Java 8 簡明教程
歡迎閱讀我編寫的 Java 8 介紹。本教程將帶領你一步步認識這門語言的所有新特性。通過簡單明瞭的程式碼示例，你將會學習到如何使用預設介面方法，Lambda表示式，方法引用和可重複註解。在這篇教程的最後，你還將對最新推出的API有一定的瞭解，例如：流控制，函式式介面，map擴充套件和新的時間日期API等等。
沒有大段的廢話，只是一些帶註釋的程式碼片段，望君喜歡。
本文最早發表在我的 部落格 上。 你可以在Twitter上 加我 。
介面中的預設方法
Java 8 允許我們使用default關鍵字，為介面新增非抽象(non-abstract)的方法實現。這個特性又被稱為 擴充套件方法 。下面是我們的第一個例子：
interface Formula {
doublecalculate(inta);
defaultdoublesqrt(inta) {
returnMath.sqrt(a);
}
}
在介面 Formula 中，除了抽象方法 caculate 以外，還定義了一個預設方法sqrt。Formula的實現類只需要實現抽象方法caculate就可以了。預設方法sqrt可以直接使用。
Formula formula = newFormula() {
@Override
publicdoublecalculate(inta) {
returnsqrt(a *100);
}
};
formula.calculate(100);// 100.0
formula.sqrt(16);// 4.0
formula 物件以匿名物件的形式實現了Formula介面。程式碼很囉嗦：用了6行程式碼才實現了一個簡單的計算功能：a*100 開平方根。我們在下一節會看到，Java 8 還有一種更加漂亮的方法，能夠實現只包含單個函式的物件。
Lambda表示式
讓我們從最簡單的例子開始，來學習如何對一個string列表進行排序。我們首先使用Java 8之前的方法來實現：
List<String> names = Arrays.asList("peter","anna","mike","xenia");
Collections.sort(names, newComparator<String>() {
@Override
publicintcompare(String a, String b) {
returnb.compareTo(a);
}
});
靜態工具方法 Collections.sort 接受一個 list，和一個 Comparator 介面作為輸入引數來對，Comparator的實現類可以對輸入的list中的元素進行比較。通常你會建立一個匿名Comparator物件，並把它作為引數傳遞給sort方法。
除了一直以來建立匿名物件的方式外，Java 8 還提供了一種更簡潔的語法，Lambda表示式。
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
returnb.compareTo(a);
});
如你所見，這段程式碼比之前的更加簡短和易讀。但是，它還可以更加簡短：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
只要一行程式碼，包含了方法體。你甚至可以連大括號對{}和return關鍵字都省略不要。不過這還不是最短的寫法：
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));
List現在有了一個 sort方法。Java編譯器能夠自動識別引數的型別，所以你就可以省略掉型別不寫。讓我們再深入地研究一下lambda表示式的威力吧。
函式式介面
Lambda表示式如何匹配Java的型別系統？每一個lambda都能夠通過一個特定的介面，與一個給定的型別進行匹配。一個所謂的函式式介面必須要 有且僅有一個抽象方法宣告 。每個與之對應的lambda表示式必須要與這個抽象方法的宣告相匹配。由於預設方法不是抽象的，因此你可以在你的函式式介面裡任意新增預設方法。
只包含一個抽象方法的任意介面，我們都可以用來當作lambda表示式的型別。為了讓你定義的介面滿足要求，你應當在介面前加上@FunctionalInterface註解。編譯器會注意到這個標註，如果你的介面中定義了第二個抽象方法的話，編譯器會丟擲異常。
舉例：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
注意，如果你不寫@FunctionalInterface註解，程式也是正確的。
方法和建構函式引用
上面的程式碼例項可以通過靜態方法引用，使之更加簡潔：
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
Java 8 允許你通過::關鍵字獲取方法或者建構函式的的引用。上面的例子就演示瞭如何引用一個靜態方法。而且，我們還可以對一個物件的方法進行引用：
class Something {
String startsWith(String s) {
returnString.valueOf(s.charAt(0));
}
}
Something something = newSomething();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"
讓我們看看如何使用::關鍵字引用建構函式。首先我們定義一個包含不同的構造方法示例bean：
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
接下來，我們定義一個person工廠介面，用來建立新的person物件：
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}
然後我們通過建構函式引用來把所有東西拼到一起，而不是像以前一樣，通過手動實現一個工廠來這麼做。
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter","Parker");
我們通過Person::new來建立一個Person類建構函式的引用。Java編譯器會自動地選擇合適的建構函式來匹配PersonFactory.create函式的簽名，並選擇正確的建構函式形式。
Lambda的域 (scope)
訪問lambdab表示式外部的變數類似匿名物件。你能夠訪問區域性外部域(local outer scope)的final變數，以及成員變數和靜態變數。
訪問區域性變數
我們可以訪問lambda表示式外部的final區域性變數：
finalintnum =1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2);// 3
但是與匿名物件不同的是，變數num並不需要一定是final。下面的程式碼依然是合法的：
intnum =1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); stringConverter.convert(2);// 3
然而， 變數num 必須隱式地編譯成為final型別。下面的程式碼無法編譯：
intnum =1; Converter<Integer, String> stringConverter = (from) -> String.valueOf(from + num); num = 3;
在Lambda表示式中也禁止對區域性變數num的寫。
訪問成員變數和靜態變數
與區域性變數不同，我們在lambda表示式的內部能獲取到對成員變數或靜態變數的讀寫權。這種訪問行為在匿名物件裡是非常典型的。
class Lambda4 {
staticintouterStaticNum;
intouterNum;
voidtestScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
returnString.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
returnString.valueOf(from);
};
}
}
訪問預設介面方法
還記得第一節裡面formula的那個例子麼？ 介面Formula定義了一個預設的方法sqrt，該方法能夠被formula所有的例項以及匿名物件所訪問。這個對lambda表示式來講則無效。
預設方法無法在lambda表示式內部被訪問。因此下面的程式碼是無法通過編譯的：
Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
內建函式式介面
JDK 1.8 API中包含了很多內建的函式式介面。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能詳的，例如Comparator介面，或者Runnable介面。Java8 對這些現成的介面進行了擴充套件，加上了@FunctionalInterface 註解來標識。
Java 8 API 還提供了很多新的函式式介面，使你的生活更美好。有些新的介面已經在 Google Guava 庫 中很有名了。如果你對這些庫很熟的話，你甚至閉上眼睛都能夠想到，這些介面在類庫的實現過程中起了多麼大的作用。
Predicate
Predicate是一個布林型別的函式，該函式只有一個輸入引數。Predicate介面包含了多種預設方法，用於處理複雜的邏輯動詞（and, or，negate）
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo");// true
predicate.negate().test("foo");// false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
Function
Function介面接收一個引數，並返回單一的結果。預設方法可以將多個函式串在一起（compse, andThen）
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123");// "123"
Supplier
Supplier介面產生一個給定型別的結果。與Function不同的是，Supplier沒有輸入引數。
Supplier<Person> personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person
Consumer
Consumer代表了在單一的輸入引數上需要進行的操作。
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, "+ p.firstName);
greeter.accept(newPerson("Luke","Skywalker"));
Comparator
Comparator介面在早期的Java版本中非常著名。Java 8 為這個介面新增了不同的預設方法。
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = newPerson("John","Doe");
Person p2 = newPerson("Alice","Wonderland");
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
Optional
Optional不是一個函式式介面，而是一個精巧的工具介面，用來防止NullPointerEception產生。這個概念在下一節會顯得很重要，所以我們在這裡快速地瀏覽一下Optional是如何使用的。
Optional是一個簡單的值容器，這個值可以是null，也可以是non-null。考慮到一個方法可能會返回一個non-null的值，也可能返回一個空值。為了不直接返回null，我們在Java 8中就返回一個Optional.
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam"
optional.orElse("fallback");// "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));// "b"
Stream
java.util.Stream表示了某種元素的序列，在這些元素上可以進行各種操作。Stream操作可以是中間操作(intermediate )，也可以是完結操作(terminal)。完結操作會返回一個某種型別的值，而中間操作會返回流物件本身，並且你可以通過多次呼叫同一個流操作方法來將操作結果串起來。Stream是在一個源(source)上建立出來的，例如java.util.Collection中的list或者set（map不能作為Stream的源）。Stream操作既可以並行也可以序列。
你也應該看看 Stream.js , Java 8 Streams API的 Javascript移植.
我們先了解一下序列流。首先，我們建立string型別的list的源：
List<String> stringCollection = newArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");
Java 8中的Collections類的功能已經有所增強，你可以之直接通過呼叫Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法來建立一個流物件。下面的章節會解釋這個最常用的操作。
Filter
Filter接受一個predicate介面型別的變數，並將所有流物件中的元素進行過濾。該操作是一箇中間操作，因此它允許我們在返回結果的基礎上再進行其他的流操作（forEach）。ForEach接受一個consumer，用來執行對每一個元素的操作。ForEach是一箇中止操作。它返回void，所以我們不能再呼叫其他的流操作。
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"
Sorted
Sorted是一箇中間操作，能夠返回一個排過序的流物件的檢視。流物件中的元素會預設按照自然順序進行排序，除非你自己指定一個Comparator介面來改變排序規則。
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"
一定要記住，sorted只是建立一個流物件排序的檢視，而不會改變原來集合中元素的順序。原來string集合中的元素順序是沒有改變的。
System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
Map
map是一個對於流物件的中間操作，通過給定的方法，它能夠把流物件中的每一個元素對映到另外一個物件上。下面的例子就演示瞭如何把每個string都轉換成大寫的string. 不但如此，你還可以把每一種物件對映成為其他型別。對於帶泛型結果的流物件，具體的型別還要由傳遞給map的泛型方法來決定。
stringCollection .stream() .map(String::toUpperCase) .sorted((a, b) -> b.compareTo(a)) .forEach(System.out::println); // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
Match
匹配操作有多種不同的型別，都是用來判斷某個predicate 是否與流物件相互吻合的。所有的匹配操作都是終結操作，只返回一個boolean型別的結果。
booleananyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
booleanallStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
booleannoneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // tr
Count
Count是一個終結操作，它的作用是返回一個數值，用來標識當前流物件中包含的元素數量。
longstartsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3
Reduce
該操作是一個終結操作，它能夠通過某一個方法，對元素進行 reduction 操作。該操作的結果會放在一個Optional變數裡返回。
Optional<String> reduced = stringCollection .stream() .sorted() .reduce((s1, s2) -> s1 + "#"+ s2); reduced.ifPresent(System.out::println); // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
並行流
像上面所說的，流操作可以是序列的，也可以是並行的。序列操作通過單執行緒執行，而並行操作則通過多執行緒執行。
下面的例子就演示瞭如何使用並行流進行操作來提高執行效率，程式碼非常簡單。
首先我們建立一個大的list，裡面的元素都是唯一的：
intmax =1000000;
List<String> values = newArrayList<>(max);
for(inti =0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
現在，我們測量一下對這個集合進行排序所使用的時間。
序列排序
longt0 = System.nanoTime();
longcount = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
longt1 = System.nanoTime();
longmillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
// sequential sort took: 899 ms
並行排序
longt0 = System.nanoTime();
longcount = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
longt1 = System.nanoTime();
longmillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
// parallel sort took: 472 ms
如你所見，所有的程式碼段幾乎都相同，唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 結果並行排序快了50%。
Map
正如前面已經提到的那樣，map是不支援流操作的, map類沒有stream()方法。但是你可以在key, value, entry上產生特定流， 比如下列方法map.keySet().stream(),map.values().stream()和map.entrySet().stream()。
而更新後的map現在則支援多種實用的新方法，來完成常規的任務。
Map<Integer, String> map = newHashMap<>();
for(inti =0; i <10; i++) {
map.putIfAbsent(i, "val"+ i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
上面的程式碼風格是完全自解釋的：putIfAbsent避免我們將null寫入；forEach接受一個consumer，從而將操作實施到每一個map中的值上。
下面的這個例子展示瞭如何使用函式在map執行計算操作：
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3);// val33 map.computeIfPresent(9, (num, val) ->null); map.containsKey(9);// false map.computeIfAbsent(23, num ->"val"+ num); map.containsKey(23);// true map.computeIfAbsent(3, num ->"bam"); map.get(3);// val33
接下來，我們將學習，當給定一個key值時，如何把一個例項從對應的key中移除：
map.remove(3,"val3"); map.get(3);// val33 map.remove(3,"val33"); map.get(3);// null
另一個有用的方法：
map.getOrDefault(42,"not found");// not found
將map中的例項合併也是非常容易的：
map.merge(9,"val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9);// val9 map.merge(9,"concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9);// val9concat
合併操作先看map中是否沒有特定的key/value存在，如果是，則把key/value存入map，否則merging函式就會被呼叫，對現有的數值進行修改。
時間日期API
Java 8 包含了全新的時間日期API，這些功能都放在了java.time包下。新的時間日期API是參考 Joda-Time 庫開發的，但是也 不盡相同 。下面的例子就涵蓋了大多數新的API的重要部分。
Clock
Clock提供了對當前時間和日期的訪問功能。Clock是對當前時區敏感的，並可用於替代System.currentTimeMillis()方法來獲取當前的毫秒時間。當前時間線上的時刻可以用Instance類來表示。Instance也能夠用於建立原先的java.util.Date物件。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); longmillis = clock.millis(); Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date
Timezone
時區類可以用一個ZoneId來表示。時區類的物件可以通過靜態工廠方法方便地獲取。時區類還定義了一個偏移量，用來在當前時刻或某時間與目標時區時間之間進行轉換。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
LocalTime
本地時間類表示一個沒有指定時區的時間，例如，10 p.m.或者17：30:15，下面的例子會用上面的例子定義的時區建立兩個本地時間物件。然後我們會比較兩個時間，並計算它們之間的小時和分鐘的不同。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2); System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false longhoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); longminutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2); System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime是由多個工廠方法組成，其目的是為了簡化對時間物件例項的建立和操作，包括對時間字串進行解析的操作。
LocalTime late = LocalTime.of(23,59,59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37
LocalDate
本地時間表示了一個獨一無二的時間，例如：2014-03-11。這個時間是不可變的，與LocalTime是同源的。下面的例子演示瞭如何通過加減日，月，年等指標來計算新的日期。記住，每一次操作都會返回一個新的時間物件。
LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2); LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY,4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY
解析字串並形成LocalDate物件，這個操作和解析LocalTime一樣簡單。
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24
LocalDateTime
LocalDateTime表示的是日期-時間。它將剛才介紹的日期物件和時間物件結合起來，形成了一個物件例項。LocalDateTime是不可變的，與LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我們可以通過呼叫方法來獲取日期時間物件中特定的資料域。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER,31,23,59,59); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER longminuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439
如果再加上的時區資訊，LocalDateTime能夠被轉換成Instance例項。Instance能夠被轉換成以前的java.util.Date物件。
Instant instant = sylvester .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toInstant(); Date legacyDate = Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
格式化日期-時間物件就和格式化日期物件或者時間物件一樣。除了使用預定義的格式以外，我們還可以建立自定義的格式化物件，然後匹配我們自定義的格式。
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
不同於java.text.NumberFormat，新的DateTimeFormatter類是不可變的，也是 執行緒安全 的。
更多的細節，請看 這裡
Annotation
Java 8中的註解是可重複的。讓我們直接深入看看例子，弄明白它是什麼意思。首先，我們定義一個包裝註解，它包括了一個實際註解的陣列
@interfaceHints {
Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interfaceHint {
String value();
}
只要在前面加上註解名：@Repeatable，Java 8 允許我們對同一型別使用多重註解，
變體1：使用註解容器（老方法）
@Hints({@Hint("hint1"),@Hint("hint2")})
class Person {}
變體2：使用可重複註解（新方法）
@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}
使用變體2，Java編譯器能夠在內部自動對@Hint進行設定。這對於通過反射來讀取註解資訊來說，是非常重要的。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint); // null Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.println(hints1.value().length); // 2 Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2
儘管我們絕對不會在Person類上宣告@Hints註解，但是它的資訊仍然可以通過getAnnotation(Hints.class)來讀取。並且，getAnnotationsByType方法會更方便，因為它賦予了所有@Hints註解標註的方法直接的訪問許可權。
此外， Java 8中的註解可以擴充套件到兩個新的型別上：
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interfaceMyAnnotation {}
更多資源
我的Java 8程式設計指南就到此告一段落。如果你想了解JDK 8 API 所有的新增加的類和特性，可以檢視我的 JDK8 API Explorer , 它可以幫助你瞭解JDK 8的新增加的類和隱藏的精華。例如：Arrays.parallelSort,StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我這裡只是舉幾個例子而已。
我也在部落格上寫了一些文章，你可能會感興趣:
- Java 8 Stream Tutorial
- Java 8 Nashorn Tutorial
- Java 8 Concurrency Tutorial: Threads and Executors
- Java 8 Concurrency Tutorial: Synchronization and Locks
- Java 8 Concurrency Tutorial: Atomic Variables and ConcurrentMap
- Java 8 API by Example: Strings, Numbers, Math and Files
- Avoid Null Checks in Java 8
- Fixing Java 8 Stream Gotchas with IntelliJ IDEA
- Using Backbone.js with Java 8 Nashorn
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