Android中圖片的三層快取詳解
為什麼要使用三層快取
- 如今的 Android App 經常會需要網路互動,通過網路獲取圖片是再正常不過的事了
- 假如每次啟動的時候都從網路拉取圖片的話,勢必會消耗很多流量。在當前的狀況下,對於非wifi使用者來說,流量還是很貴的,一個很耗流量的應用,其使用者數量級肯定要受到影響
- 特別是,當我們想要重複瀏覽一些圖片時,如果每一次瀏覽都需要通過網路獲取,流量的浪費可想而知
- 所以提出三層快取策略,通過網路、本地、記憶體三層快取圖片,來減少不必要的網路互動,避免浪費流量
什麼是三層快取
- 網路快取, 不優先載入, 速度慢,浪費流量
- 本地快取, 次優先載入, 速度快
- 記憶體快取, 優先載入, 速度最快
三層快取原理
- 首次載入 Android App 時,肯定要通過網路互動來獲取圖片,之後我們可以將圖片儲存至本地SD卡和記憶體中
- 之後執行 App 時,優先訪問記憶體中的圖片快取,若記憶體中沒有,則載入本地SD卡中的圖片
- 總之,只在初次訪問新內容時,才通過網路獲取圖片資源
具體實現及程式碼
1. 自定義的圖片快取工具類(MyBitmapUtils)
- 通過 new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供給外部方法進行圖片快取的介面
- 引數含義:ivPic 用於顯示圖片的ImageView,url 獲取圖片的網路地址
/** * 自定義的BitmapUtils,實現三層快取 */ public class MyBitmapUtils { private NetCacheUtils mNetCacheUtils; private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public MyBitmapUtils(){ mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils(); mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils(); mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils); } public void disPlay(ImageView ivPic, String url) { ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default); Bitmap bitmap; //記憶體快取 bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url); if (bitmap!=null){ ivPic.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("從記憶體獲取圖片啦....."); return; } //本地快取 bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url); if(bitmap !=null){ ivPic.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("從本地獲取圖片啦....."); //從本地獲取圖片後,儲存至記憶體中 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap); return; } //網路快取 mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url); } }
2. 網路快取(NetCacheUtils)
- 網路快取中主要用到了AsyncTask來進行非同步資料的載入
- 簡單來說,AsyncTask可以看作是一個對handler和執行緒池的封裝,通常,AsyncTask主要用於資料簡單時,handler+thread主要用於資料量多且複雜時,當然這也不是必須的,仁者見仁智者見智
- 同時,為了避免記憶體溢位的問題,我們可以在獲取網路圖片後。對其進行圖片壓縮
/** * 三層快取之網路快取 */ public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) { mLocalCacheUtils = localCacheUtils; mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils; } /** * 從網路下載圖片 * @param ivPic 顯示圖片的imageview * @param url 下載圖片的網路地址 */ public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) { new BitmapTask().execute(ivPic, url);//啟動AsyncTask } /** * AsyncTask就是對handler和執行緒池的封裝 * 第一個泛型:引數型別 * 第二個泛型:更新進度的泛型 * 第三個泛型:onPostExecute的返回結果 */ class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> { private ImageView ivPic; private String url; /** * 後臺耗時操作,存在於子執行緒中 * @param params * @return */ @Override protected Bitmap doInBackground(Object[] params) { ivPic = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; return downLoadBitmap(url); } /** * 更新進度,在主執行緒中 * @param values */ @Override protected void onProgressUpdate(Void[] values) { super.onProgressUpdate(values); } /** * 耗時方法結束後執行該方法,主執行緒中 * @param result */ @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null) { ivPic.setImageBitmap(result); System.out.println("從網路快取圖片啦....."); //從網路獲取圖片後,儲存至本地快取 mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result); //儲存至記憶體中 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result); } } } /** * 網路下載圖片 * @param url * @return */ private Bitmap downLoadBitmap(String url) { HttpURLConnection conn = null; try { conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection(); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); int responseCode = conn.getResponseCode(); if (responseCode == 200) { //圖片壓縮 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize=2;//寬高壓縮為原來的1/2 options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options); return bitmap; } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { conn.disconnect(); } return null; } }
3. 本地快取(LocalCacheUtils)
- 在初次通過網路獲取圖片後,我們可以在本地SD卡中將圖片儲存起來
- 可以使用MD5加密圖片的網路地址,來作為圖片的名稱儲存
/** * 三層快取之本地快取 */ public class LocalCacheUtils { private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews"; /** * 從本地讀取圖片 * @param url */ public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){ String fileName = null;//把圖片的url當做檔名,並進行MD5加密 try { fileName = MD5Encoder.encode(url); File file=new File(CACHE_PATH,fileName); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file)); return bitmap; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 從網路獲取圖片後,儲存至本地快取 * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){ try { String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把圖片的url當做檔名,並進行MD5加密 File file=new File(CACHE_PATH,fileName); //通過得到檔案的父檔案,判斷父檔案是否存在 File parentFile = file.getParentFile(); if (!parentFile.exists()){ parentFile.mkdirs(); } //把圖片儲存至本地 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
4. 記憶體快取(MemoryCacheUtils)
- 這是本文中最重要且需要重點介紹的部分
- 進行記憶體快取,就一定要注意一個問題,那就是記憶體溢位(OutOfMemory)
- 為什麼會造成記憶體溢位?
- Android 虛擬機器預設分配給每個App 16M的記憶體空間,真機會比16M大,但任會出現記憶體溢位的情況
- Android 系統在載入圖片時是解析每一個畫素的資訊,再把每一個畫素全部儲存至記憶體中
- 圖片大小 = 圖片的總畫素 * 每個畫素佔用的大小
單色圖:每個畫素佔用1/8個位元組,16色圖:每個畫素佔用1/2個位元組,256色圖:每個畫素佔用1個位元組,24點陣圖:每個畫素佔用3個位元組(常見的rgb構成的圖片)
- 例如一張1920×1080的JPG圖片,在Android 系統中是以ARGB格式解析的,即一個畫素需佔用4個位元組,圖片的大小=1920x1080x4=7M
- 實現方法:
- 通過 HashMap 鍵值對的方式儲存圖片,key為地址,value為圖片物件,但因是強引用物件,很容易造成記憶體溢位可以嘗試SoftReference軟引用物件
- 通過 HashMap> SoftReference 為軟引用物件(GC垃圾回收會自動回收軟引用物件),但在Android2.3+後,系統會優先考慮回收弱引用物件,官方提出使用LruCache
- 通過 LruCache least recentlly use 最少最近使用演算法會將記憶體控制在一定的大小內, 超出最大值時會自動回收, 這個最大值開發者自己定
/** * 三層快取之記憶體快取 */ public class MemoryCacheUtils { // private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因為強引用,容易造成記憶體溢位,所以考慮使用下面弱引用的方法 // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因為在Android2.3+後,系統會優先考慮回收弱引用物件,官方提出使用LruCache private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache; public MemoryCacheUtils(){ long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手機最大允許記憶體的1/8,即超過指定記憶體,則開始回收 //需要傳入允許的記憶體最大值,虛擬機器預設記憶體16M,真機不一定相同 mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){ //用於計算每個條目的大小 @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { int byteCount = value.getByteCount(); return byteCount; } }; } /** * 從記憶體中讀圖片 * @param url */ public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { //Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.強引用方法 /*2.弱引用方法 SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url); if (bitmapSoftReference != null) { Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get(); return bitmap; } */ Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url); return bitmap; } /** * 往記憶體中寫圖片 * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { //mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.強引用方法 /*2.弱引用方法 mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap)); */ mMemoryCache.put(url,bitmap); } }
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