資料結構與演算法——給定整數A1,A2,....An，....（可能有負數）,求該資料序列的最大子序列的和

求最大的子序列和問題

給定整數A1,A2,....An，....（可能有負數）,求該資料序列的最大子序列的和。
比如：輸入-2， 11， -4， 13， -5， -2； 答案是20(11，-4，13三個連續數字的和)

我們遍歷一次資料序列，當每次的this_sum大於最大值的時候就更新max_sum的值。當this_sum小於0的時候，就把它置為0，再從當前位置開始計算（每次求和的結果小於0，就從下一個資料開始求和）。還有一點要清楚，最大序列的第一個數字不可能小於0。可以看出該演算法的時間複雜度是O(n)；
該問題還有其它幾種時間複雜度比較高的演算法。具體看：資料結構與演算法分析C++描述（2.3章節）

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	> File Name: max_seq_sum.cpp
	> Author: 
	> Mail: 
	> Created Time: 2016年01月05日 星期二 19時49分30秒
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#include<iostream>
#include <vector>
using namespace std;

void input_data(vector<int> & data)
{
    int tmp;

    cout << "輸入資料序列：" << endl;
    while(cin >> tmp){
        data.push_back(tmp);
    }
}

void output_data(vector<int> & data)
{
    cout << "輸入的資料序列：" << endl;
    for (int i = 0; i < data.size(); ++i)
        cout << data[i] << " ";
    cout << endl;
}

int max_seq_sum(vector<int> & data)
{
    int max_sum = 0, this_sum = 0;
    for (int i = 0; i < data.size(); ++i){
        this_sum += data[i];
        
        if(this_sum > max_sum)
            max_sum = this_sum;
        else if(this_sum < 0)
            this_sum = 0;
    }
    return max_sum;
}
int main()
{
    vector<int> data;
    //輸入資料
    input_data(data);

    output_data(data);

    cout << "最大序列的值是: ";
    cout << max_seq_sum(data) << endl;

    return 0;
}