最全面的 MySQL 索引詳解
什麼是索引？
1、索引
索引是表的目錄，在查詢內容之前可以先在目錄中查詢索引位置，以此快速定位查詢資料。對於索引，會儲存在額外的檔案中。
2、索引，是資料庫中專門用於幫助使用者快速查詢資料的一種資料結構。類似於字典中的目錄，查詢字典內容時可以根據目錄查詢到資料的存放位置，然後直接獲取即可。
索引由資料庫中一列或多列組合而成，其作用是提高對錶中資料的查詢速度
索引的優點是可以提高檢索資料的速度
索引的缺點是建立和維護索引需要耗費時間
索引可以提高查詢速度，會減慢寫入速度
索引分類
1.普通索引
2.唯一索引
3.全文索引
4.單列索引
5.多列索引
6.空間索引
7.主鍵索引
8.組合索引
- 普通索引：僅加速查詢
- 唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）
- 主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一 + 表中只有一個（不可以有null）
- 組合索引：多列值組成一個索引，
專門用於組合搜尋，其效率大於索引合併 - 全文索引：對文字的內容進行分詞，進行搜尋
索引合併，使用多個單列索引組合搜尋
覆蓋索引，select的資料列只用從索引中就能夠取得，不必讀取資料行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋
如何建立索引？記住一個單詞—explain
建立表的時候建立索引
CREATE TABLE tbl_name(
欄位名稱 欄位型別 [完整性約束條件]，
，，，,
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名稱](欄位名稱[(長度)])
[ASC|DESC]
);
在已經存在的表上建立索引：
1.CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名稱 ON 表名{欄位名稱[(長度)] [ASC|DESC]}
2.ALTER TABLE tbl_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX索引名稱(欄位名稱[(長度)][ASC|DESC]);
如何刪除索引？
DROP INDEX 索引名稱 ON tbl_name
1.普通索引
普通索引僅有一個功能：加速查詢
建立表+索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
建立索引
create index index_name on table_name(column_name)
刪除索引
drop index_name on table_name;
檢視索引
show index from table_name;
注意：對於建立索引時如果是BLOB 和 TEXT 型別，必須指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有兩個功能：加速查詢 和 唯一約束（可含null）
建立表+唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)
建立唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
刪除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
3、主鍵索引
主鍵有兩個功能：加速查詢 和 唯一約束（不可含null）
建立表+建立主鍵
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)
建立主鍵
alter table 表名 add primary key(列名);
刪除主鍵
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、組合索引
組合索引是將n個列組合成一個索引
其應用場景為：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where n1 = ‘alex’ and n2 = 666。
建立表
create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)
建立組合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上建立組合索引之後，查詢：
- name and email – 使用索引
- name — 使用索引
- email — 不使用索引
注意：對於同時搜尋n個條件時，組合索引的效能好於多個單一索引合併。
相關命令
- 檢視錶結構
desc 表名
- 檢視生成表的SQL
show create table 表名
- 檢視索引
show index from 表名
- 檢視執行時間
set profiling = 1;
SQL...
show profiles;
使用索引和不使用索引
由於索引是專門用於加速搜尋而生，所以加上索引之後，查詢效率會快到飛起來。 # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888'; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 無索引 mysql> select * from tb1 where email = 'wupeiqi888@live.com'; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (1.23 sec)
正確使用索引
資料庫表中新增索引後確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。
即使建立索引，索引也不會生效：
- like '%xx'
select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函式
select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 型別不一致
如果列是字串型別，傳入條件是必須用引號引起來，不然...
select * from tb1 where name = 999;
- !=
select * from tb1 where name != 'alex'
特別的：如果是主鍵，則還是會走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where name > 'alex'
特別的：如果是主鍵或索引是整數型別，則還是會走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select email from tb1 order by name desc;
當根據索引排序時候，選擇的對映如果不是索引，則不走索引
特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引：
select * from tb1 order by nid desc;
- 組合索引最左字首
如果組合索引為：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
其他注意事項
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 建立表時儘量時 char 代替 varchar - 表的欄位順序固定長度的欄位優先 - 組合索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時） - 儘量使用短索引 - 使用連線（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries) - 連表時注意條件型別需一致 - 索引雜湊值（重複少）不適合建索引，例：性別不適合
limit分頁
無論是否有索引，limit分頁是一個值得關注的問題
每頁顯示10條：
當前 118 120， 125
倒序：
大 小
980 970 7 6 6 5 54 43 32
21 19 98
下一頁：
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁資料 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
上一頁：
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁資料 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;
執行計劃
explain + 查詢SQL – 用於顯示SQL執行資訊引數，根據參考資訊可以進行SQL優化
mysql> explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
執行計劃
id
查詢順序標識
如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特別的：如果使用union連線氣值可能為null
select_type
查詢型別
SIMPLE 簡單查詢
PRIMARY 最外層查詢
SUBQUERY 對映為子查詢
DERIVED 子查詢
UNION 聯合
UNION RESULT 使用聯合的結果
...
table
正在訪問的表名
type
查詢時的訪問方式，效能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表掃描，對於資料表從頭到尾找一遍
select * from tb1;
特別的：如果有limit限制，則找到之後就不在繼續向下掃描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個後就不再繼續掃描。
INDEX 全索引掃描，對索引從頭到尾找一遍
select nid from tb1;
RANGE 對索引列進行範圍查詢
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符號
INDEX_MERGE 合併索引，使用多個單列索引搜尋
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF 根據索引查詢一個或多個值
select * from tb1 where name = 'seven';
EQ_REF 連線時使用primary key 或 unique型別
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系統
表僅有一行(=系統表)。這是const聯接型別的一個特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引
key
真實使用的
key_len
MySQL中使用索引位元組長度
rows
mysql估計為了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值
extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細資訊
“Using index”
此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問型別弄混了。
“Using where”
這意味著mysql伺服器將在儲存引擎檢索行後再進行過濾，許多where條件裡涉及索引中的列，當（並且如果）它讀取索引時，就能被儲存引擎檢驗，因此不是所有帶where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益於不同的索引。
“Using temporary”
這意味著mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。
“Using filesort”
這意味著mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裡讀取行。mysql有兩種檔案排序演算法，這兩種排序方式都可以在記憶體或者磁碟上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪一種檔案排序，也不會告訴你排序會在記憶體裡還是磁碟上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
這個意味著沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的點陣圖，並且是冗餘的。
慢日誌查詢
a、配置MySQL自動記錄慢日誌
slow_query_log = OFF 是否開啟慢日誌記錄 long_query_time = 2 時間限制，超過此時間，則記錄 slow_query_log_file = /usr/slow.log 日誌檔案 log_queries_not_using_indexes = OFF 為使用索引的搜尋是否記錄
注：檢視當前配置資訊：
show variables like ‘%query%’
修改當前配置：
set global 變數名 = 值
b、檢視MySQL慢日誌
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
引數詳解
"""
--verbose 版本
--debug 除錯
--help 幫助
-v 版本
-d 除錯模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反轉順序，預設檔案倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 顯示前N條just show the top n queries
-a 不要將SQL中數字轉換成N，字串轉換成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正則匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql機器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 總時間中不減去鎖定時間；don't subtract lock time from total time
"""
相關文章
- MySQL索引詳解MySql索引
- MySQL 索引詳解MySql索引
- MySQL 事務最全詳解MySql
- MYSQL學習(三) --索引詳解MySql索引
- MySQL的InnoDB索引原理詳解MySql索引
- 史上最全webview詳解WebView
- 索引詳解索引
- Java註解最全詳解(超級詳細)Java
- 最全面的Android Intent機制講解AndroidIntent
- 效能調優-Mysql索引資料結構詳解與索引優化MySql索引資料結構優化
- 最全面的UML教程
- Mysql系列第二十一講 mysql索引原理詳解MySql索引
- Mysql系列第二十二講 mysql索引管理詳解MySql索引
- Postgres索引詳解索引
- InnoDB 索引詳解索引
- oracle索引詳解 分割槽索引Oracle索引
- Java泛型詳解，史上最全圖文詳解！Java泛型
- MySQL中的索引詳講MySql索引
- 小白也能懂的Mysql資料庫索引詳解MySql資料庫索引
- Android 螢幕適配：最全面的解決方案Android
- MySQL資料庫索引以及失效場景詳解DELNMySql資料庫索引
- SpringBoot註解最全詳解(整合超詳細版本)Spring Boot
- JavaScript陣列詳解-全網最全JavaScript陣列
- 最全總結 JavaScript Array 方法詳解JavaScript
- js陣列方法詳解（最新最全）JS陣列
- JDK14新特徵最全詳解JDK特徵
- Rxjava2最全面的解析RxJava
- Android Service最全面的解析Android
- 最全面的前端資源分享前端
- 最全面的前端開發指南前端
- 最全面的 DNS 原理入門DNS
- 深度解讀 MongoDB 最全面的增強版本 4.4 新特性MongoDB
- 這可能是最全面的MySQL面試八股文了MySql面試
- MySQL索引機制(詳細+原理+解析)MySql索引
- MongoDB索引優化詳解MongoDB索引優化
- MongoDB複合索引詳解MongoDB索引
- Mysql探索之索引詳解，又能和麵試官互扯了~MySql索引
- 深入瞭解MySQL的索引MySql索引