SQL 誕生 43 年了！為什麼我們仍在使用它的 8 個原因

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Stack Overflow（IT技術問答網站）今年開展了一項調查，共有64000名開發者參與。調查顯示，SQL是目前第二大程式語言，有50%的開發者（包括Web，桌面，運維，資料等方向）在使用SQL。唯一打敗了SQL的，是年齡只有SQL一半的JavaScript。

開發者最常用的語言排行, Stack Overflow 2017

這對於一門已經43歲的語言來說是一個了不起的成就，況且還是在變化日新月異的軟體和科技領域。

當然，C和C++的年齡與SQL不相上下，但即使是把這兩種語言加在一起也沒有SQL那麼流行。這可能就要由開發者們對各種資料庫技術的使用情況來解釋了：

資料庫技術使用比例排行, Stack Overflow 2017

可以看到，SQL相關技術牢牢地佔據資料庫技術使用比例的前幾位。雖然這些技術遠遠不是最受歡迎的，不過好在有PostgreSQL這個意外：

最受歡迎的資料庫技術排行, Stack Overflow 2017

而且SQL語言雖然是最流行的語言，但也沒有得到太多的喜愛：

最受歡迎的程式語言排行, Stack Overflow 2017

但也有一件好事，SQL是最不被害怕的語言……

最令人畏懼的語言排行, Stack Overflow 2017

綜上所述，調查資料告訴我們，SQL是使用最廣泛但卻不怎麼受歡迎的語言……

為什麼我們仍在使用SQL？

SQL和關聯式資料庫管理系統（RDBMS）都是在1970年代早期開發的。Edgar F. Codd 開發了RDBMS，而Donald D. Chamberling 和Raymond F. Boyce 開發了SQL。

二者都誕生在計算機技術的早期，而且在90%的時間裡都非常有效，使得資料庫成為了一項“已經被解決的問題”。就像MailChimp已經成為了傳送新聞簡訊的同義詞。如果你想使用資料庫，你就得使用RDBMS和SQL。

不過，仍然還是有人使用其他email軟體，正如還是用人使用非SQL的資料庫。但即使是存在著其他可供使用的資料庫技術，SQL依舊佔據霸主地位。

以下8條，就是我們在SQL誕生43年後依舊使用它的原因。

1. 資料處理能力

SQL最初基於關係代數和元組關係演算——由Codd特別為關聯式資料庫開發的兩種數學模式。

所以，SQL是特別為處理資料而設計的，而事實證明，它非常善於存取和組織資料。

那麼第一個原因就是：作為一種資料庫技術，SQL非常稱職。

2.實踐檢驗

RDBMS已經問世很長時間了，所以已經用於了大量不同的情況。在“前網路時代”，它就作為線下資料庫使用，到如今，有了重大修改的SQL資料庫，仍在Facebook這樣的全球性app中扮演中核心角色——RDBMS和SQL已經久經沙場。而在眾多產品中執行過的無數個小時，證明了它們是可信賴的。

有些軟體就是能解決問題，尤其是當你在處理充斥著丟失、損壞和失敗等問題的資料庫時，這種優勢尤為明顯。作為成熟的軟體，SQL有著備份計劃、變化管理和操作嚴謹性，而這些會使棘手的情況大為好轉。

因此，SQL資料庫幾乎總是最好的選擇。

3.知識和社群

當事物存在一段時間之後，圍繞著它的知識體系就會被建立。SQL也不例外。最過去的時間裡，大量的SQL知識被寫成文件，SQL社群快速發展，許許多多的技術人才成長了起來。

因為SQL社群如此活躍，SQL文件又如此豐富，所以它便吸引了大量的人才和商業活動。而又因為SQL吸引了大量的人才，所以SQL社群更加壯大，知識更加深入。

這就是多年來SQL的發展狀況。

4.簡單

計算機語言發展了這麼久，直到今天，SQL仍然是一種非常易學的語言。短短几天，你就可以學會基本的功能，能夠進行查詢和返回資料。非常簡單。

即使是傳統意義上的非技術崗位，比如市場，公司高管，以及非技術性的產品經理，都會去學習基本的SQL功能，來支援他們的工作。

而深入地瞭解SQL基於的關係型資料庫系統，完全是另一件事。對於大多數只需要使用查詢功能的人來說，SQL真是太好用了。

5. 高度普及

因為有半數的開發者都會使用SQL和RDBMS，所以我們可以肯定地說，這兩者高度普及。這絕不是一件壞事。正如上文所說，由於使用人數多，相關知識和社群得以快速發展。而又由於其簡單，故而對於開發者以及其他相關人員來說，SQL知識幾乎是常識。

於是，相關知識就極易在公司、產業之間傳播，人才儲備充足。而這又反過來促進了知識的創造和社群的成長。

可見，SQL資料庫普及度極高的特性，已經為其自身的成長構築了一個良性迴圈。

6. 開源及互操作性

從1995年至今，開源的SQL技術（MySQL和PostgreSQL）已經成為了主要的SQL資料庫技術。

開發者使用的資料庫技術排行, Stack Overflow 2017

其實，PostgreSQL是2017年開發者最希望使用的資料庫技術之一。儘管它領先的幅度很小，且被MongoDB大幅超越。

2017開發者最希望使用的資料庫技術排行, Stack Overflow 2017

這種向開源SQL資料庫切換的趨勢，對於已經規模龐大的SQL社群來說是一件好事。同時這種趨勢的存在也印證了，SQL社群中的開發者們正在努力地使SQL變得更好。

7. 能用SQL誰還寫程式碼？

坊間流傳著這樣一句話……

能用SQL server做好的事情就別寫程式碼。

這句話背後的邏輯是，在絕大多數情況下，SQL都能找到最有效的辦法來完成你的任務，而且做得比任何能自己寫程式碼來解決的人更好。

舉個例子。假設我們需要建立一份關於“加利福尼亞2017年第三季稅收”的報告，具體做法是，選出列表中加利福尼亞的使用者，並按照資料進行排列。那麼你只需要一句SQL語句就可以完成：

SELECT SUM(Value_USD) AS California_Revenue_Q3 FROM Transactions WHERE Location = ‘California’ AND DATEPART(q, Date) = 3 AND YEAR(Date) = 2017;

而如果你要按照不同的地區對資料進行分解，那麼SQL語句是這樣的：

SELECT Location, SUM(Value_USD) AS Revenue_Q3 FROM Transactions WHERE DATEPART(q, Date) = 3 AND YEAR(Date) = 2017 GROUP BY Location ORDER BY Location;

如果你想得到稅收最高的5個區域：

SELECT TOP 5 Location, SUM(Value_USD) AS Revenue_Q3 FROM Transactions WHERE DATEPART(q, Date) = 3 AND YEAR(Date) = 2017 GROUP BY Location ORDER BY SUM(Value_USD) DESC;

如果你想用其他語言來進行這些查詢，情況就會複雜很多，既耗時間，語句也長得多。設計SQL就是為了切割資料，而且看起來SQL做得非常好。畢竟，不是資料因計算而存在，而是計算因資料而存在。

8.SQL/RDBMS和 NoSQL/DBMS 資料庫各司其職

資料庫是工具。工具不應該只有斧子，還應該有扳手，螺絲刀，鋸子等等。每一種工具各司其職，解決不同的問題。而每一種資料庫都長於一些事情，而短於另一些事情。

當你無法預見資料彙總或資料用途的所有可能性，但又需要表示一個系統中各部分的關係時，關聯式資料庫就是最好的選擇。而且老實說，大部分系統在這方面做得並不好。再者，SQL語言本身提供了一種使用者友好型的資料組織方式。

SQL/RDBMS只是眾多工具中的一種，且剛好在很多情況下都是切實能用的那種。而當需要保證資料的完整性、一致性時（比如金融領域），SQL/RDBMS就是最好用的工具。

SQL資料庫有它們自身的缺點，且對於某些工作來說，並不是最好的選擇。但在大部分情況下，它們可以輕鬆打敗其他非SQL資料庫。

有些人會擔心資料規模的問題，但實際上，只有很小一部分人需要解決RDBMS的擴容問題——畢竟你不是Facebook或者Google。因此，你仍然可以用SQL資料庫管理數一百萬計的使用者資訊，而不出現任何問題。

更何況，只要知道如何權衡利弊，RDBMS是可以擴容的。

再用43年？

儘管數不清的其他資料庫系統和技術，都在不斷擴大著使用人群，但是，毫無疑問地，SQL資料庫在可預見的未來甚至更遠，會一直髮揮作用。隨著大資料，深度學習和物聯網的到來，即使SQL資料庫再流行43年也不奇怪。

確實，SQL資料庫是有缺點的。但在絕大多數的案例中，龐大的社群，簡單的語言，以及有強大的RDBMS作為其基礎，使得SQL成為了最好的選擇之一。

為什麼我們在SQL誕生43年後還一直使用它呢？因為它能用，而且在90%的情況中都能完成任務。這對於身處越來越複雜的技術與整合環境中的開發者而言，就是最大的優點。