AI經典書單 | 入門人工智慧該讀哪些書？

目送

“我慢慢地、慢慢地瞭解到，所謂父子母女一場，只不過意味著，你和他的緣分就是今生今世，不斷地在目送他的背影漸行漸遠。你戰力在小路的這一端，看著他逐漸消失在小路轉彎的地方，而且，他用背影默默告訴你：不必追”

——龍應臺

快問快答：學習人工智慧該讀哪些書可以快速入門呢？我的答案是多讀經典書。方向對了即使慢點，總會走向成功的終點。而該讀哪些書，我帶來了五份經典書單。

人工智慧有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經證實了這一點，不可否認，我們已經迎來了人工智慧的又一次高潮。與前幾次人工智慧的飛躍相比，這一次人工智慧突破將軟體演算法、高併發硬體系統以及大資料有機地結合在一起，進而將人工智慧推向了最接近人類智慧的制高點。

我在招聘網站上搜尋人工智慧相關的崗位，這些崗位的涉及到的技術領域包含：

演算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、資料結構、Tensorflow、Python 、資料探勘、搜尋開發、spider開發、神經網路、視覺度量、影像識別、語音識別、推薦系統、系統演算法、影像演算法、資料分析、貝葉斯方法、概率程式設計、計算機數學、資料倉儲、matlab建模等關鍵詞，基本涵蓋了現階段人工智慧細分領域的人才結構。

將上面的崗位涉及到的崗位和技術劃分為四大類，就形成了今天的五份書單：

NO.1人工智慧科普類：人工智慧科普、人工智慧哲學

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《智慧的本質》史丹佛、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作

《科學+遇見人工智慧》李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命，機器學習教父Tom Mitchell力薦

《人工智慧時代》從人工智慧的歷史、現狀、未來，工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智慧應用領域依次介紹了人工智慧發展前景。

《人工智慧簡史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、夏農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智慧的先驅們重走人工智慧之路，站在前人的肩膀上，看人工智慧的三生三世，鑑以往才能知未來。 

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《科技之巔》源自麻省理工學院的科技創新預言聖經 掌握未來數年全球科技發展趨勢和商業化潛力。

《科技之巔2》全球多領域20位行業專家深度解讀強化學習、基因療法2.0、自動駕駛貨車、量子計算等新科技新產業。

《數學之美（第2版）》浪潮之巔 文明之光 矽谷之謎 大學之路作者吳軍博士作品 新版增加大資料和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚。

《技術的潛能》 美國知名戰略諮詢管理專家馬庫斯教授力作！為非技術人士瞭解技術影響力而寫的一本簡明讀本！

NO.2人工智慧深度學習類：深度學習、Tensorflow

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《深度學習》AI聖經，深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦！

《深度學習精要（基於R語言）》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型

《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 影像和語音相結合等熱點一應俱全 李航 餘凱等人工智慧領域專家傾力推薦!

《TensorFlow機器學習專案實戰》第二代機器學習實戰指南，提供深度學習神經網路等專案實戰，有效改善專案速度和效率。

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NO.3人工智慧機器學習類：Python、機器學習、資料科學。

《Python機器學習實踐指南》 結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做資料分析。

《Python機器學習——預測分析核心演算法》 從演算法和Python語言實現的角度，認識機器學習。

《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作，實戰經驗分享，基於阿里雲機器學習平臺，針對7個具體的業務場景，搭建了完整的解決方案。

《NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。

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《Microsoft Azure機器學習和預測分析》  瞭解新的微軟Azure Machine Learning服務 掌握高效構建和部署預測模型的實用技能。

《機器學習與資料科學（基於R的統計學習方法）》 為資料科學家提供了一些在統計學習領域會用到的工具和技巧。

《機器學習Web應用》 eBay公司EU Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機器學習的圖書 學會在Web下構建機器學習系統的權威指南。

《實用機器學習》 使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰 順利針對新問題 新資料選擇和使用機器學習演算法。

NO.4人工智慧演算法策略類：演算法、神經網路、自然語言處理、推薦系統、系統演算法、影像演算法、貝葉斯、概率程式設計、數學演算法等。

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《神經網路演算法與實現——基於Java語言》 完整地演示了使用Java開發神經網路的過程，既有非常基礎的例項也有高階例項。

《趣學演算法》 50 多個例項循展示演算法的設計、實現、複雜性分析及優化過程 培養演算法思維 帶您感受演算法之美。

《演算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司演算法面試必備，經典演算法謎題合集。

《Python演算法教程》  精通Python基礎演算法 暢銷書Python基礎教程作者力作。

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《程式設計之法：面試和演算法心得》程式設計師面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的部落格結構之法演算法之道博主July著作。

《趣題學演算法》 一本有趣的、易學的、實用的，幫助讀者快速入門應用的演算法書。

《Java遺傳演算法程式設計》 遺傳演算法設計 機器學習人工智慧 來自Java專家的聲音 用遺傳演算法解決類似旅行商的經典問題。

《演算法學習與應用從入門到精通》 320個例項、753分鐘視訊、5個綜合案例、74個技術解惑，一本書的容量，講解了入門類、範例類和專案實戰類三類圖書的內容。

NO.5人工智慧時間影像和視覺識別類：影像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程。

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《OpenCV和Visual Studio影像識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現影像處理應用 計算機視覺程式設計實戰手冊。

《人臉識別原理及演算法——動態人臉識別系統研究》 介紹了動態場景下的人臉識別方法，該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視訊處理等演算法。

《精通Python自然語言處理》 用Python開發令人驚訝的NLP專案 自然語言處理任務 掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。

《Python自然語言處理》基於Python程式語言和NLTK，自然語言處理領域的一本實用入門指南。

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《貝葉斯方法：概率程式設計與貝葉斯推斷》 機器學習 人工智慧 資料分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦。

《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 資料分析師 資料工程師 資料科學家案頭常備。

《概率程式設計實戰》人工智慧領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率程式設計實戰書籍！

《自己動手寫神經網路》 機器學習與人工智慧參考書 基於Java語言撰寫。

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