JavaScript人臉檢測的實現方法

oschina發表於2015-02-10

今天，我們開始學習tracking.js,它是一個由Eduardo Lundgren開發的輕量級的javascript庫，它可以讓你做實時的人臉檢測，色彩追蹤和標記好友的臉。在這個教程中，我們將會看到，我們如何從靜態圖片中檢測臉，眼睛和嘴巴。

我一直對視訊和圖片中的人臉標記、檢測和人臉識別技術很感興趣。儘管我知道獲取邏輯和演算法去開發人臉識別軟體或者外掛已經超出了我的想象。當我知道Javascript庫可以識別微笑，眼睛和臉部結構時，我得到啟發去寫一個教程。有許多的庫，這些庫要不就是純粹的基於Javascript的，要不就是基於java語言的。

今天，我們開始學習tracking.js,它是一個由Eduardo Lundgren開發的輕量級的javascript庫，它可以讓你做實時的人臉檢測，色彩追蹤和標記好友的臉。在這個教程中，我們將會看到，我們如何從靜態圖片中檢測臉，眼睛和嘴巴。

在教程的最後，你可以看到一個教程提供可以用的例子，這個例子有技巧和提示以及更多的技術細節。

首先，我們需要建立一個工程，從github中下載這個工程並且抽取build資料夾，根據你的檔案和目錄結構放置build資料夾。在這個教程裡，我用瞭如下的檔案和目錄結構。

資料夾結構

Project Folder  
│  
│   index.html  
│  
├───assets  
│       face.jpg  
│  
└───js  
    │   tracking-min.js  
    │   tracking.js  
    │  
    └───data  
            eye-min.js  
            eye.js  
            face-min.js  
            face.js  
            mouth-min.js  
            mouth.js

你可以看到js資料夾裡有我們從tracking.js中抽取的javascript檔案。下面是index.html的html程式碼。

HTML程式碼

<!doctype html> 
<html> 
<head> 
  <meta charset="utf-8"> 
  <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> 

  <script src="js/tracking-min.js"></script> 
  <script src="js/data/face-min.js"></script> 
  <script src="js/data/eye-min.js"></script> 
  <script src="js/data/mouth-min.js"></script> 

  <style> 
  .rect {  
    border: 2px solid #a64ceb;  
    left: -1000px;  
    position: absolute;  
    top: -1000px;  
  }  

  #img {  
    position: absolute;  
    top: 50%;  
    left: 50%;  
    margin: -173px 0 0 -300px;  
  }  
  </style> 
</head> 
<body> 
<div class="imgContainer"> 
  <img id="img" src="assets/face.jpg" /> 
</div> 

</body> 
</html>

在上面的HTML程式碼中，我們引入4個javascript來自於tracking.js的檔案，這些檔案有助於我們從圖片中檢測人臉、眼睛和嘴巴。現在我們寫一段程式碼來實現從靜態圖片中檢測人臉，眼睛和嘴巴。我故意選用這張圖片，因為這張圖片中有多張不同表情和姿勢臉。

face

為了達成目標，我們需要修改html檔案頭部的程式碼。

HTML 程式碼

<!doctype html> 
<html> 
<head> 
  <meta charset="utf-8"> 
  <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> 

  <script src="js/tracking-min.js"></script> 
  <script src="js/data/face-min.js"></script> 
  <script src="js/data/eye-min.js"></script> 
  <script src="js/data/mouth-min.js"></script> 

  <style> 
  .rect {  
    border: 2px solid #a64ceb;  
    left: -1000px;  
    position: absolute;  
    top: -1000px;  
  }  

  #img {  
    position: absolute;  
    top: 50%;  
    left: 50%;  
    margin: -173px 0 0 -300px;  
  }  
  </style> 
// tracking code.  
<script> 
    window.onload = function() {  
      var img = document.getElementById('img');  

      var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face', 'eye', 'mouth']); // Based on parameter it will return an array.  
      tracker.setStepSize(1.7);  

      tracking.track('#img', tracker);  

      tracker.on('track', function(event) {  
        event.data.forEach(function(rect) {  
          draw(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);  
        });  
      });  

      function draw(x, y, w, h) {  
        var rect = document.createElement('div');  
        document.querySelector('.imgContainer').appendChild(rect);  
        rect.classList.add('rect');  
        rect.style.width = w + 'px';  
        rect.style.height = h + 'px';  
        rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';  
        rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';  
      };  
    };  
  </script> 

</head> 
<body> 
<div class="imgContainer"> 
  <img id="img" src="assets/face.jpg" /> 
</div> 

</body> 
</html>

結果