用AI技術防止幼兒園虐待兒童，中國研究員研發視訊流分析模型

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中國的一個研究小組正準備推出一個人工智慧系統，旨在實時捕捉幼兒園中的虐待兒童行為。

這項研究已經進行了好幾年，但是最近北京紅黃藍幼兒園被指控虐待兒童的事件引起了對這一個研究的激烈討論。

中國的大多數幼兒園都在教室安裝了監控攝像頭，但是很多監控攝像頭沒有得到有效的監控。研究人員說，他們的人工智慧演算法可以分析一個實時視訊流來跟蹤每個學生和老師的動作。

當發現異常行為（如打耳光）時，電腦可以通過把剪輯下來的視訊傳送給幼兒園的管理人員，政府監管機構或家長，發出警報，以供評估。

研究人員正在對該技術進行廣泛的測試，並期望在明年完成原型。

貴州民族大學電腦科學副教授，該專案的首席科學家Rao Yan說，從2013年開始研究以來，她的團隊遇到了技術障礙和資金短缺問題。她表示：“這就是所謂研究中的次要領域，沒有吸引到太多的資金和關注度。”

雖然中國近年來在人工智慧方面投入了大量資金，但大多數視訊分析系統目前在僅僅在國防安全領域，包括國防和反恐活動中使用。

但是，作為一個年幼的孩子的母親，Rao說，她覺得有義務找到一個技術來解決防止虐待兒童的問題。“不僅僅是我的小孩”，她說，“我們正在全國各地看到這個問題。”

在中國，許多幼兒園教師年輕而且收入不足，有些教師缺乏足夠的培訓。

紅黃藍幼兒園只是近年來的一些幼兒園虐待案件之一，其中一些已經被監控攝像頭發現，引發了家長們對安全隱患的擔憂，促使國務院對全國範圍內的幼兒園進行檢查。

於是 Rao和她的同事開始研究，剛開始，他們以為這將是一件容易的工作。有很多演算法來檢測暴力，異常或“瘋狂”的行為。但是他們很快發現現有的方法只適用於成年人。

“老師體型大，學生體型小。電腦在處理視訊時很容易跟丟”，Rao說。孩子的行為也給機器造成了很大的困惑。他們可能會在椅子上跳起來，用手中的玩具槍追逐對方，或者長時間坐在角落裡玩沙子。

所有這些活動對於成年人來說都是反常的，但是對於兒童來說是正常的，所以使用為成年人開發的AI工具來監控兒童，你會發現機器在不斷髮出警報。

所以Rao在幼兒園設定了一個新的機器學習演算法。該團隊從學前班收集了大量的監控錄影，並將這些資料輸入電腦。開始時，研究人員不得不告訴機器哪種行為是正確的，哪些是錯誤的，但後來電腦學會了正確評估鏡頭，幾乎不需要人為干預。

研究人員正在對來自幼兒園的新視訊進行測試，他們希望明年能夠公開展示這項技術。但Rao表示，這個系統還有很大的改進空間。“這遠非完美。我希望更多的研究人員可以加入這項工作，加速人工智慧技術在打擊虐待兒童方面的應用。

清華大學電子工程系教授Zhang Li說，他們和中國其他的頂級AI實驗室很快會將資源轉移到解決防止兒童虐待的問題。

Zhang表示，國內許多機場，火車站和公共場所已經在使用這項技術來檢測異常行為，使用的方法有面部識別等等。

但是，要在幼兒園使用這一技術，研究院需要獲得大量的資料，這是一個難題，他說。

“有些幼兒園可能不願意分享資料，因為這些視訊可能包含敏感資訊。一些家長也可能有隱私方面的擔憂，“Zhang說。

北京中國科學院模式識別國家實驗室研究員Huang Kaiqi表示，計算機可以通過跟蹤人體影像中的每個畫素來跟蹤移動或手勢，因此可以檢測到微小的行為，如兒童被扎針。

“虐待通常包含一系列的行為。這些行動可以形成一個模式，可以通過機器學習和識別。“他說。

Huang還表示，其他檢測方法如聲音和熱感應也可以用來收集更多的資訊，這樣行為跟蹤系統可以做出更準確的判斷。

例如，如果孩子在教師採取某種行動後反覆哭泣，系統可能會發出警報。公安部負責全國監視和報警系統的高階警官表示，將考慮在學校、包括幼兒園的安全系統中增加人工智慧技術。

據官方人士透露，北京在2012年頒佈了一項規定，要求所有學校都安裝安全攝像頭，但許多系統沒有專門的人員進行監控，硬碟通常只是被儲存起來以備不時之需。

他說：“人工智慧擁有一雙永不眨眼的眼睛，一個永不疲倦的頭腦。”但他補充說，單靠技術無法解決問題，濫用仍然可能發生在安全攝像機的範圍之外。他說：“沒有任何技術可以充分保護我們的孩子

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