Python 中 Unicode 的正確用法

Yusheng發表於2016-04-18

0x070x08 分別介紹了 Python 中的字串型別(str)和位元組型別(byte),以及 Python 編碼中最常見也是最頑固的兩個錯誤:

UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode bytes in position 0-1: invalid continuation byte

這一期就從這兩個錯誤入手,分析 Python 中 Unicode 的正確用法。這篇短文並不能保證你可以永遠杜絕上面兩個錯誤,但是希望在下次遇到這個錯誤的時候知道錯在哪裡、應該從哪裡入手。

編碼與解碼

上面的兩個錯誤分別是 UnicodeEncodeErrorUnicodeDecodeError,也就是說分別在 Unicode 編碼(Encode)和解碼(Decode)過程中出現了錯誤,那麼編碼和解碼究竟分別意味著什麼?根據維基百科字元編碼的定義:

字元編碼(英語:Character encoding)、字集碼是把字符集中的字元編碼為指定集合中某一物件(例如:位元模式、自然數序列、8位組或者電脈衝),以便文字在計算機中儲存和通過通訊網路的傳遞。

簡單來說就是把人類通用的語言符號翻譯成計算機通用的物件,而反向的翻譯過程自然就是解碼了。Python 中的字串型別代表人類通用的語言符號,因此字串型別有encode()方法;而位元組型別代表計算機通用的物件(二進位制資料),因此位元組型別有decode()方法。

QQ圖片20160418135008

既然說編碼和解碼都是翻譯的過程,那麼就需要一本字典將人類和計算機的語言一一對應起來,這本字典的名字叫做字符集,從最早的 ASCII 到現在最通用的 Unicode,它們的本質是一樣的,只是兩本字典的厚度不同而已。ASCII 只包含了26個基本拉丁字母、阿拉伯數目字和英式標點符號一共128個字元,因此只需要(不佔滿)一個位元組就可以儲存,而 Unicode 則涵蓋的資料除了視覺上的字形、編碼方法、標準的字元編碼外,還包含了字元特性,如大小寫字母,共可包含 1.1M 個字元,而到現在只填充了其中的 110K 個位置。

字符集中字元所儲存的位置(或者說對應的計算機通用的數字)稱之為碼位(code point),例如在 ASCII 中字元 '$' 的碼位就是:

ASCII 只需要一個位元組就能存下所有碼位,而 Unicode 則需要幾個位元組才能容納,但是對於具體採用什麼樣的方案來實現 Unicode 的這種對映關係,也有很多不同的方案(或規則),例如最常見(也是 Python 中預設的)UTF-8,還有 UTF-16、UTF-32 等,對於它們規則上的不同這裡就不深入展開了。當然,在 ASCII 與 Unicode 之間還有很多其他的字符集與編碼方案,例如中文編碼的 GB2312、繁體字的 Big5 等等,這並不影響我們對編碼與解碼過程的理解。

Unicode*Error

明白了字串與位元組,編碼與解碼之後,讓我們手動製造上面兩個 Unicode*Error 試試,首先是編碼錯誤:

由於 UTF-8 對 ASCII 的相容性,"$" 可以用 ASCII 進行編碼;而 "雨" 則無法用 ASCII 進行編碼,因為它已經超出了 ASCII 字符集的 128 個字元,所以引發了 UnicodeEncodeError;而 "雨" 在 GB2312 中的碼位是 b'\xd3\xea',與 UTF-8 不同,但是仍然可以正確編碼。因此如果出現了 UnicodeEncodeError 說明你用錯了字典,要翻譯的字元沒辦法正確翻譯成碼位!

再來看解碼錯誤:

一般後續出現的字符集都是對 ASCII 相容的,可以認為 ASCII 是他們的一個子集,因此可以用 ASCII 進行解碼(編碼)的,一般也可以用其它方法;對於不是不存在子集關係的編碼,強行解碼有可能會導致錯誤或亂碼!

實踐中的策略

清楚了上面介紹的所有原理之後,在時間操作中應該怎樣規避錯誤或亂碼呢?

  1. 記清楚編碼與解碼的方向;
  2. 在 Python 中的操作儘量採用 UTF-8,輸入或輸出的時候再根據需求確定是否需要編碼成二進位制:

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參考

  1. Pragmatic Unicode
  2. 字元編碼筆記:ASCII,Unicode和UTF-8

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