本來想自己寫這篇文章的，可當我讀了這篇文章http://blog.jobbole.com/21351/，我打消了這個念頭，因為肯定寫的沒有人家的好，說的通俗易懂，面面俱到。就厚著麵皮修改下格式，測試下程式碼，當作原創了，麵皮貌似有點厚啊。。。。有點長，需要花點耐心。
譯註：這是一篇在Stack overflow上很熱的帖子。提問者自稱已經掌握了有關Python OOP程式設計中的各種概念，但始終覺得元類(metaclass)難以理解。他知道這肯定和自省有關，但仍然覺得不太明白，希望大家可以給出一些實際的例子和程式碼片段以幫助理解，以及在什麼情況下需要進行超程式設計。於是e-satis同學給出了神一般的回覆，該回復獲得了985點的贊同點數，更有人評論說這段回覆應該加入到Python的官方文件中去。而e-satis同學本人在Stack Overflow中的聲望積分也高達64271分。以下就是這篇精彩的回覆（提示：非常長）。
類也是物件
在理解元類之前，你需要先掌握Python中的類。Python中類的概念借鑑於Smalltalk，這顯得有些奇特。在大多數程式語言中，類就是一組用來描述如何生成一個物件的程式碼段。在Python中這一點仍然成立：
但是，Python中的類還遠不止如此。類同樣也是一種物件。是的，沒錯，就是物件。只要你使用關鍵字class，Python直譯器在執行的時候就會建立一個物件。
上面程式碼段，將在記憶體中建立一個物件，名字就是ObjectCreator。這個物件（類）自身擁有建立物件（類例項）的能力，而這就是為什麼它是一個類的原因。但是，它的本質仍然是一個物件，於是乎你可以對它做如下的操作：
1) 你可以將它賦值給一個變數
2) 你可以拷貝它
3) 你可以為它增加屬性
4) 你可以將它作為函式引數進行傳遞
>>> print ObjectCreator # 你可以列印一個類，因為它其實也是一個物件
<class '__main__.ObjectCreator'>
>>> def echo(o):
… print o
…
>>> echo(ObjectCreator) # 你可以將類做為引數傳給函式
<class '__main__.ObjectCreator'>
>>> print hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute')
Fasle
>>> ObjectCreator.new_attribute = 'foo' # 你可以為類增加屬性
>>> print hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute')
True
>>> print ObjectCreator.new_attribute
foo
>>> ObjectCreatorMirror = ObjectCreator # 你可以將類賦值給一個變數
>>> print ObjectCreatorMirror()
<__main__.ObjectCreator object at 0x8997b4c>
動態地建立類
因為類也是物件，你可以在執行時動態的建立它們，就像其他任何物件一樣。首先，你可以在函式中建立類，使用class關鍵字即可。
>>> def choose_class(name):
… if name == 'foo':
… class Foo(object):
… pass
… return Foo # 返回的是類，不是類的例項
… else:
… class Bar(object):
… pass
… return Bar
…
>>> MyClass = choose_class('foo')
>>> print MyClass # 函式返回的是類，不是類的例項
<class '__main__'.Foo>
>>> print MyClass() # 你可以通過這個類建立類例項，也就是物件
<__main__.Foo object at 0x89c6d4c>
但這還不夠動態，因為你仍然需要自己編寫整個類的程式碼。由於類也是物件，所以它們必須是通過什麼東西來生成的才對。當你使用class關鍵字時，Python直譯器自動建立這個物件。但就和Python中的大多數事情一樣，Python仍然提供給你手動處理的方法。還記得內建函式type嗎？這個古老但強大的函式能夠讓你知道一個物件的型別是什麼，就像這樣：
>>> print type(1)
<type 'int'>
>>> print type("1")
<type 'str'>
>>> print type(ObjectCreator)
<type 'type'>
>>> print type(ObjectCreator())
<class '__main__.ObjectCreator'>
這裡，type有一種完全不同的能力，它也能動態的建立類。type可以接受一個類的描述作為引數，然後返回一個類。（我知道，根據傳入引數的不同，同一個函式擁有兩種完全不同的用法是一件很傻的事情，但這在Python中是為了保持向後相容性）
type可以像這樣工作：
type(類名, 父類的元組（針對繼承的情況，可以為空），包含屬性的字典（名稱和值）)比如下面的程式碼：
>>> class MyShinyClass(object):
… pass可以手動像這樣建立：
>>> MyShinyClass = type('MyShinyClass', (), {}) # 返回一個類物件
>>> print MyShinyClass
<class '__main__.MyShinyClass'>
>>> print MyShinyClass() # 建立一個該類的例項
<__main__.MyShinyClass object at 0x8997cec>
你會發現我們使用“MyShinyClass”作為類名，並且也可以把它當做一個變數來作為類的引用。類和變數是不同的，這裡沒有任何理由把事情弄的複雜。
type 接受一個字典來為類定義屬性，因此
>>> class Foo(object):
… bar = True可以翻譯為：
>>> Foo = type('Foo', (), {'bar':True}) #並且可以將Foo當成一個普通的類一樣使用：
>>> print Foo
<class '__main__.Foo'>
>>> print Foo.bar
True
>>> f = Foo()
>>> print f
<__main__.Foo object at 0x8a9b84c>
>>> print f.bar
True當然，你可以向這個類繼承，所以，如下的程式碼：
>>> class FooChild(Foo):
… pass #就可以寫成：
>>> FooChild = type('FooChild', (Foo,),{})
>>> print FooChild
<class '__main__.FooChild'>
>>> print FooChild.bar # bar屬性是由Foo繼承而來
True終你會希望為你的類增加方法。只需要定義一個有著恰當簽名的函式並將其作為屬性賦值就可以了。
>>> def echo_bar(self):
… print self.bar
…
>>> FooChild = type('FooChild', (Foo,), {'echo_bar': echo_bar})
>>> hasattr(Foo, 'echo_bar')
False
>>> hasattr(FooChild, 'echo_bar')
True
>>> my_foo = FooChild()
>>> my_foo.echo_bar()
True
你可以看到，在Python中，類也是物件，你可以動態的建立類。這就是當你使用關鍵字class時Python在幕後做的事情，而這就是通過元類來實現的。
到底什麼是元類（終於到主題了）
元類就是用來建立類的“東西”。你建立類就是為了建立類的例項物件，不是嗎？但是我們已經學習到了Python中的類也是物件。好吧，元類就是用來建立這些類（物件）的，元類就是類的類，你可以這樣理解 為：
MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass() #你已經看到了type可以讓你像這樣做：
MyClass = type('MyClass', (), {})
這是因為函式type實際上是一個元類。type就是Python在背後用來建立所有類的元類。現在你想知道那為什麼type會全部採用小寫形式而不是Type呢？好吧，我猜這是為了和str保持一致性，str是用來建立字串物件的類，而int是用來建立整數物件的類。type就是建立類物件的類。你可以通過檢查__class__屬性來看到這一點。Python中所有的東西，注意，我是指所有的東西——都是物件。這包括整數、字串、函式以及類。它們全部都是物件，而且它們都是從一個類建立而來。
>>> age = 35
>>> age.__class__
<type 'int'>
>>> name = 'bob'
>>> name.__class__
<type 'str'>
>>> def foo(): pass
>>>foo.__class__
<type 'function'>
>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__
<class '__main__.Bar'>現在，對於任何一個__class__的__class__屬性又是什麼呢？
>>> a.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> age.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> foo.__class__.__class__
<type 'type'>
>>> b.__class__.__class__
<type 'type'>因此，元類就是建立類這種物件的東西。如果你喜歡的話，可以把元類稱為“類工廠”（不要和工廠類搞混了:D） type就是Python的內建元類，當然了，你也可以建立自己的元類。
__metaclass__屬性
你可以在寫一個類的時候為其新增__metaclass__屬性。
class Foo(object):
__metaclass__ = something…
[…]如果你這麼做了，Python就會用元類來建立類Foo。小心點，這裡面有些技巧。你首先寫下class Foo(object)，但是類物件Foo還沒有在記憶體中建立。Python會在類的定義中尋找__metaclass__屬性，如果找到了，Python就會用它來建立類Foo，如果沒有找到，就會用內建的type來建立這個類。把下面這段話反覆讀幾次。當你寫如下程式碼時 :
class Foo(Bar):
passPython做了如下的操作：
Foo中有__metaclass__這個屬性嗎？如果是，Python會在記憶體中通過__metaclass__建立一個名字為Foo的類物件（我說的是類物件，請緊跟我的思路）。如果Python沒有找到__metaclass__，它會繼續在Bar（父類）中尋找__metaclass__屬性，並嘗試做和前面同樣的操作。如果Python在任何父類中都找不到__metaclass__，它就會在模組層次中去尋找__metaclass__，並嘗試做同樣的操作。如果還是找不到__metaclass__,Python就會用內建的type來建立這個類物件。
現在的問題就是，你可以在__metaclass__中放置些什麼程式碼呢？答案就是：可以建立一個類的東西。那麼什麼可以用來建立一個類呢？type，或者任何使用到type或者子類化type的東東都可以。
自定義元類
元類的主要目的就是為了當建立類時能夠自動地改變類。通常，你會為API做這樣的事情，你希望可以建立符合當前上下文的類。假想一個很傻的例子，你決定在你的模組裡所有的類的屬性都應該是大寫形式。有好幾種方法可以辦到，但其中一種就是通過在模組級別設定__metaclass__。採用這種方法，這個模組中的所有類都會通過這個元類來建立，我們只需要告訴元類把所有的屬性都改成大寫形式就萬事大吉了。
幸運的是，__metaclass__實際上可以被任意呼叫，它並不需要是一個正式的類（我知道，某些名字裡帶有‘class’的東西並不需要是一個class，畫畫圖理解下，這很有幫助）。所以，我們這裡就先以一個簡單的函式作為例子開始。
# 元類會自動將你通常傳給‘type’的引數作為自己的引數傳入
def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
'''返回一個類物件，將屬性都轉為大寫形式'''
# 選擇所有不以'__'開頭的屬性
attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
# 將它們轉為大寫形式
uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
# 通過'type'來做類物件的建立
return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
class Foo(object):
__metaclass__ = upper_attr
bar = 'bip'
print hasattr(Foo, 'bar')
# 輸出: False
print hasattr(Foo, 'BAR')
# 輸出:True
f = Foo()
print f.BAR
# 輸出:'bip'現在讓我們再做一次，這一次用一個真正的class來當做元類。
# 請記住，'type'實際上是一個類，就像'str'和'int'一樣
# 所以，你可以從type繼承
class UpperAttrMetaClass(type):
# __new__ 是在__init__之前被呼叫的特殊方法
# __new__是用來建立物件並返回之的方法
# 而__init__只是用來將傳入的引數初始化給物件
# 你很少用到__new__，除非你希望能夠控制物件的建立
# 這裡，建立的物件是類，我們希望能夠自定義它，所以我們這裡改寫__new__
# 如果你希望的話，你也可以在__init__中做些事情
# 還有一些高階的用法會涉及到改寫__call__特殊方法，但是我們這裡不用
def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
class Foo(object):
__metaclass__ = UpperAttrMetaClass
bar = 'bip'
print hasattr(Foo, 'bar')
# 輸出: False
print hasattr(Foo, 'BAR')
# 輸出:True
f = Foo()
print f.BAR
# 輸出:'bip'
但是，這種方式其實不是OOP。我們直接呼叫了type，而且我們沒有改寫父類的__new__方法。現在讓我們這樣去處理:
class UpperAttrMetaclass(type):
def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
# 複用type.__new__方法
# 這就是基本的OOP程式設計，沒什麼魔法
return type.__new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
你可能已經注意到了有個額外的引數upperattr_metaclass，這並沒有什麼特別的。類方法的第一個引數總是表示當前的例項，就像在普通的類方法中的self引數一樣。當然了，為了清晰起見，這裡的名字我起的比較長。但是就像self一樣，所有的引數都有它們的傳統名稱。因此，在真實的產品程式碼中一個元類應該是像這樣的：
class UpperAttrMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__')
uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
return type.__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)
如果使用super方法的話，我們還可以使它變得更清晰一些，這會緩解繼承（是的，你可以擁有元類，從元類繼承，從type繼承）
class UpperAttrMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))
uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)
就是這樣，除此之外，關於元類真的沒有別的可說的了。使用到元類的程式碼比較複雜，這背後的原因倒並不是因為元類本身，而是因為你通常會使用元類去做一些晦澀的事情，依賴於自省，控制繼承等等。確實，用元類來搞些“黑暗魔法”是特別有用的，因而會搞出些複雜的東西來。但就元類本身而言，它們其實是很簡單的：
1) 攔截類的建立
2) 修改類
3) 返回修改之後的類
為什麼要用metaclass類而不是函式?
由於__metaclass__可以接受任何可呼叫的物件，那為何還要使用類呢，因為很顯然使用類會更加複雜啊？這裡有好幾個原因：
1） 意圖會更加清晰。當你讀到UpperAttrMetaclass(type)時，你知道接下來要發生什麼。
2） 你可以使用OOP程式設計。元類可以從元類中繼承而來，改寫父類的方法。元類甚至還可以使用元類。
3） 你可以把程式碼組織的更好。當你使用元類的時候肯定不會是像我上面舉的這種簡單場景，通常都是針對比較複雜的問題。將多個方法歸總到一個類中會很有幫助，也會使得程式碼更容易閱讀。
4） 你可以使用__new__, __init__以及__call__這樣的特殊方法。它們能幫你處理不同的任務。就算通常你可以把所有的東西都在__new__裡處理掉，有些人還是覺得用__init__更舒服些。
5） 哇哦，這東西的名字是metaclass，肯定非善類，我要小心！
究竟為什麼要使用元類？
現在回到我們的大主題上來，究竟是為什麼你會去使用這樣一種容易出錯且晦澀的特性？好吧，一般來說，你根本就用不上它：
“元類就是深度的魔法，99%的使用者應該根本不必為此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元類，那麼你就不需要它。那些實際用到元類的人都非常清楚地知道他們需要做什麼，而且根本不需要解釋為什麼要用元類。” —— Python界的領袖 Tim Peters
元類的主要用途是建立API。一個典型的例子是Django ORM。它允許你像這樣定義：
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()但是如果你像這樣做的話：
guy = Person(name='bob', age='35')
print guy.age這並不會返回一個IntegerField物件，而是會返回一個int，甚至可以直接從資料庫中取出資料。這是有可能的，因為models.Model定義了__metaclass__， 並且使用了一些魔法能夠將你剛剛定義的簡單的Person類轉變成對資料庫的一個複雜hook。Django框架將這些看起來很複雜的東西通過暴露出一個簡單的使用元類的API將其化簡，通過這個API重新建立程式碼，在背後完成真正的工作。
結語
首先，你知道了類其實是能夠建立出類例項的物件。好吧，事實上，類本身也是例項，當然，它們是元類的例項。
>>>class Foo(object): pass
>>> id(Foo)
142630324Python中的一切都是物件，它們要麼是類的例項，要麼是元類的例項，除了type。type實際上是它自己的元類，在純Python環境中這可不是你能夠做到的，這是通過在實現層面耍一些小手段做到的。其次，元類是很複雜的。對於非常簡單的類，你可能不希望通過使用元類來對類做修改。你可以通過其他兩種技術來修改類：
1） Monkey patching
2) class decorators
當你需要動態修改類時，99%的時間裡你最好使用上面這兩種技術。當然了，其實在99%的時間裡你根本就不需要動態修改類。