阿里雲新推出 HiTSDB + IoT套件 物聯網裝置上雲步入快車道
摘要: 阿里雲針對物聯網企業遇到的5大痛點,提供了HiTSDB +IoT 套件的一體化解決方案,能夠支援物聯裝置快速上雲,高效裝置管理,資料安全,低成本海量資料儲存,實時掌握裝置狀態,快速發現資料價值等,可以讓更多物聯網企業快速擁抱雲端計算。
喜歡看科幻電影的人一定熟悉這樣的場景,未來的人們生活在沒有地面的立體空間,靠高速軌道和飛行器出行。複製人、機器人和各種人工智慧隨處可見,它們不但可以成為人類的幫手甚至還能做女友。
隨著物聯網(IoT)的迅速發展,這一切正在成為現實。根據Gartner 的研究報告,到2020年,全球物聯網裝置接入的規模將達到200億。而物聯網實現最關鍵的核心就是——資料。
針對五大痛點 阿里雲推出HiTSDB +IoT套件
伴隨著裝置的增長,物聯網企業遇到的問題也越來越明顯。主要表現在以下幾個方面:
• 裝置數量大,產品型別多樣,管理認證困難。
• 裝置和裝置,裝置和服務之間通訊量暴增,通訊系統遇到瓶頸,無法保障穩定性。
• 安全問題突出 ,裝置和資料傳輸沒有認證機制,造成資料洩露 ,威脅到生產安全。
• 物聯網裝置持續且高頻的產生的大量資料, 儲存成本迅速增長。
• 業務需要挖掘資料價值,但由於裝置量大,分析時間跨度大,造成時間分析效率低,阻礙了資料的時效性價值。
阿里雲針對物聯網企業遇到的這一系列問題,提供了HiTSDB +IoT 套件的一體化解決方案,能夠支援物聯裝置快速上雲,高效裝置管理,資料安全,低成本海量資料儲存,實時掌握裝置狀態,快速發現資料價值等,可以讓更多物聯網企業快速擁抱雲端計算。
HiTSDB +IoT 套件是阿里雲專門為物聯網領域的開發人員推出的,目的是幫助開發者搭建安全效能強大的資料通道,方便終端(如感測器、執行器、嵌入式裝置或智慧家電等等)和雲端的雙向通訊。全球多節點部署讓海量裝置在全球範圍都可以安全低延時接入阿里雲IoT Hub,在安全上提供多重防護保障裝置雲端安全,在效能上能夠支撐億級裝置長連線以及百萬訊息併發。
“使用者需要的是更智慧的物聯網工具,本次阿里雲釋出的物聯網套件提供了一站式託管服務,使用者通過規則引擎只需在web上配置規則即可實現採集+計算+儲存等全棧服務。不需要單獨購買伺服器部署分散式架構。”HiTSDB負責人表示。
使用者只需要基於IoT hub 提供的SDK 開發,就可以實現大規模的裝置接入雲端,接入之後,雲端便可以提供裝置管理服務。
資料增加許可權保障 壓縮儲存成本可降90%
物聯網套件可以管理裝置狀態並提供樹形結構的裝置管理模型。此外還提供裝置的許可權粒度服務,可以保證裝置或者應用程式只有具有相應的訪問許可權,才能操作相應資源。通過IoT hub 的規格引擎配置,使用者將不需要進行應用的開發,就可以輕鬆實現資料寫入到HiTSDB 高效能時間序列資料庫中。
HiTSDB是一種高效能、低成本、穩定可靠的線上時序資料庫服務,提供高效讀寫、高壓縮比儲存、時序資料插值及聚合計算等,廣泛應用於物聯網(IoT)裝置監控系統 ,企業能源管理系統(EMS),生產安全監控系統,電力檢測系統等行業場景。
HiTSDB 提供百萬級時序資料秒級寫入,高壓縮比低成本儲存、預降精度、插值、多維聚合計算,查詢結果視覺化等功能。可以解決由於裝置採集點數量巨大,資料採集頻率高,造成的儲存成本高,寫入和查詢分析效率低等問題。
通過HiTSDB 可以支援千萬級別的裝置同時寫入資料,利用HiTSDB 的高壓縮技術,將單個資料點的平均使用儲存空間降為1~2個位元組,可以降低90%成本,同時加快資料寫入的速度。
裝置資料儲存到HiTSDB 後最大的價值在於資料的利用。
對HiTSDB來說,通過對每個時間序列的資料抽取和監控,就可以實現裝置實時監控。HiTSDB 每秒可以讀取百萬的資料點,滿足裝置高頻採集週期的實時資料查詢監控。此外,可以通過HiTSDB 的內建聚合器 Aggrator 可以實時的基於裝置屬性標籤Tags進行聚合計算,而不需要應用層進行任何的計算邏輯實現,同時也支援基於裝置屬性標籤Tags的分組指標統計,實現不同屬性裝置的資料對比。
HiTSDB 除了在雲上提供高效的時序資料服務能力,企業可以也可以利用HiTSDB 結合阿里雲工業大腦和,城市大腦的大資料方案實現智慧製造生產和智慧城市。 利用HiTSDB 的“邊緣+ 中心”的解決方案,可以滿足工業物聯網IoT尤其是電力能源行業的資料邊緣端本地儲存分析,逐級資料上報 ,以及網路不穩態的資料資料穩定上報和中心端的全域性裝置資料監控分析,打通智慧大腦的資料通道。
目前,V對使用者開放的產品近10款,涵蓋了訊息佇列MQ、分散式資料庫服務DRDS、企業級分散式應用服務EDAS等。“在時序資料庫HiTSDB上的持續發力表明了Aliware未來發展的另一個重要方向——物聯網。相信時序資料庫技術上的突破會給自動駕駛、工業智造、智慧家居等帶來更多想象力。”HiTSDB負責人表示。
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