人工智慧與中醫

如果你是一個久病纏身的人，苦苦尋覓都很難找到一個名醫的時候。就是找到了，那昂貴的醫藥費用也讓人卻而止步。那麼你暢想一下這樣的一個場景，用手機和輔助裝置就能在網上讓一個名老中醫給你確診並開出中藥和西藥方劑，而你只需要付醫藥費用。如果你是一個健康的人，平時生了點病在家就能確診和調料免去的到醫院的排隊等待。你不覺得是一件很興奮的事嗎！ 中國的文化傳承了幾千年，一直沒有像近百年西方文化演進的這樣迅猛，就是因為我們的文化是經驗的總結，都是沉澱後昇華。這就為人工智慧提供了大量的資料。最讓人心動的是，這個中醫的醫術會越來越高而且不會消失。真是的功在當代利在千秋。

• 中醫的知識理論、實踐經驗、臨床案例
• 以AlphaGo為代表的AI智慧的崛起
• 機遇和挑戰

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可行性

1、中醫的理論都是大量的實踐經驗總結，是規律的總結，這方面不正是AI的特長之處嗎。
2、中醫望聞問切都可以通過移動終端+輔助裝置來實現資料採集
3、中醫的經絡穴位到底有怎樣的規律AI可以學習到

中醫的理論　：

醫理

中醫五行，中醫望聞問切，中醫陰陽理論等都是通過大量實踐的經驗總結。將人體整體巨集觀的考量，講究相生相剋，陰陽平衡，一脈周流。而這也和AI模式一樣，我們定義一個模型，讓大量的資料來訓練。最終確定出具體的引數，而這幾個引數就是中醫的核心理論值。

病理

病理其實就是致病的原因，是一個逆推的過程，而這對於AI來說不是什難事。

藥理

具體怎樣用藥，每一味藥的藥性如何，治什麼病，歸什麼經，機器的記憶可定要不人要強的太多。

實現步驟

1、研發出一個AI中醫，用大量的中醫病例資料進行初步訓練。
2、建立資料中心，AI叢集，進行並行訓練。
3、尋訪多位名家，通過中醫名家進行機器的望聞問切的訓練和用藥的並行訓練
4、實際應用，由各自的名家進行把關。
5、研發和手機配套的望聞問切的輔助裝置，方便病人使用。
6、網上問診進行網路醫療。

專案面臨的問題

1、中醫資料的整理工作
這個只要投入人力應該不是問題
2、AI人工智慧的研發
元件一個這樣的研發團隊，就好像AlphaGo這樣的研發團隊。目前中國有這樣的研發團隊。比如百度大腦，阿里智慧。
3、名老中醫的配合
每一個老中醫都有一顆濟世救人的胸懷。
4、國家的承認和認可
需要領導們支援中醫
5、具體的推廣和應用
前面都做好了，這都不是問題了。

多希望這個專案能啟動
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