2017年30個驚豔的Python開源專案

csdn研發技術發表於2018-01-15

原文:medium
翻譯:無阻我飛揚

摘要:本文來自Mybridge,介紹了過去一年裡30個驚豔的Python開源專案。點選每一個都可以在GitHub上看到更為詳細的內容。以下是譯文。

這裡寫圖片描述

在過去的一年裡,Mybridge AI 比較了近15000個開源Python專案,選擇了前30名(概率只有0.2%)。

這是一個競爭異常激烈的名單,精挑細選了2017年1月到12月之間釋出的最佳開源Python庫、工具和應用程式。Mybridge AI 通過考量受歡迎程度、參與度和新近度等指標來評估這些參選專案的質量。這些專案在Github上得星的數量平均為3,707個

  • 本年度機器學習專案(平均得星的數量是3,558):這裡(0副本)

開源專案對於程式設計師來說可能大有裨益。通過閱讀原始碼並在現有專案之上構建一些東西。是該拿出時間來玩玩過去一年中可能錯過的Python專案啦!

<推薦閱讀>

A) 初學者

這裡寫圖片描述

Python 聖經:構建11個專案並從初學者到專業人員

[27,672條推薦,4.7 / 5星]

B)資料科學

這裡寫圖片描述

Python資料科學和機器學習訓練營:使用NumPy,Pandas,Seaborn,Matplotlib,Plotly

[90,212條推薦,4.6 / 5星]

(點選下面的數字,給最大貢獻者評級)

Python開源專案排行榜

第一名

家庭助理(v0.6+):開源家庭自動化平臺
在Python 3上執行[Github上11357顆星]。由Paulus Schoutsen提供

這裡寫圖片描述

第二名

Pytorch:強GPU加速Python中的Tensor和動態神經網路[Github上11019顆星]。由Adam Paszke 和pytorch團隊其他成員提供

這裡寫圖片描述

第三名

Grumpy:一個Python原始碼反編譯和執行[Github上8367顆星]。由Dylan Trotter和Google的其他成員提供

這裡寫圖片描述

第四名

Sanic:非同步Python3.5+Web伺服器加速[Github上8028顆星]。由Channel Cat和Eli Uriegas提供

這裡寫圖片描述

第五名

Python—fire:從任意Python物件中自動生成命令列介面(CLIs)的庫[Github上7775顆星]。由David Bieber和來自Google Brain(Google Brain是Google內部用於訓練大規模深度神經網路的構架,它為使用者提供了方便的API)的其他成員提供

這裡寫圖片描述

第六名

spaCy(v2.0):用Python和Cython實現工業強度的自然語言處理(NLP)[Github上7663顆星]。由Matthew Honnibal提供

這裡寫圖片描述

第七名

Pipenv:人類的Python開發工作流[Github上7273顆星]。由Kenneth Reitz提供

這裡寫圖片描述

第八名

MicroPython:簡單和高效的Python實現微控制和約束系統[Github上5728顆星]

這裡寫圖片描述

第九名

Prophet:生成具有線性或非線性增長的多重季節性的時間序列資料的高質量預測工具[Github上4369顆星]。由Facebook提供

這裡寫圖片描述

第十名

SerpentAI:用Python編寫的遊戲代理框架。幫助建立Ais/Bots,可以玩任意遊戲[Github上3411顆星]。由Nicholas Brochu提供

這裡寫圖片描述

第十一名

Dash:用純Python編寫的互動的、實時響應的Web應用程式[Github上3281顆星]。由Chris P提供

這裡寫圖片描述

第十二名

InstaPy:Instagram Bot. Like/Comment/Follow自動化指令碼。[Github上3179顆星]。由TImG提供

這裡寫圖片描述

第十三名

Apistar:一個快速的和有表現力的API框架。用於Python**[Github上3024顆星]**。由Tom Christie提供

這裡寫圖片描述

第十四名

Faiss:有效相似性搜尋和密集向量叢集的庫[Github上2717顆星]。由Matthijs Douze和來自Facebook研究院的其他成員提供

這裡寫圖片描述

第十五名

MechanicalSoup:一個與網站自動化互動的Python庫[Github上2244顆星]

這裡寫圖片描述

第十六名

Better-exceptions:用Python編寫的自動地漂亮的和有用的異常處理[Github上2121顆星]。由Qix提供

這裡寫圖片描述

第十七名

Flashtext:從句子中提取關鍵詞或替換句子中的關鍵詞[Github上2019顆星]。由Vikash Singh提供

這裡寫圖片描述

第十八名

Maya:用Python實現人類的日期時間[Github上1828顆星]。由Kenneth Reitz提供

這裡寫圖片描述

第十九名

Mimesis (v1.0):Python庫,有助於為不同的目的以不同的語言生成模擬資料。這些資料在軟體開發和測試的不同階段特別有用[Github上1732顆星]。由Líkið Geimfari 提供

這裡寫圖片描述

第二十名

開放式無紙化:掃描、索引和歸檔所有的紙質文件。一個文件管理系統[Github上1717顆星]。由Tina Zhou提供

這裡寫圖片描述

第二十一名

Fsociety:黑客工具包。滲透測試框架[Github上1585顆星]。由Manis Manisso提供

這裡寫圖片描述

第二十二名

LivePython:實時視覺化跟蹤Python程式碼[Github上1577顆星]。由Anastasis Germanidis提供

這裡寫圖片描述

第二十三名

Hatch:用於Python的現代專案、包和虛擬環境管理器[Github上1537顆星]。由Ofek Lev提供

這裡寫圖片描述

第二十四名

Tangent:用純Python實現源到源的可除錯導數[Github上1433顆星]。由Alex Wiltschko和來自Google Brain其他成員提供

這裡寫圖片描述

第二十五名

Clairvoyant:識別和監控短期股票走勢的歷史線索的Python程式[Github上1159顆星]。由Anthony Federico提供

這裡寫圖片描述

第二十六名

MonkeyType:Python通過收集執行時型別生成靜態型別註釋的系統[Github上1143顆星]。由Instagram工程組Carl Meyer提供

這裡寫圖片描述

第二十七名

Eel:一個小的Python庫,用於製作簡單的電子類HTML / js GUI應用程式[Github上1137顆星]

這裡寫圖片描述

第二十八名

Surprise v1.0:建立和分析推薦系統的Python scikit**[Github上1103顆星]**。

這裡寫圖片描述

第二十九名

Gain:獲取每個人的Web爬行框架[Github上1009顆星]。由高久力提供

這裡寫圖片描述

第三十名

PDFTabExtract: 一組從PDF檔案中提取表的工具,有助於對掃描文件進行資料探勘[Github上722顆星]

這裡寫圖片描述

這就是Python2017年度開源專案。可以在Mybridge網站上基於自己的程式設計技能讀最好的日常文章。

相關文章