各大排序演算法的Objective-C實現以及圖形化演示比較
用Objective-C實現幾種基本的排序演算法,並把排序的過程圖形化顯示。其實演算法還是挺有趣的 ^ ^.
- 選擇排序
- 氣泡排序
- 插入排序
- 快速排序
選擇排序
以升序為例。
選擇排序比較好理解,一句話概括就是依次按位置挑選出適合此位置的元素來填充。
- 暫定第一個元素為最小元素,往後遍歷,逐個與最小元素比較,若發現更小者,與先前的”最小元素”交換位置。達到更新最小元素的目的。
- 一趟遍歷完成後,能確保剛剛完成的這一趟遍歷中,最的小元素已經放置在前方了。然後縮小排序範圍,新一趟排序從陣列的第二個元素開始。
- 在新一輪排序中重複第1、2步驟,直到範圍不能縮小為止,排序完成。
選擇排序.gif
以下方法在NSMutableArray+JXSort.m
中實現
- (void)jx_selectionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } for (NSInteger i = 0; i < self.count - 1; i ++) { for (NSInteger j = i + 1; j < self.count; j ++) { if (comparator(self[i], self[j]) == NSOrderedDescending) { [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback]; } } } }
氣泡排序
- 在一趟遍歷中,不斷地對相鄰的兩個元素進行排序,小的在前大的在後,這樣會造成大值不斷沉底的效果,當一趟遍歷完成時,最大的元素會被排在後方正確的位置上。
- 然後縮小排序範圍,即去掉最後方位置正確的元素,對前方陣列進行新一輪遍歷,重複第1步驟。直到範圍不能縮小為止,排序完成。
氣泡排序.gif
- (void)jx_bubbleSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } for (NSInteger i = self.count - 1; i > 0; i --) { for (NSInteger j = 0; j < i; j ++) { if (comparator(self[j], self[j + 1]) == NSOrderedDescending) { [self jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j + 1 didExchange:exchangeCallback]; } } } }
插入排序
插入排序是從一個亂序的陣列中依次取值,插入到一個已經排好序的陣列中。
這看起來好像要兩個陣列才能完成,但如果只想在同一個陣列內排序,也是可以的。此時需要想象出兩個區域:前方有序區和後方亂序區。
- 分割槽。開始時前方有序區只有一個元素,就是陣列的第一個元素。然後把從第二個元素開始直到結尾的陣列作為亂序區。
- 從亂序區取第一個元素,把它正確插入到前方有序區中。把它與前方無序區的最後一個元素比較,亦即與它的前一個元素比較。
- 如果比前一個元素要大,則不需要交換,這時有序區擴充一格,亂序區往後縮減一格,相當於直接拼在有序區末尾。
- 如果和前一個元素相等,則繼續和前二元素比較、再和前三元素比較……如果往前遍歷到頭了,發現前方所有元素值都長一個樣的話(囧),那也可以,不需要交換,這時有序區擴充一格,亂序區往後縮減一格,相當於直接拼在有序區末尾。如果比前一個元素大呢?對不起作為有序區不可能出現這種情況。如果比前一個元素小呢,請看下一點。
- 如果比前一個元素小,則交換它們的位置。交換完後,繼續比較取出元素和它此時的前一個元素,若更小就交換,若相等就比較前一個,直到遍歷完成。
至此,把亂序區第一個元素正確插入到前方有序區中。
- 往後縮小亂序區範圍,繼續取縮小範圍後的第一個元素,重複第2步驟。直到範圍不能縮小為止,排序完成。
插入排序.gif
- (void)jx_insertionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } for (NSInteger i = 1; i < self.count; i ++) { for (NSInteger j = i; j > 0 && comparator(self[j], self[j - 1]) == NSOrderedAscending; j --) { [self jx_exchangeWithIndexA:j indexB:j - 1 didExchange:exchangeCallback]; } } }
快速排序
快排的版本有好幾種,粗略可分為:
- 原始的快排。
- 為製造適合高效排序環境而事先打亂陣列順序的快排。
- 為陣列內大量重複值而優化的三向切分快排。
這裡只討論原始的快排。
關於在快排過程中何時進行交換以及交換誰的問題,我看見兩種不同的思路:
- 當左右兩個遊標都停止時,交換兩個遊標所指向元素。樞軸所在位置暫時不變,直到兩個遊標相遇重合,才更新樞軸位置,交換樞軸與遊標所指元素。
- 當右遊標找到一個比樞軸小的元素時,馬上把樞軸交換到遊標所在位置,而遊標位置的元素則移到樞軸那裡。完成一次樞軸更新。然後左遊標再去尋找比樞軸大的元素,同理。
第1種思路可以有效降低交換頻率,在遊標相遇後再對樞軸進行定位,這步會導致略微增加了比較的次數;
第2種思路交換操作會比較頻繁,但是在交換的過程中同時也把樞軸的位置不斷進行更新,當遊標相遇時,樞軸的定位也完成了。
在兩種思路都嘗試實現過後,我還是喜歡第2種,即便交換操作會多一些,但實質上的交換隻是對陣列特定位置的賦值,這種操作還是挺快的。
- 從待排序陣列中選一個值作為分割槽的參考界線,一般選第一個元素即可。這個選出來的值可叫做樞軸
pivot
,它將會在一趟排序中不斷被移動位置,只終移動到位於整個陣列的正確位置上。 - 一趟排序的目標是把小於樞軸的元素放在前方,把大於樞軸的元素放在後方,樞軸放在中間。這看起來一趟排序實質上所幹的事情就是把陣列分割槽。接下來考慮怎麼完成一次分割槽。
- 記一個遊標
i
,指向待排序陣列的首位,它將會不斷向後移動;
再記一個遊標j
,指向待排序陣列的末位,它將會不斷向前移動。
這樣可以預見的是,i
、j
終有相遇時,當它們相遇的時候,就是這趟排序完成時。 - 現在讓遊標
j
從後往前掃描,尋找比樞軸小的元素x
,找到後停下來,準備把這個元素扔到前方去。 - 在同一個陣列內排序並不能擴大陣列的容量,那怎麼扔呢?
因為剛才把首位元素選作為pivot
,所以當前它們的位置關係是pivot ... x
。
又排序目標是升序,x
是個小值卻放在了pivot
的後方,不妥,需要交換它們的位置。 - 交換完後,它們的位置關係變成了
x ... pivot
。此時j
指向了pivot
,i
指向了x
。 - 現在讓遊標
i
向後掃描,尋找比樞軸大的元素y
,找到後停下來,與pivot
進行交換。
完成後的位置關係是pivot ... y
,此時i
指向pivot,即pivot移到了i
的位置。 - 這裡有個小優化,在
i
向後掃描開始時,i
是指向x
的,而在上一輪j
遊標的掃描中我們已經知道x
是比pivot
小的,所以完全可以讓i
跳過x
,不需要拿著x
和pivot
再比較一次。
結論是在j
遊標的交換完成後,順便把i
往後移一位,i ++
。
同理,在i
遊標的交換完成後,順便把j
往前移一位,j --
。 - 在掃描的過程中如果發現與樞軸相等的元素怎麼辦呢?
因我們不討論三向切分的快排優化演算法,所以這裡答案是:不理它。
隨著一趟一趟的排序,它們會慢慢被更小的元素往後擠,被更大的元素往前擠,最後的結果就是它們都會和樞軸一起移到了中間位置。 - 當
i
和j
相遇時,i
和j
都會指向pivot
。在我們的分割槽方法裡,把i
返回,即在分割槽完成後把樞軸位置返回。 - 接下來,讓分出的兩個陣列分別按上述步驟各自分割槽,這是個遞迴的過程,直到陣列不能再分時,排序完成。
快速排序是很天才的設計,實現不復雜,關鍵是它真的很快~
快速排序.gif
- (void)jx_quickSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (self.count == 0) { return; } [self jx_quickSortWithLowIndex:0 highIndex:self.count - 1 usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback]; } - (void)jx_quickSortWithLowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high usingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { if (low >= high) { return; } NSInteger pivotIndex = [self jx_quickPartitionWithLowIndex:low highIndex:high usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback]; [self jx_quickSortWithLowIndex:low highIndex:pivotIndex - 1 usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback]; [self jx_quickSortWithLowIndex:pivotIndex + 1 highIndex:high usingComparator:comparator didExchange:exchangeCallback]; } - (NSInteger)jx_quickPartitionWithLowIndex:(NSInteger)low highIndex:(NSInteger)high usingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { id pivot = self[low]; NSInteger i = low; NSInteger j = high; while (i < j) { // 略過大於等於pivot的元素 while (i < j && comparator(self[j], pivot) != NSOrderedAscending) { j --; } if (i < j) { // i、j未相遇,說明找到了小於pivot的元素。交換。 [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback]; i ++; } /// 略過小於等於pivot的元素 while (i < j && comparator(self[i], pivot) != NSOrderedDescending) { i ++; } if (i < j) { // i、j未相遇,說明找到了大於pivot的元素。交換。 [self jx_exchangeWithIndexA:i indexB:j didExchange:exchangeCallback]; j --; } } return i; }
UI實現
現在講下UI的實現思路。
NSMutableArray+JXSort.h
從前面的排序程式碼可以看到,我是給NSMutableArray
寫了個分類,排序邏輯寫在分類裡面,完全與檢視無關。
typedef NSComparisonResult(^JXSortComparator)(id obj1, id obj2); typedef void(^JXSortExchangeCallback)(id obj1, id obj2); @interface NSMutableArray (JXSort) // 選擇排序 - (void)jx_selectionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; // 氣泡排序 - (void)jx_bubbleSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; // 插入排序 - (void)jx_insertionSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; // 快速排序 - (void)jx_quickSortUsingComparator:(JXSortComparator)comparator didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback; @end
外部呼叫者只需要傳入兩個引數:
comparator
程式碼塊。這是遵循蘋果原有API的風格設計,在需要比較陣列內的兩個元素時,排序方法將會呼叫這個程式碼塊,回傳需要比較的兩個元素給外部呼叫者,由外部呼叫者實現比較邏輯,並返回比較結果給排序方法。exchangeCallback
程式碼塊。這個引數是實現檢視變化的關鍵。排序方法在每次完成兩個元素的交換時,都會呼叫這個程式碼塊。外部呼叫者,比如ViewController就可以知道排序元素每一次變換位置的時機,從而同步檢視的變化。
- (void)jx_exchangeWithIndexA:(NSInteger)indexA indexB:(NSInteger)indexB didExchange:(JXSortExchangeCallback)exchangeCallback { id temp = self[indexA]; self[indexA] = self[indexB]; self[indexB] = temp; if (exchangeCallback) { exchangeCallback(temp, self[indexA]); } }
ViewController.m
檢視控制器持有待排序的陣列,這個陣列是100條細長的矩形,長度隨機。
@property (nonatomic, strong) NSMutableArray<UIView *> *barArray;
由於我們加強了NSMutableArray
,它現在可以支援多種指定型別的排序了,同時也可以把排序過程反饋給我們,當需要給barArray
排序時,只需要這樣呼叫:
- (void)quickSort { [self.barArray jx_quickSortUsingComparator:^NSComparisonResult(id obj1, id obj2) { return [self compareWithBarOne:obj1 andBarTwo:obj2]; } didExchange:^(id obj1, id obj2) { [self exchangePositionWithBarOne:obj1 andBarTwo:obj2]; }]; }
每一次didExchange的回撥,ViewController都會對兩個檢視的位置進行交換。如此形成不斷進行排序的視覺效果。
控制排序速度
為了能夠讓肉眼感知排序的過程,我們需要放慢排序的過程。
這裡我的辦法是延長兩個元素比較操作的耗時,大約延長到0.002秒。結果很明顯,當某個演算法所需要進行的比較操作越少時,它排序就會越快(根據上面四張圖的比較,毫無疑問快排所進行的比較操作是最少啦~)。
那麼如何模擬出比較操作的耗時時間呢?
這裡我的辦法是藉助訊號量,在兩條執行緒間通訊。
1.讓排序在子執行緒中進行,當需要進行比較操作時,阻塞執行緒,等待訊號的到來。這裡的思想是得到一個訊號才能進行一次比較。
- (NSComparisonResult)compareWithBarOne:(UIView *)barOne andBarTwo:(UIView *)barTwo { // 模擬進行比較所需的耗時 dispatch_semaphore_wait(self.sema, DISPATCH_TIME_FOREVER); CGFloat height1 = CGRectGetHeight(barOne.frame); CGFloat height2 = CGRectGetHeight(barTwo.frame); if (height1 == height2) { return NSOrderedSame; } return height1 < height2 ? NSOrderedAscending : NSOrderedDescending; }
2.主執行緒啟用定時器,每隔0.002秒發出一個訊號,喚醒排序執行緒。
self.sema = dispatch_semaphore_create(0); NSTimeInterval nowTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970]; // 定時器訊號 __weak typeof(self) weakSelf = self; self.timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:0.002 repeats:YES block:^(NSTimer * _Nonnull timer) { // 發出訊號量,喚醒排序執行緒 dispatch_semaphore_signal(weakSelf.sema); // 更新計時 NSTimeInterval interval = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] - nowTime; weakSelf.timeLabel.text = [NSString stringWithFormat:@"耗時(秒):%2.3f", interval]; }];
原始碼
https://github.com/JiongXing/JXSort
參考
相關文章
- 各大排序演算法效能比較及演示例項排序演算法
- 圖形化排序演算法比較:快速排序、插入排序、選擇排序、氣泡排序排序演算法
- 排序(3)--各類排序演算法的比較排序演算法
- 排序演算法效能比較排序演算法
- 常用的排序演算法(五)--選擇排序以及最佳化(PHP實現)排序演算法PHP
- 常用的比較排序演算法總結排序演算法
- 排序圖解:js排序演算法實現排序圖解JS演算法
- 幾種排序演算法的原理以及 Java 實現排序演算法Java
- SQL Server相似比較演算法實現SQLServer演算法
- 三種高階比較排序演算法排序演算法
- Java排序演算法速度比較(轉載)Java排序演算法
- python實現氣泡排序、插入排序以及快速排序演算法Python排序演算法
- Android 各大網路請求庫的比較及實戰Android
- 六種排序演算法的JavaScript實現以及總結排序演算法JavaScript
- 幾種排序的比較排序
- 圖解氣泡排序及演算法優化(Java實現)圖解排序演算法優化Java
- 圖解選擇排序及演算法優化(Java實現)圖解排序演算法優化Java
- 5種排序演算法效能比較總結排序演算法
- 三種快速排序演算法以及快速排序的優化排序演算法優化
- shell的圖形化實現簡單示例
- Glide實現圓角圖片,以及圓形圖片IDE
- 十大經典排序演算法(動圖演示)排序演算法
- 【演算法】6 比較排序之外學習新的線性時間排序演算法排序
- 堆排序和快速排序效能比較排序
- 定製排序和比較器排序排序
- 實現 UML 模型的自動化比較及合併模型
- 手工實現整除除法的比較
- 排序演算法之快速排序的實現排序演算法
- 氣泡排序、快速排序(遞迴&非遞迴)、堆排序演算法比較淺析排序遞迴演算法
- 11.經典O(n²)比較型排序演算法排序演算法
- 圖形演算法視覺化演算法視覺化
- 氣泡排序、歸併排序與快速排序比較排序
- 量子圖形加密演算法的MATLAB程式碼實現加密演算法Matlab
- python排序演算法的實現-快速排序Python排序演算法
- 【演算法】希爾排序的實現演算法排序
- PostgreSQL與Rust的聚合實現比較SQLRust
- 【資料結構與演算法】快速排序(三種程式碼實現以及工程優化)資料結構演算法排序優化
- 排序演算法:Java實現希爾排序排序演算法Java