關於大資料的一些真知灼見

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大資料很強大，但還是有很多人仍然不知道它到底是什麼。讓我們來學習大資料的真實表現，以及如何更好地促進企業轉型。

或許我們經常聽到有人講大資料，但仍然有很多人不知道它到底是什麼。因為我確信它很強大，所以我應該寫篇文章來向大家描繪清楚，幫助大家更好的理解關於大資料我們可以拿它來做些什麼。

如同技術行業中的所有事物一樣，它一直在飛速的更新換代。它影響著所有源於大資料的領域，從數字轉換、人工智慧到物聯網(Internet of Things)。因為很複雜，所以我想先快速地介紹下什麼是大資料。

什麼是大資料？

像所有新出現的事物一樣，你可以找到關於它的許多定義。大資料可以被看作是描述資料集的一個廣義的術語、行話或者說一個標語。

關於大資料的定義大多包含三個V開頭的詞：大量(volume)、高速(velocity)、多樣性(variety)。事實上，Gartner公司這樣描述大資料“高速、大量且多樣化的資訊資產，通過有利可圖的創新性的資訊處理來增強洞察力、決定製定以及流水線自動化”。

如果你感興趣的話，在這兒你可以找到關於大資料的其它的一些定義（來自於不同企業的40多位領導者，比如醫藥、市場、食品還有時尚業等等），各種各樣的定義，你一定會感到驚訝！

但無論如何定義，“Big Data”這個術語指的不僅僅是資料本身；它還涉及挑戰、能力和競爭力。無所不在的一種觀念是：大資料是資訊持續、大量增長的一種結果。

當然，一切開始於數字領域的繁榮發展。更多的裝置、更多的網路使用、更多的技術使用…所有的一切都會被翻譯成資訊。更多的資料。我們每一次連線，都會生成資料—比如使用社交媒體、線上商店、任何聯網的APP的時候。

你或許會問你自己，“Big Data”與“large data”是否有所不同？

來自於Dwight deVera的一種說法很好的詮釋了兩者之間的不同：“財務主管所擁有的數以千計的關於客戶的財務報表和發貨單可以看作是large data。而來自於LinkedIn或Facebook這種社交網站的日誌檔案則可以看作是big data。那麼不同在哪？不同在於資料被捕捉並被有效用於分析的速度。”

大資料正在提升銷售資訊的質量，提升銷售資料的質量，提高前景預測列表的精確度，提升藍圖規劃，贏得速度，以及優化決策者的競爭策略。

大資料是市場人員和銷售人員工作的一部分。它是我們所生活的這個數字世界的成果。在銷售行業，它用於提升銷售資訊以及預測前景的質量。在市場方面，通過整合大資料用於市場分析，我們便能展示非常有趣的視野來幫助提升匯率、前景制定、客戶終身價值等等。

據 Teradata應用公司的總裁Darryl McDonald 所說，“如果市場人員工作的時候能夠利用手上的所有資料，那麼他們便能最有效的向客戶提供最準確的方案來提升收益”。

作為市場人員首要的事情是儘可能獲得足夠的資訊來建立客戶的檔案——他們是誰，他們做什麼，他們感覺如何。

利用大資料，你可以輕鬆地獲得對於客戶的全方位的洞察——他們在哪兒，他們希望別人以什麼樣的方式、什麼時候聯絡他們。公式可以概括為四條：正確的人，正確的聯絡方式，正確的時間，正確的位置。最主要的是，大資料幫助市場人員對於客戶的行為有更深層次的理解，以及是什麼可以吸引他們一次次的想要你的產品和服務。如今，大資料分析技能以及數字化的市場營銷調查對於企業來說越來越有價值；這些可以給公司帶來更多的收入、更好的利潤率、更有效，總之更多的收益。

大資料如何變革傳統行業？

首先，目前有很多技術可以幫助你捕捉、儲存資料，然後，還有許多提供分析能力的系統供你使用。基本理念就是獲取儘可能多的資訊來分析出最優的預測，作出最好的決策。我們通過使用各種各樣的電子裝置產出各種各樣的資料。從圖片到視訊、錄影、簡訊息等等。而如今，這些資料用於人工智慧以及機器學習的專案中，這項專案包括影像識別、自然語言處理，教會計算機如何記錄模式。

大資料在眾多的行業中做出了貢獻——公共部門、醫療保健、保險、銀行，還有更多，在這些行業中幫助提升銷量、產量，減少浪費等等。在此列舉了一些例子，以便對此有一個更清晰的瞭解。

醫療保健

在數字化爆發之前，在醫療保健行業已經產生了大量的資料。但是數字化可以讓這些資料更強大。今天，你可以找到越來越多的應用程式，用於監測病人的病情發展來幫助他們建立更健康的生活方式。我們甚至可以獲取病人的心率以及步數資訊。

這類資料庫可以幫助你更好的瞭解人們正在崇尚的生活方式，他們會患上什麼疾病，跟蹤模式，充分利用模式來做醫學研究。你好，預防的一大進展！基本思想就是，數字化所有病人的資訊，允許所有的醫療保健系統訪問，更便捷的建立病人檔案。

還有，機器學習技術可以更精確的識別癌症、測試診斷結果。這意味著我們可以更早的發現疾病、避免診斷錯誤，得到準確的治療。

保險

在保險行業，大資料令我們可以更好的預測風險。保險公司能夠建立更精確的客戶檔案，基於他們的資料庫，我們可以更好的瞭解客戶發生意外的可能性，通過學習客戶過往行為做到更好的預測。

事實上，通過分析這些資料，我們正在形成對客戶更深的理解，我們將會更有效的提供產品和服務來滿足客戶的需求。

銀行

大資料可以讓銀行對於客戶的交易以及常規行為有一個更全面的概覽。意思是說，擁有消費行為的大資料視野。基於此，我們對客戶可以有一個更強大的細分。當然，建立更健壯的檔案，我們便可以適當的調整產品、服務來更好的滿足客戶需求，增加價值。