大資料這麼火，要不要追趕大資料AI的熱潮？

大多數的程式設計師都是一樣，多數處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態。若想繼續在IT行業內打拼的程式設計師便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。

隨著大資料的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。

Ⅰ 為什麼大資料這麼熱？

大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件。薪資上升容易，職業發展潛力巨大，因此想要轉行大資料的人越來越多。

1. IT工程師對比分析：大資料工程師最值錢

大資料工程師和後端開發工程師及移動開發工程師是薪酬榜的前三名。居榜首是大資料工程師。當然，優勢才是王道，做擅長的事比做賺錢的事重要。

  2.CTO最看好大資料

3.大資料領域的實踐

Ⅱ大資料開發需要什麼樣的人才？

1.

假如你去百度或者其他的網際網路公司，你至少要會大資料網站日誌統計分析系統的開發，可以計算得出使用者所檢索的關鍵詞排行榜、使用者停留時間最高的頁面等；更復雜的，構建廣告點選模型、分析使用者行為特徵等等，這些都是大型電商平臺的核心技術。

2.

還有像阿里巴巴這樣的線上電商平臺行業分析系統，如果你連這些東西都不會，別說去百度，阿里巴巴了，相關業務的小公司工作都不一定能勝任的了。

3.

還再來看看招聘需求，北京大資料開發平均工資：¥ 30230/月。JAVA等程式設計基礎還是很重要的，Hadoop Spark Hive Hdfs Elkstack Flume HUE OOZIE Kafka SparkStreaming Redis Hue Superset等，都是必須要會滴。

怪不得年底轉行學習大資料開發的人這麼多，原來薪資這麼高。

Ⅲ大資料學習路線

1.上圖看起來更生動一些，那到底知識點都有哪一些呢？

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內容涵蓋“大資料開發必備工具”“大資料系列精品課程”“程式設計師高薪就業指導”“JAVA專案實戰”“人工智慧系列”，幫助你全面瞭解行業知識，基礎知識掌握必備。

Ⅳ大資料工程師精英計劃

  

首先初學者應該注意避免幾個學習誤區：

1.盲目的買一大堆書籍、視訊，很多資料早就過時了，完全無法滿足當前市場對前端的技術要求；

2.認為把一本書肯透一套視訊看完,多敲敲寫一些就能搞定；

3.盲目跟風，別人說什麼好就學什麼；

4.各種亂七八糟的東西都用,只要實現效果其他的都可以忽略，停留在搬運階段，並不知道為什麼用，以及怎麼用更好；

           

對於初學者來說，沒有工作經驗是一大痛點，如何讓一個企業看到你的能力和未來發展潛力，首先就應該摒棄錯誤的學習方法，養成良好的學習習慣。

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