【餐館推薦應用Ness根據社交資料分析使用者喜好 】Ness 公司已花費數年時間開發機器學習技術，這項技術可以根據你的來自像Facebook，Foursquare和Twitter等網站的社交資料以及你的行為資料，計算出你會喜歡的附近餐館。主要是他可以給一個與你興趣符合程度的百分比
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騰訊科技訊（Kathy）北京時間12月9日訊息，據國外媒體報導，Ness Computing 剛剛推出了新版的餐館搜尋引擎應用，在原有的推薦技術上增加了共享功能。業界人士認為，雖然目前市面上有大量的餐館推薦應用，而且在移動應用上新增社交元素也變得越來越普遍，但Ness的應用本來就已經與眾不同，新功能的增加更是錦上添花。
Ness 公司已花費數年時間開發機器學習技術，這項技術可以根據你的來自像Facebook，Foursquare和Twitter等網站的社交資料以及你的行為資料，計算出你會喜歡的附近餐館。
該應用在一個優雅的滾動介面裡以從0％到100％的分值顯示資料。Ness 創始人和執行長克里·里斯 （Corey Reese）稱，在Yelp這樣的網站上，你可以檢視在3.5至4.5顆星之間的所有餐館，而在Ness上，你可以看到一個基於分析得出的確切百分比以及朋友給出的評價（請注意，該公司也會把這項技術用在更大的專案中）。
該應用在今年八月下旬推出，該公司花了幾個月的時間，利用其10萬使用者產生的150萬個評分來改善系統，讓使用者可以獲得更細膩的推薦結果。新版本增加的社交功能有助於為它吸引更多的使用者。
使用該應用的新版本，你可以把感謝信和評價貼到Facebook上。只要按一下朋友評價中他的頭像，你就可以傳送感謝信給他了，你也可以寫評價並分享到你的塗鴉牆和新聞源上。現在該應用的主屏會顯示它認為你最喜歡的美食佳餚的照片。而且它也把朋友推薦和提醒整合升級到了iOS5。新版本也重新設計了新使用者的啟用過程，以便突出新增的共享功能。現在新使用者啟用它需要經過3個步驟：首先是連線Facebook或Foursquare（以後還會有Twitter），讓它開始從這些平臺拉取你和你的朋友的資訊。第二步要求你提供10家附近餐館的評級 （這與以前的版本相同），幫助它建立你的社交資料。然後它會讓你邀請朋友參加。
業界人士評論說：總體而言，Ness新版本為使用者提供了更好的推薦，而且它的介面也讓使用者體驗變得更加愉快了。但餐館推薦領域仍然非常擁擠，像Yelp和Urbanspoon這樣的競爭對手也非常強大。整合社交功能也許可以幫助Ness獲得一些突破。