Industry Bi-weekly 是全球人工智慧行業重點事件評論類雙週報。我們會在海量的新聞和事件中，摘取最具行業價值的事件，並提供獨到的分析評論，供從業者參考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的節選內容。完整內容點這裡即可購買。
谷歌 Faculty Research Program 正在研製不需要電池的手機
根據 IEEE（電氣電子工程師學會）表明：該手機接收太陽能作為電力，以附近通訊基站傳送的 RF 波作為通訊基礎，並且手機可以透過修改併傳送相同的波反射回復基站，以此進行語音通話。這種技術稱為反向散射技術（Backscattering）。該手機還可進行 skype 對話，消耗只有 3 微瓦，相比現在的智慧手機要少消耗約 10000 倍左右。根據研發人員所講，該手機還計劃配備水墨屏，使得使用者可以使用基本的智慧手機功能，而製作這樣一款手機的成本不足一美元，這對一些發展中國家是個好訊息。
新能源汽車與自動駕駛
近兩週，各國的焦點著眼於電動汽車，一些代表性國家已將電動汽車的法案提上日程並進行合法化：荷蘭和挪威將在 2025 年頒佈具體法案禁止汽油車銷售。而德國和印度計劃在 2030 年實行，法國和英國則延後選擇在 2040 年。目前，中國相關政策仍在商議中。
對於整個自動駕駛行業，很多公司選擇將自動駕駛概念與電動汽車概念相融合，畢竟這兩者都是未來高科技的代表；對於許多新興的潛力型公司，這樣做有助於避免與傳統汽車製造企業的正面交鋒。
Facebook 預備數億美金解決現有影片+音樂的版權問題
近年來，Facebook 的影片流量呈爆發式增長，但是很多使用者上傳的影片以及影片裡包含的音樂並沒有得到版權保護。版權持有者堅持要求 Facebook 將未獲得版權許可的作品下架。Facebook 原本計劃建立一個系統用以影片和音樂的版權識別和保護，但此專案需要 2 年左右時間完成。礙於解決方案時間過長，Facebook 表示現如今會直接與音樂行業溝通，並預備數億美金直接解決當下存在的版權問題。另外值得注意的是：Facebook 執行長馬克·祖克伯在公司第二季度電話會議中表示，在未來幾年內，影片將推動 Facebook 主營業務發展，並明確了公司發展航線。
鼓勵農業投資可能是解決世界糧食需求量快速增長的最優方案之一
Safaricom 近期宣佈投資創業公司 iProcure，該公司主要為農業生產提供軟體技術。iProcure 商業智慧平臺為肯亞的農業生態系統提供移動技術解決方案，以提高農產品產量並改善農業零售商的運營情況。該平臺根據庫存情況，自動推薦銷售點活動、客戶端設定以及基於地理位置的採購模式，實時代理交易分析以及內建的移動支付來管理訂單。透過供應鏈平臺將農民、農業合作社以及農業製造商聯絡在一起。一方面，零售商可以透過商業智慧的資料分析，更好的預測需求，改善庫存管理，提高零售效率；另一方面，透過該平臺，農民也可以獲得更經濟且高質量的農業生產裝置。該模式對國內現階段推動乙醇等新能源發展、改善汽油等資源供需不平衡具有重要借鑑意義。
勞斯萊斯加入自動駕駛輪船戰局
自動駕駛輪船是近期業界討論的熱點話題之一。勞斯萊斯加入戰局，並在近期宣佈量產 60 艘自動駕駛輪船。與駕駛汽車不同的是，駕駛輪船中約 70%～90% 的事故是由於人為操作失誤造成，人為操作失誤又以駕駛人員缺乏足夠的安全意識與疲勞駕駛為主。遠端控制的無人輪船可以做出更科學的決策從而解決這個問題，。在此過程中，船舶的情境感知系統（situational-awareness systems）是自動駕駛輪船的核心技術之一。透過高畫質可見光與紅外攝像機影像結合的鐳射雷達測量，系統可提供輪船航行周圍環境的詳細場景影像，並將資料回傳給遠端操作中心，由經驗豐富的船長或者直接由計算機作出決策。長期來看，技術推動下的輪船管理轉變，將徹底改變全球航運業的供應鏈運作。
華盛頓郵報新成員：AI 記者工作一年成果豐碩
過去一年，華盛頓郵報的新記者「Heliograf」撰寫了 850 篇稿件，帶來了 50 萬點選量。「Heliograf」可以分擔部分工作，讓記者有時間做更有價值的深入報導。不僅僅滿足於流量，積極尋求新的價值是媒體現階段必須考慮的方向，其中部分媒體探索的 B2B 企業服務具有超越個人新聞消費的廣泛效用。在將來，「Heliograf」還將承擔更多工作，比如為記者篩選和提供資訊、協助企業進行 B2B 等業務開發。
零售業巨頭沃爾瑪部署 GPU 建立機器學習系統
沃爾瑪曾經是 AWS 平臺的長期使用者，隨著亞馬遜在零售業所佔市場越來越大，沃爾瑪在發展過程中長期處於「與狼共舞」的狀態。近期，沃爾瑪將在公司內部部署大量配備 NVIDIA GPU 的伺服器，稱為「GPU 農場」。沃爾瑪將建立龐大的資料中心，並在深度學習方面進行長遠佈局。沃爾瑪還將與資料科學雲平臺提供商 Anaconda 進行合作，建立一個定製的深層神經網路（DNN）。
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