【AI-CPS】重磅：智慧製造“四重天”

第一重天：智慧製造裝備產業

重大研判：沒政策助推智慧製造裝備產業發展，2018年規模將突破15000億元。

來源：賽迪顧問特大號、IT桔子&IT耳朵

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第二重天：工業物聯網+工業大資料

在工業自動化逐漸成熟後，工業機器人、自動化生產這樣的實體技術不再是唯一實現智慧製造的途徑，而大資料、物聯網、雲端計算、人工智慧等新技術成為了新的增長點。

隨著資訊化水平的不斷髮展，以智慧製造為主導的第四次工業革命正在各國掀起變革浪潮，不論是德國的工業4.0、美國的工業網際網路，還是國內的“中國製造2025”，新一代資訊科技與製造業的深度融合正在引發生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點的重大變革，“製造”正在向“智造”轉變。

智慧製造：物理工廠+虛擬工廠

智慧製造將物聯網、大資料、雲端計算等新一代資訊科技與設計、生產、管理、服務等製造活動的各個環節融合，以智慧工廠為載體，採用“物理工廠+虛擬工廠”的形式，實現產業的智造升級。

在智造升級過程中，“物聯網”和“大資料”成為智慧製造的兩個主角。通過應用物聯網和大資料，以端到端資料流為基礎，以互聯互通為支撐，構建高度靈活的個性化和數字化智慧製造模式，實現資訊深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等內容。

（智慧製造：物理工廠+虛擬廠）

物聯網的核心在於運用新一代資訊和通訊技術，把感測器、感應器等智慧裝置（資訊系統）嵌入到電網、交通、建築、工廠、貨物等各種物體和環境（物理系統）中，通過有線和無線網路加以連線形成物聯網，並通過網路和雲端計算將物聯網和網際網路的整合，將物體接入資訊網路，通過人、生產與產品的實時聯通與有效溝通，實現對實體世界的洞察和控制。

大資料分析應用則是物聯網的基礎上，通過將企業內部全流程運營資料和外部移動互聯端、社交媒體端、社會化物聯網端，以及延伸到消費者的智慧化物聯網資料，納入到完整的“洞察 -響應-提升”閉環式精益管理中，幫助企業充分發揮大資料分析的輔助決策作用。

以製造型工廠為例，工廠以提升質量、降低成本、提高效率為根本目標，通過應用物聯網技術，使製造過程中的各種資料來源互聯互通，實現資訊流的自動化，實現製造鏈條全程視覺化，通過大資料分析將海量的隱形資料轉化為顯性資料，並將資訊及決策建議實時提供給生產一線操作工人、主管和高階管理人員，幫助企業增強制造洞察力。

（製造型工廠的應用重點）

決策智慧化：構建大資料分析能力

隨著智慧製造的在各領域的推進應用，企業生產過程數字化及管理流程智慧化正在逐步實現，但未來，能否實現決策智慧化將是拉開企業差距的關鍵。

何為決策智慧化？指的是在自動化和裝置智慧化的基礎上構建大資料分析能力，使“資料”轉化為“洞察”，再由洞察產生行動，不僅要從技術上提升洞察分析能力，也要從組織、管控、能力角度同步提升，真正實現“感知 -洞察-評估-響應”閉環的順利運作與迴圈提升。

（大資料分析能力構建）

工業大資料在在資料管理階段，聚焦於資訊和資料管理，建立資料管理規則，指導海量資料辨識處理與資訊提煉。第二個階段則是將資訊轉化為洞察，通過建設相應的執行機制、資料分析平臺和資料分析手段，利用資料分析挖掘根因，為管理決策提供支援，包括：支援和管控體系建設、組織和人才管理、獲悉洞察管理、洞察到行動的管理等6個方面。第三個階段由洞察反推業務，通過將分析洞察引入業務運營，實現最優決策的相關工作流程及建立相關評價工具、方法與流程，衡量大資料分析帶來的業務洞察對業務產生的實際價值。

隨著物聯網和大資料分析技術的應用實踐，通過資料洞察驅動業務經營管理已成為行業的重要趨勢，在此基礎上實現商業模式創新、生產模式創新、運營模式創新和科學決策能力等企業目標已經成為可能，物聯網和大資料正在幫助企業實現從“製造”向“智造”的轉變。

來源：數博會

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第三重天：工業網際網路

就國際工業網際網路的發展而言，全球生態系統格局正在形成，比較有代表性的是美國工業網際網路聯盟（IIC）和德國工業4.0。我國目前成立了工業網際網路產業聯盟（AII）少東少東所多少東少東所說的s在中國工業網際網路的實踐與探索中，經過這些年的努力，我國工業網際網路應用路徑已初步形成。路徑一是面向企業內部的生產率提升，打通裝置、產線、生產和運營系統，獲取資料，實現提質增效，決策優化；路徑二是面向企業外部的價值鏈延伸，打通企業內外部價值鏈，實現產品、生產和服務創新；路徑三是面向開放生態的平臺運營，匯聚協作企業、產品、使用者等產業鏈資源，實現向平臺運營的轉變。

來源：中國信通院

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第四重天：新一代智慧製造

先進製造技術與新一代人工智慧技術深度融合，形成了新一代智慧製造——數字化網路化智慧化製造。                                                                                          新一代智慧製造是真正意義上的智慧製造，將從根本上引領和推進新一輪工業革命，是我國製造業實現智慧升級、“換道超車”的重大機遇。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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