「人物特寫」工程院院士譚建榮：馬雲不是製造業的殺手，工業機器人也不是救命良藥...

對製造企業來說，產品的設計和製造技術才是最核心的，不能因為機器人和智慧化就失去了進取心和創新力。

製造業是一個國家最重要的支柱之一，其發展水平也是國家整體實力的最好證明。而近年來，除傳統的人、機器之外，機器人（主要指工業機器人）也在製造業中扮演著重要角色。

工業機器人自誕生以來，就和製造業產生了不可分割的聯絡，可以說二者已經融為了一體。談到工業機器人，必談製造業；而提到製造業，也必提工業機器人。毫無疑問，當前工業機器人在製造業中的作用越來越明顯、越來越重要。一個國家制造業的機器人普及率，也反應了這個國家的工業製造水平和經濟實力。

什麼是工業機器人，它跟我們常說的機器人有哪些不同？

製造業的機器人普及率越高越好嗎，最合理的比例又是多少？

工業機器人行業的問題在哪裡？

工業機器人和人工智慧真的可以拯救製造業於水火嗎？

中國已成為世界最大的工業機器人市場

面向工業領域的機器人，簡稱“工業機器人”。它是一種面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置，它能自動執行工作，靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。

工業機器人可以接受人類指揮，也可以按照預先編排的程式執行，甚至有的還可以根據人工智慧技術制定的原則綱領行動。

根據《2014-2018年中國工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》資料顯示，早在2013年中國市場就銷售了36560臺工業機器人，佔全球銷售量的五分之一，同比增幅達60%，取代日本成為世界最大工業機器人市場。

我國工業機器人市場發展較快，約佔全球市場份額三分之一。2016年，我國工業機器人保持高速增長，銷量更增長到7.4萬臺，銷量同比增長31.3％。

2017年，預計我國機器人市場規模將達到62.8億美元，2012-2017年的平均增長率達到28%。其中，工業機器人42.2億美元，服務機器人13.2億美元，特種機器人7.4億美元。

從產品結構上看，工業機器人由主體、驅動系統和控制系統三個基本部分組成。主體即機座和執行機構，包括臂部、腕部和手部、行走機構等；驅動系統包括動力裝置和傳動機構，用以使執行機構產生相應的動作；控制系統是按照輸入的程式對驅動系統和執行機構發出指令訊號，並進行控制。

大多數工業機器人有3～6個運動自由度，其中腕部通常有1～3個運動自由度。

對製造業來說，自動化程度並不是越高越好

當前，在實現了自動化生產的前提下，工業機器人的發展越來越趨向於智慧化。在AI技術的加持下，工業機器人的作業精度、生產效率等都有了極大的提升。

但即使是這樣，也並不意味著一家工廠的自動化程度越高越好。

中國工程院院士、浙江大學特聘教授、中國機械工程學會副理事長譚建榮認為：“對一家生產製造型的企業來說，必須要實現人、機器、機器人的合理分工和協同作業，才能最大幅度的提高生產效率，而並不是只盯著自動化程度的高低。”

預計2017年我國工業機器人銷量將首次超過11萬臺，市場規模達到42.2億美元。到2020年，國內市場規模進一步擴大到58.9億美元。

2012-2020年我國工業機器人銷售額及增長率

按照應用型別分，2016年國內市場的搬運上下料機器人佔比最高，達61%，其次裝配機器人，佔比15%，高於焊接機器人佔比6個百分點；按產品型別來看，2016年關節型機器人銷量佔比超60%，是國內市場最主要的產品型別；其次是直角座標型機器人和SCARA機器人，且近年來兩者銷量佔比幅度在逐漸擴大，上升速度高於其他型別機器人產品。

譚建榮院士進一步補充道：“首先我們要搞清楚一件事情：在工廠的車間裡，哪些是需要人做的，就讓人做；哪些是需要機器做的，就讓機器做；哪些是需要機器人做的，就讓機器人做。畢竟，現在我們不是搞無人工廠，人的作用還是不可替代的。”

對於不同的工廠，其最合理的自動化比例也有不同。即使我們要實現自動化，也要根據企業的實際情況來定，分階段而不是一步到位。

“我個人認為，實現自動化、智慧化是我們的最終目標，但這個過程肯定是緩慢的，不是一蹴而就的。”譚院士說到。

工業機器人行業最大的問題是寫專利的太多，會落地的太少

工業機器人的典型應用包括焊接、刷漆、組裝、採集和放置（例如包裝、碼垛和 SMT）、產品檢測和測試等; 所有的工作的完成都具有高效性、永續性、速度和準確性。

按照用途來分，工業機器人可以分為：移動機器人（AGV）、點焊機器人、弧焊機器人、鐳射加工機器人、真空機器人、潔淨機器人等幾大門類。

工業機器人全球最知名的品牌有日本FANUC、瑞士ABB、德國庫卡、安川YASKAWA、新鬆、埃斯頓、埃夫特、OTC、愛普生等。而國內有4000家左右的自動化公司，每天新進40家，同時又死掉40家，維持著動盪的平衡狀態。

中國科技大學博導、江蘇省產業技術研究院智慧製造技術研究所所長、江蘇省機器人與智慧裝備產業技術創新聯盟理事長駱敏舟認為，國內目前工業機器人行業最大的問題在於，研究浮於表面，太重專利而忽略應用，寫專利的太多而落地的太少。

駱敏舟說：“國內的很多專家教授，動不動就是一年一個甚至幾個專利，看似很厲害，實則對行業的應用幾乎沒有任何實質性的幫助和促進。這樣的人，我們稱之為‘專利寫手’。

“當年我做機器人的時候，請了很多有專利的教授，但都不敢來，說我‘只懂機械不懂機器人’，或者直接說沒有實際應用操作過。

“所以我建議，我們們國內的專家教授們，要下工廠，學習個一年半載的，然後再做來研究。”

機器人與人工智慧真的能拯救製造業嗎？

對於這個問題，譚院士直接了當的表示：“從來都沒有包治百病的良藥，這句話對製造業也同樣適用，我們不能太多迷信AI技術。”

雖然說機器人與人工智慧會對企業的生產製造產生促進作用，但他們並不能替代製造技術本身。對製造企業來說，產品的設計和製造技術才是最核心的，不能因為機器人和智慧化就失去了進取心和創新力。

一個行業出問題，不是外部的原因，肯定是內部的原因。

“人家搞房地產的老闆，肯定要把房地產市場搞好好大，搞建築的也肯定要把建築市場做大。同樣的，做製造業的問題還在於製造業本身。

“這裡有兩個問題最為明顯：首先，我們過去30多年改革開放環境下發展起來的製造業，主要是以仿製為主的技術路線，創新較少；

“其次，我們有不少企業還在採取比價營銷的策略。你賣的便宜，我賣的比你更便宜，到最後大家都沒錢賺。這樣打打殺殺下來，最終只會兩敗俱傷。”

電子商務對製造業的作用利大於弊，製造業做不好不要怪電商

近幾年，當以阿里為首的各大電商平臺紛紛崛起的時候，坊間就有觀點稱，在電商的摧殘下，國內的製造業正面臨著最嚴峻的挑戰和危機。甚至有人說，中國製造業的萎靡，絕大部分的原因都要賴著電商身上。

真的是這樣嗎？

對此，譚建榮院士表示：“講到製造業和電子商務相愛相殺的關係，實在讓人無語！你看，馬雲賣了這麼多年的產品，沒有一件是他自己生產的，他賣的都是別人的產品。但是他改變了交易的方式，縮短了交易的距離。

“從這個意義上說，他應該對製造業有推動作用，因為他賣的越多，就會促進工廠生產的越多。

“當然也有人說，阿里巴巴旗下的平臺賣了很多假貨，所以說製造業是有損害的。但最根本的，就像滴滴快車、神州專車一樣，他們起到作用更多的是資訊溝通，本質上還是因為市場有需求。正是因為市場的需求，才催生並壯大了相關的產業發展，而根本不關電商平臺什麼事情。”

基於以上的判斷和分析，譚建榮認為，電子商務對製造業的作用是利大於弊的。

從幾年來的交易方式來看，電商平臺交易的越快，工廠生產的就越快，交易的距離越短，產品流通才會更方便。這樣的情形，比過去的生產製造和流通方式先進的太多了。

因此，電子商務和製造業應該優勢互補起來，而不是相互對立。

“對製造業來說，交易方式是非常重要的。為什麼？大部分企業生產產品，最核心的目的不是給自己用的，而是要賣出去的。恰恰，電子商務平臺就是在幫企業賣出去。

“不過，馬雲現在賣的絕大多數還是生活消費類產品，屬於民用產品，他對製造業的核心——裝備製造，還沒有真正開始涉足。

“而裝備製造方面，很多行業和企業的下滑幅度越來越大，尤其像機床行業。這樣問題就來了：既然馬雲沒有把手伸到機床行業，那你的機床為什麼就賣不掉呢？”

譚院士最後總結道：“所以說，製造業的問題只在自己本身，而不是別人，更不能怨天尤人。”