opencv中的影象形態學——腐蝕膨脹

腐蝕膨脹是影象形態學比較常見的處理，腐蝕一般可以用來消除噪點，分割出獨立的影象元素等。

一般腐蝕操作對二值圖進行處理，腐蝕操作如下圖，中心位置的畫素點是否與周圍領域的畫素點顏色一樣（即是否是白色點，即值是否為255），若一致，則保留，不一致則該點變為黑色（值即為0）

opencv中的腐蝕操作：

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CVAPI(void) cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst,

IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),

int iterations CV_DEFAULT(1) );

前兩個引數比較熟悉，第三個引數是用於傳遞模板的資訊，預設是（NULL），即為3*3的模板，第四個引數是迭代的次數（即該腐蝕操作做幾次）

opencv中的膨脹操作其實就是腐蝕的反操作：

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CVAPI(void) cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst,

IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),

int iterations CV_DEFAULT(1) );

測試程式碼：

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#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

int main(){

IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//讀取圖片

cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage("Example1",img);//在Example1顯示圖片

// cvCopy(img,temp);

IplImage* temp=cvCreateImage( //建立一個size為image,三通道8位的彩色圖

cvGetSize(img),

IPL_DEPTH_8U,

);

cvErode(img,temp,0,1);//腐蝕

cvShowImage("Example2",temp);

cvDilate(img,temp,0,1);//膨脹

cvShowImage("Example3",temp);

cvWaitKey(0);//暫停用於顯示圖片

cvReleaseImage(&img);//釋放img所指向的記憶體空間並且

cvDestroyWindow("Example1");

cvDestroyWindow("Example2");

cvDestroyWindow("Example3");

return 0;

}

效果圖：

以上都是在模板3*3的情況下處理的，要是我們期望使用自己定義的模板時候，就需要自己做模板。

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CVAPI(IplConvKernel*) cvCreateStructuringElementEx(

int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,

int shape, int* values CV_DEFAULT(NULL) );

前兩個引數是定義模板的大小，後兩個引數是參考點的座標（比如預設3*3模板的參考點座標是2*2），第五個引數是模板的型別(可以是矩形，十字形，橢圓形，甚至是使用者自己定義形狀)，最後一個引數是在使用自自定義形狀的時候，通過value傳遞模板的形狀。

模板的型別：

1	CVAPI(void) cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element ); //釋放模板所佔用的記憶體

自定義5*5,參考點（3,3）的矩形模板的測試程式碼：

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