【精益畫布】【聊天機器】【函數語言程式設計】| Chat · 預告

GitChat技術雜談發表於2017-11-27

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用一頁紙的「精益畫布」梳理你的商業模式

作者簡介:

倪雲華,資深管理者,擁有10年跨國管理諮詢公司經歷,曾就職於普華永道(Advisory部門)、IBM(GBS全球諮詢服務部);

10年創業公司管理經驗,作為聯合創始人蔘與創業,擔任網際網路上市公司副總裁;NXT管理諮詢機構合夥人;

復旦大學MBA學員、交大總裁班授課老師;常年擔任多家創業公司顧問,創業邦,黑馬會,聯想創業營創業導師;虎嗅、36kr、鈦媒體等科技財經媒體專欄作者;著有《共享經濟大趨勢》。

Chat 簡介:

從精益創業起步,直到實現精益擴張,創業企業到底得踩多少坑、走多少彎路?有了化繁為簡、貼近實戰而且僅僅一頁紙的商業模式工具——精益畫布之後,也許正在創業或者開發新產品的你就可以省下無可估量的試錯成本。

本場 Chat 可幫助創業者、產品經理從一開始就向著正確的方向探索真正可行、可規模化、可擴張的商業模式,避開常見誤區,提高成功概率。

讀者將獲得以下價值:

  1. 深入理解什麼是商業模式,為什麼商業模式如此重要。

  2. 認識“精益畫布”這一由創業者發明的、更適合初創企業的商業模式工具,掌握其使用方法和相關技巧,並將其運用到自己的公司和產品上,立竿見影地縮短試錯週期,提高成功概率。

  3. 如何將商業模式變成可執行的公司戰略。

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應用聚類模型獲得聊天機器人語料


作者簡介:

李燁,現就職於微軟(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太陽微系統(Sun Microsystems)任軟體工程師。先後參與聊天機器人、大資料分析平臺等專案的開發。微信公眾號:yuesiyuedu

Chat 簡介:

之前的 Chat《從零開始,開發一款聊天機器人》描述了聊天機器人的開發過程,另一個 Chat《聊天機器人語言理解模組開發實踐 》中講述了讓聊天機器人更加『人性化』的重要模組:語言理解(LU)模組的構建,LU 模型和訓練演算法。

但是大家都知道,模型的效果除了和演算法相關,與資料更是大有關係,用於訓練模型的語料和意圖型別、實體型別的確定,往往會對模型的有效性和終端使用者體驗產生根本性的影響。

在已經存在使用者與人工客服對話日誌的情況下,日誌中提取有代表性的客戶問題,用以作為聊天機器人的語料,並通過聚類等手段獲取使用者問題之間的關聯,是一種非常有效的途徑。

作為『聊天機器人』系列的第三部,本場 Chat 將詳細闡述應用聚類手段獲取 chatbot 語料,並對構建 LU 模組提供參考的方法。

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你真的理解函數語言程式設計嗎?

作者簡介:

李龍生,河北大學工程管理碩士並於2012年獲得軟體設計師中級職稱,從事一線IT開發管理工作6年,對 java、python 等語言有實際開發經驗,熱衷於演算法學習、演算法分析以及機器學習,樂於分享 。

Chat 簡介:

大資料以及人工智慧越來越流程,你是否可以輕鬆適應大資料程式設計,函數語言程式設計在其中起著重要作用,如何從物件導向程式設計跳槽到函數語言程式設計?你是否覺得函式式各種概念難於理解?

本場 Chat 將為你解答。我將為你分享親身學習和理解關於函數語言程式設計的經驗:

  • 高階函式、閉包、匿名函式等

  • 高階函式和閉包是啥關係?

  • 柯里化

  • 函數語言程式設計思維

適合人群:

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  • 如果你正在學習一下機器學習,請購關注 Chat

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