MySQL 如何儲存長度很長的資料欄位

zhangyachen發表於2017-02-10

最近,在工作中遇到了MySQL中如何儲存長度較長的欄位型別問題,於是花了一週多的時間抽空學習了一下,並且記錄下來。

MySQL大致的邏輯儲存結構在這篇文章中有介紹,做為基本概念:InnoDB 邏輯儲存結構

注:文中所指的大資料指的是長度較長的資料欄位,包括varchar/varbinay/text/blob。

Compact行格式

我們首先來看一下行格式為Compact是如何儲存大資料的:

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.1.73    |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show table status like 'row'\G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: row
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Compact
           Rows: 1
 Avg_row_length: 81920
    Data_length: 81920
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2017-01-04 21:46:02
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: latin1_swedish_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment: 
1 row in set (0.00 sec)

我們建立一張測試表,插入資料:

CREATE TABLE `row` (
  `content` varchar(65532) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

mysql> insert into row(content) select repeat('a',65532);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

我們使用py_innodb_page_info.py工具來檢視錶中的頁分佈:

[root@localhost mysql]# python py_innodb_page_info.py -v com/row.ibd 
page offset 00000000, page type <File Space Header>
page offset 00000001, page type <Insert Buffer Bitmap>
page offset 00000002, page type <File Segment inode>
page offset 00000003, page type <B-tree Node>, page level <0000>
page offset 00000004, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000005, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000006, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000007, page type <Uncompressed BLOB Page>
Total number of page: 8:
Insert Buffer Bitmap: 1
Uncompressed BLOB Page: 4
File Space Header: 1
B-tree Node: 1
File Segment inode: 1

可以看出,第4頁的<B-tree Node>, page level <0000>格式為資料頁,存放著MySQL的行資料。<Uncompressed BLOB Page>可以理解為MySQL存放大資料的地方,暫且叫作外部儲存頁。Compact格式沒有將大資料全部放在資料頁中,而是將一部分資料放在了外部儲存頁中。那麼,是全部資料在外部儲存頁中,還是一部分資料。假如是一部分資料,這一部分是多少呢?

我們使用hexdump -Cv row.ibd檢視一下資料頁<B-tree Node>, page level <0000>,也就是第4頁:

3073 0000c000  8c 25 17 57 00 00 00 03  ff ff ff ff ff ff ff ff  |.%.W....????????|
3074 0000c010  00 00 00 00 00 07 3a b8  45 bf 00 00 00 00 00 00  |......:?E?......|
3075 0000c020  00 00 00 00 00 02 00 02  03 a6 80 03 00 00 00 00  |.........?......|
3076 0000c030  00 7f 00 05 00 00 00 01  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3077 0000c040  00 00 00 00 00 00 00 00  00 13 00 00 00 02 00 00  |................|
3078 0000c050  00 02 00 f2 00 00 00 02  00 00 00 02 00 32 01 00  |...?.........2..|
3079 0000c060  02 00 1c 69 6e 66 69 6d  75 6d 00 02 00 0b 00 00  |...infimum......|
3080 0000c070  73 75 70 72 65 6d 75 6d  14 c3 00 00 10 ff f1 00  |supremum.?...??.|
3081 0000c080  00 00 00 04 03 00 00 00  00 13 12 80 00 00 00 2d  |...............-|
3082 0000c090  01 10 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |..aaaaaaaaaaaaaa|
3083 0000c0a0  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
3084 0000c0b0  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
3085 0000c0c0  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
....
....
3128 0000c370  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
3129 0000c380  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
3130 0000c390  61 61 00 00 00 02 00 00  00 04 00 00 00 26 00 00  |aa...........&..|
3131 0000c3a0  00 00 00 00 fc fc 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |....??..........|
3132 0000c3b0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3133 0000c3c0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3134 0000c3d0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
...
...
4093 0000ffc0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
4094 0000ffd0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
4095 0000ffe0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
4096 0000fff0  00 00 00 00 00 70 00 63  01 a1 6c 2b 00 07 3a b8  |.....p.c.?l+..:?|

我們可以看出,資料頁中儲存了一部分資料,算下來一共是768位元組,然後剩餘部分儲存在外部儲存頁中。那麼資料頁與外部儲存頁、外部儲存頁與外部儲存頁是如何連線在一起的呢?

我們觀察這一行:

3130 0000c390  61 61 00 00 00 02 00 00  00 04 00 00 00 26 00 00  |aa...........&..|
3131 0000c3a0  00 00 00 00 fc fc 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|

這一行是字首768位元組的結尾。注意最後的20個位元組:

  • 00 00 00 02:4位元組,代表外部儲存頁所在的space id
  • 00 00 00 04:4位元組,代表第一個外部頁的Page no
  • 00 00 00 26:4位元組,值為38,指向blob頁的header
  • 00 00 00 00 00 00 fc fc:8位元組,代表該列存在外部儲存頁的總長度。此處的值為64764,加上字首768正好是65532。(注意一點,雖然表示BLOB長度的是8位元組,實際只有4個位元組能使用,所有對於BLOB欄位,儲存資料的最大長度為4GB。)

驗證下第一個外部儲存頁的頭部資訊:

4097 00010000  cd c3 b6 8e 00 00 00 04  00 00 00 00 00 00 00 00  |?ö.............|
4098 00010010  00 00 00 00 00 06 b8 a2  00 0a 00 00 00 00 00 00  |......??........|
4099 00010020  00 00 00 00 00 02 00 00  3f ca 00 00 00 05 61 61  |........??....aa|
4100 00010030  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
...
...

前38個位元組為File Header(關於InnoDB資料頁的詳細結構請參見《MySQL技術內幕 InnoDB儲存引擎》4.4),這個簡單提一下:

  • cd c3 b6 8e:4位元組,該頁的checksum。
  • 00 00 00 04:4位元組,頁偏移,此頁為表空間中的第5個頁。
  • 00 00 00 00:4位元組,當前頁的上一個頁。此頁為<Uncompressed BLOB Page>,所以沒有上一頁。
  • 00 00 00 00:4位元組,當前頁的下一個頁。此頁為<Uncompressed BLOB Page>,所以沒有下一頁。
  • 00 00 00 00 00 06 b8 a2:8位元組,該頁最後被修改的日誌序列位置LSN。
  • 00 0a:2位元組,頁型別,0x000A代表BLOB頁。
  • 00 00 00 00 00 00 00 00:8位元組,略過。
  • 00 00 00 02:頁屬於哪個表空間,此處指表空間的ID為2。

之後是4位元組的00 00 3f ca,這裡的值為16330,代表此BLOB頁的有效資料的位元組數。00 00 00 05代表下一個BLOB頁的page number。

我們看最後一個<Uncompressed BLOB Page>,第8個頁:

7169 0001c000  fa 78 9b 27 00 00 00 07  00 00 00 00 00 00 00 00  |?x.'............|
7170 0001c010  00 00 00 00 00 07 3a b8  00 0a 00 00 00 00 00 00  |......:?........|
7171 0001c020  00 00 00 00 00 02 00 00  3d 9e ff ff ff ff 61 61  |........=.????aa|
7172 0001c030  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
7173 0001c040  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
...
...

最後一頁的有效資料大小為0x00003d9e=15774,768+16330*3+15774 = 65532位元組,符合初始插入資料的大小。
由於這是最後一個<Uncompressed BLOB Page>,所以指向下一個<Uncompressed BLOB Page>的指標為ff ff ff ff。

由此我們可以很清晰的看出資料頁與BLOB頁的連線關係(引用淘寶資料庫月報上的一張圖):

我們來再看一個比較有意思的例子。:

CREATE TABLE `testblob` (
  `blob1` blob NOT NULL,
  `blob2` blob NOT NULL,
  `blob3` blob NOT NULL,
  `blob4` blob NOT NULL,
  `blob5` blob NOT NULL,
  `blob6` blob NOT NULL,
  `blob7` blob NOT NULL,
  `blob8` blob NOT NULL,
  `blob9` blob NOT NULL,
  `blob10` blob NOT NULL,
  `blob11` blob NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

mysql> insert into testblob select repeat('a',1000),repeat('b',1000),repeat('c',1000),repeat('d',1000),repeat('e',1000),repeat('f',1000),repeat('g',1000),repeat('h',1000),repeat('i',1000),repeat('j',1000),repeat('k',1000);
ERROR 1030 (HY000): Got error 139 from storage engine

我們建立一張新表,有11個blob欄位。然後向每個欄位插入1000位元組的資料,MySQL會提示ERROR 1030 (HY000): Got error 139 from storage engine,什麼意思呢?

InnoDB是以B+樹來組織資料的,假如每一行資料都佔據一整個Page頁,那麼B+樹將退化為單連結串列,所以InnoDB規定了一個Page必須包含兩行資料。也就是一行資料儲存在Page上的大小大概為8000位元組。
而上面的例子,一行資料有11個1000位元組的資料,Page層肯定放不下,所以在Page層留下768*11=8448位元組,已經超過了8000位元組,所以MySQL會提示ERROR 1030 (HY000): Got error 139 from storage engine。我們很輕鬆的定義一個欄位,來儲存11000個位元組,但是卻無法將他們分成11個欄位來儲存,有點意思!

那麼如何解決上面的問題呢?

  • 將行格式轉為接下來要說的Dynamic格式。此種格式只用20位元組指向外部儲存空間。
  • 將多個blob欄位轉為一個blob欄位。多個欄位可以用陣列儲存,然後json_encode打包進blob。

我們向表中插入一條有效記錄:

mysql>  insert into testblob(blob1,blob2,blob3,blob4,blob5,blob6,blob7,blob8,blob9) select repeat('a',8000),repeat('b',8000),repeat('c',8000),repeat('d',8000),repeat('e',8000),repeat('f',8000),repeat('g',8000),repeat('h',8000),repeat('i',8000);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
[root@localhost mysql]# python py_innodb_page_info.py -v com/testblob.ibd
page offset 00000000, page type <File Space Header>
page offset 00000001, page type <Insert Buffer Bitmap>
page offset 00000002, page type <File Segment inode>
page offset 00000003, page type <B-tree Node>, page level <0000>
page offset 00000004, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000005, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000006, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000007, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000008, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000009, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 0000000a, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 0000000b, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 0000000c, page type <Uncompressed BLOB Page>
Total number of page: 13:
Insert Buffer Bitmap: 1
Uncompressed BLOB Page: 9
File Space Header: 1
B-tree Node: 1
File Segment inode: 1

我們可以看出這一行資料有9個外部儲存頁,而我們一共就插入了9列資料,是不是當每一列的資料在page頁放不下,都單獨申請一個外部儲存頁,而互相之前不共享外部儲存頁。我們看一下page頁的結構就知道了:

 3130 0000c390  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 61 61  |aaaaaaaaaaaaaaaa|
 3131 0000c3a0  61 61 61 61 00 00 00 05  00 00 00 04 00 00 00 26  |aaaa...........&|
...
...
 3180 0000c6b0  62 62 62 62 62 62 62 62  00 00 00 05 00 00 00 05  |bbbbbbbb........|
 3181 0000c6c0  00 00 00 26 00 00 00 00  00 00 1c 40 63 63 63 63  |...&.......@cccc|
...
...
 3229 0000c9c0  63 63 63 63 63 63 63 63  63 63 63 63 00 00 00 05  |cccccccccccc....|
 3230 0000c9d0  00 00 00 06 00 00 00 26  00 00 00 00 00 00 1c 40  |.......&.......@|
...
...

根據前面的分析,我們現在可以看出,外部儲存頁是不共享的,即使一個列的資料多出一個位元組,這一個位元組也是獨佔一個16KB空間的大小,這很浪費儲存空間。(當然,這對現代計算機可能不是問題,呵呵)。

說了這麼多,總結下Compact格式儲存大資料的缺點:

  • 由於存在768位元組的字首在Page頁,所以會存在能定義一個欄位,儲存11000位元組,但是不能定義11個欄位,每個欄位儲存1000位元組的”bug”。
  • 外部儲存頁不共享,即使多餘一個位元組也是獨享16KB的頁面。

Dynamic行格式

接著我們首先看一下行格式為Dynamic是如何儲存大資料的:

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.14    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show table status like 'row'\G;
*************************** 1. row ***************************
           Name: row
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 0
 Avg_row_length: 0
    Data_length: 16384
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2017-01-03 22:45:16
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: latin1_swedish_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.00 sec)

建立和compact格式一樣的表:

CREATE TABLE `row` (
  `content` varchar(65532) NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

insert into row(content) select repeat('a',65532);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

看下頁分佈:

[root@localhost mysql]# python py_innodb_page_info.py -v row.ibd 
page offset 00000000, page type <File Space Header>
page offset 00000001, page type <Insert Buffer Bitmap>
page offset 00000002, page type <File Segment inode>
page offset 00000003, page type <B-tree Node>, page level <0000>
page offset 00000004, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000005, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000006, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000007, page type <Uncompressed BLOB Page>
page offset 00000008, page type <Uncompressed BLOB Page>
Total number of page: 9:
Insert Buffer Bitmap: 1
Uncompressed BLOB Page: 5
File Space Header: 1
B-tree Node: 1
File Segment inode: 1

第4頁是資料頁,第5-9頁是二進位制頁。我們直接看磁碟中第4頁的資料:

3073 0000c000  dc 2d b0 f5 00 00 00 03  ff ff ff ff ff ff ff ff  |.-..............|
3074 0000c010  00 00 00 00 00 a3 4b 59  45 bf 00 00 00 00 00 00  |......KYE.......|
3075 0000c020  00 00 00 00 00 36 00 02  00 a6 80 03 00 00 00 00  |.....6..........|
3076 0000c030  00 7f 00 05 00 00 00 01  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3077 0000c040  00 00 00 00 00 00 00 00  00 64 00 00 00 36 00 00  |.........d...6..|
3078 0000c050  00 02 00 f2 00 00 00 36  00 00 00 02 00 32 01 00  |.......6.....2..|
3079 0000c060  02 00 1c 69 6e 66 69 6d  75 6d 00 02 00 0b 00 00  |...infimum......|
3080 0000c070  73 75 70 72 65 6d 75 6d  14 c0 00 00 10 ff f1 00  |supremum........|
3081 0000c080  00 00 00 02 00 00 00 00  00 07 07 a7 00 00 01 1b  |................|
3082 0000c090  01 10 00 00 00 36 00 00  00 04 00 00 00 26 00 00  |.....6.......&..|
3083 0000c0a0  00 00 00 00 ff fc 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3084 0000c0b0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3085 0000c0c0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3086 0000c0d0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
3087 0000c0e0  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|
...
...
...

和Compact格式有著明顯的不同,當大資料在Page頁存放不下時,Dynamic行格式不會留768位元組在Page頁,並且將全部大資料都放在外部儲存頁。具體的資料頁和外部儲存頁的連線關係同Compact格式一樣。

我們再看看Dynamic格式的外部儲存頁是不是每一個列獨享外部儲存空間,還是同Compact格式實驗過程一樣:

CREATE TABLE `testblob` (
  `blob1` blob NOT NULL,
  `blob2` blob NOT NULL,
  `blob3` blob NOT NULL,
  `blob4` blob NOT NULL,
  `blob5` blob NOT NULL,
  `blob6` blob NOT NULL,
  `blob7` blob NOT NULL,
  `blob8` blob NOT NULL,
  `blob9` blob NOT NULL,
  `blob10` blob NOT NULL,
  `blob11` blob NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

mysql>   insert into testblob(blob1,blob2,blob3,blob4,blob5,blob6,blob7,blob8,blob9,blob10,blob11) select repeat('a',8000),repeat('b',8000),repeat('c',8000),repeat('d',8000),repeat('e',8000),repeat('f',8000),repeat('g',8000),repeat('h',8000),repeat('i',8000),repeat('j',8000),repeat('k',8000);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

看一下外部儲存頁資料:

4599 00011f60  61 61 61 61 61 61 61 61  61 61 61 61 61 61 00 00  |aaaaaaaaaaaaaa..|
 4600 00011f70  00 00 00 00 00 00 00 00  00 00 00 00 00 00 00 00  |................|

好的,可以不用向下看其他列的了,Dynamic的外部儲存頁也不是共享的。

但是MySQL為什麼要這麼設計呢?可能是為了實現簡單吧,沿著連結串列通過有效資料大小就能讀取blob的全部資料。假如多個欄位的blob混在一起,可能設計更復雜,要更新每個欄位的偏移量之類的,更新的話頁資料管理也比較麻煩。我的個人猜測,呵呵。

總結下Dynamic格式儲存大資料的特點:

  • 當資料頁放不下時,MySQL會將大資料全部放在外部儲存頁,資料頁只留指向外部儲存頁的指標。
  • 外部儲存頁不共享,即使多餘一個位元組也是獨享16KB的頁面。

將列放入外部儲存頁的標準

當一行中的資料不能在資料頁中放下,需要申請外部儲存頁時,MySQL需要決定將哪一列的資料放到外部儲存頁,遵循的規則如下:

  • 長度固定的欄位不會被放到外部儲存頁(int、char(N)等)
  • 長度小於20位元組的欄位不會被放到外部儲存頁。(假如放到外部儲存頁,不僅會單獨佔據16KB,還要額外的20位元組指標,沒有必要)
  • 對於Compact和REDUNDANT格式的行資料,長度小於768位元組的欄位不會被放到外部儲存頁。(這個原因很顯然,本來就不夠768位元組的字首,總不能生搬硬湊吧)。

當有多個大資料欄位滿足上面條件,需要被放到外部儲存頁時,MySQL會優先選擇大的欄位放到外部儲存頁,因為這樣可以最大限度的省下資料頁的空間,使得更多的欄位能夠被放到資料頁。

由於有較多的實驗過程,所以顯得比較亂,建議看到這篇文章人自己實踐一遍,畢竟自己動手會思考更多的問題與細節,理解的也比較深刻,哈哈哈。

參考資料:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html
http://mysqlserverteam.com/externally-stored-fields-in-innodb/
https://www.percona.com/blog/2010/02/09/blob-storage-in-innodb/
http://mysql.taobao.org/monthly/2016/02/01/

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