能夠轉化為服務於大眾的解決方案，則需要各行各業的專家加入進來。
六月上旬，由 IBM 主辦的「Watson Build」 IBM 全球合作伙伴人工智慧商業應用挑戰賽大中華區的比賽在北京火熱進行。挑戰賽旨在邀請 IBM 的全球合作伙伴，利用 IBM 的認知計算技術平臺 Watson 所提供的 Watson 開發者雲 API 來建立服務於各行各業的認知性人工智慧解決方案。
「比賽現場」
來自北京、上海、廣州、香港、臺灣兩岸五地的近20家 IBM 合作伙伴，分別針對 Watson 開發者雲提供的自然語言、語音、視覺及資料探勘 API，設計了針對金融、醫療、法律等多領域現有痛點的解決方案。其中不少合作伙伴都應用了自然語言模組中的「對話」API 搭建對話機器人，協助客服、醫護人員等進行與人的溝通。另一個廣受好評的思路則是通過資料探勘模組的「發現」模組，讓人工智慧加速從海量非結構資料中提取資訊的過程。
昨天，比賽結果揭曉，神思電子技術股份有限公司、廣州極天資訊科技股份有限公司、海航創新科技研究有限公司、藍海智投、華碩健康股份有限公司（臺灣）的方案進入了下一輪比賽。我們梳理了這些公司在其領域如何應用人工智慧：
神思電子技術股份有限公司展示了醫療相關的解決方案，「導醫服務機器人」。機器人可通過分析客戶的線下諮詢內容以及電話諮詢內容，對每次諮詢的客戶情感狀態，諮詢答疑質量和所諮詢問題進行概要分析。完善客戶服務分析，改善客戶體驗，提高醫院整體水平。
廣州極天資訊科技股份有限公司希望構建「虛擬旅行助手」。該產品利用 Watson 支援的語音 API「語音到文字」、「文字到語音」與使用者進行互動，用自然語言方面的「對話」API 識別使用者提出的關於旅行目的地的食、宿、行的問題，並給出相應的解答。用「視覺識別」API，在展館看展場景下，通過使用者上傳的照片快速定位目標事物，為使用者提供解說服務。
海航創新科技研究有限公司設計了「集裝箱運營管理平臺」，以集裝箱海運為切入點，針對貨運方、貨代公司、貨車公司、船運公司等各個實體的需求，設計了服務提供商推薦、運輸方案規劃、智慧客服等五個模組。公司計劃利用「語音轉文字」API 簡化輸入手續，利用「搜尋排名」和「使用者畫像」API 構建推薦系統，為貨主綜合價格、服務質量等因素選擇最合適的服務提供商，利用「發現」API 進行運輸方案規劃，幫助貨代公司降低成本，並通過區塊鏈和物聯網技術，對傳統集裝箱海運業務流程進行簡化。
藍海智投帶來了「藍海智慧私人銀行 Clipper Advisor」，用人工智慧技術提供私人銀行級別的財富規劃和投資諮詢服務。Clipper Advisor 包括四個模組，用「對話」、「發現」等 API 分析客戶財務相關資訊，找出客戶當前及未來財務需求並視覺化，進而進行金融產品、保險產品的推薦。
華碩健康股份有限公司（臺灣）計劃開發「虛擬照護整合服務機器人」(Virtual Care Coordinator Chatbot)，利用 Watson 的語義分析、情緒辨識以及資料探勘技術，利用「對話」、「發現」等 API ，根據電子病歷資訊和使用者需求，提供疾病諮詢、醫療服務預約、住院照護輔助、術後照護追蹤等服務。
縱覽入圍方案，我們可以看到人工智慧的應用發展在金融、物流、醫療等於人們生活息息相關的行業都有廣泛的應用場景，比賽評委、IBM 大中華區全球合作伙伴事業部總經理葉明表示：「人工智慧已經成為驅動商業轉型的全新生產力，而 IBM Watson Build 挑戰賽讓商業 AI 照進現實」。
入圍方案將進入「BUILD」 階段，並於 10 月份進行成果展示，勝者將進入「全球總決賽」，與世界範圍內其他優勝選手進行比拼。