11月 第4周 GitChat 話題排行榜

GitChat技術雜談發表於2017-11-26
Git

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編輯 | 嘉仔


因現在每天開展的 Chat 活動較多，GitChat 根據每場 Chat 參與人數、作者評分、課程內容等綜合資訊，為使用者推薦每週優秀內容，方便大家閱讀及回顧。榜單內包含了每場 Chat 的參與人數、內容介紹、推薦理由，使用者根據自身需求，選擇性選購。


本週共20場 chat 活動，本次評分榜為大家帶來前10名人氣最多的 chat。



Top 1

個人開發者如何通過人工智慧盈利

參與人數：376

  


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首席工程師：陳浩

內容介紹：

1.人工智慧大背景和歷史。

2.關於人工智慧的知識網路拓撲圖及學習路線。

3.阿爾法狗原理演算法深入解析包含：

  • 阿爾法狗各模組詳解：價值判斷、專家網路、反向更新、強化學習、快速響應

  • 卷積神經網路（分層拆分計算，求無限接近值）+蒙特卡洛樹搜尋（選重要節點向後推斷，得到最優值）

4.阿爾法狗適用於哪些應用場景以及如何拿來用。

5.個人如何開發一款人工智慧應用。

6.個人如何利用免費的人工智慧工具與平臺賺錢。

推薦理由：

作者通過對神經學習開篇，詳細介紹了網路拓撲的內容（加配圖），深層次的分 析阿爾法狗的各模組，作者給了4點利用人工智慧賺錢的注意事項。本文章乾貨內容豐富，有興趣可以閱讀原文及檢視實錄。


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Top 2

從機器學習新手到工程師：Coursera 公開課學習路徑指南

參與人數：232

  


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AI演算法工程師：chen_h

  

內容介紹：

AI 演算法工程師，擅長利用 TensorFlow 處理 NLP 問題。曾任職蘑菇街（美麗聯合集團）和 AI100（CSDN）擔任演算法工程師。主要負責專案：語料文字分類，聊天機器人設計與開發，組織舉辦大資料競賽。

最近機器學習工程師已經成為了一個非常熱門的崗位，很多的工程師都想轉行到這個崗位。本文根據 Coursera 上面的課程，列了一個從新手到專業工程師的學習計劃，提供給大家學習。

推薦理由：

作者推薦寫好了關於AI的學習路徑，進入文章即可作者提供的連結學習。包含6篇機器學習、6篇初級機器學習、4篇中級、3篇高階、12篇機器學習工程師方向選擇。

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Top 3

入行 AI，選個腳踏實地的崗位

參與人數：166

  


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高階軟體工程師：李燁

  

內容介紹

現就職於微軟（Microsoft），曾在易安信（EMC）和太陽微系統（Sun Microsystems）任軟體工程師。先後參與聊天機器人、大資料分析平臺等專案的開發。微信公眾號：yuesiyuedu

演算法工程師年薪百萬耶，我也要當！以前沒學會？沒關係啊，我現在開始學，這就把工作辭了脫產學機器學習、深度學習、用 Python 調庫、給 TensorFlow 調參去，學會了我也年薪百萬了！

  • 隨便是個人，學幾個月就日進斗金，真有這樣的好事嗎？

  • 能拿python照著example寫個調演算法庫的程式，就算AI工程師了？

  • 當老闆的僱傭一位演算法工程師，能解決什麼問題？

  • 那些大公司砸出不可思議的高薪給學術界人士究竟意義何在？

  • 人工智慧的興起對於普通人到底能帶來哪些職業機會？

  • 這個領域涉及到的崗位都有哪些？

  • 如何能找到一個符合自己實際的崗位目標？


沒有忽悠，IT 老兵跟你說幾句實話。

推薦理由：

演算法、工程，和資料

做演算法是屠龍，仗劍江湖，天外飛仙； 
做工程是狩獵，躍馬奔騰，縱酒狂歌； 
做資料是養豬，每天拌豬食清豬糞，一臉土一身泥

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Top 4

前端資料結構與演算法的奧祕

58-資深前端工程師：張振 | 參與人數：165 


內容介紹：

最近面試了很多前端，大部分人都只會運用各種框架，可能是前端各種框架，更新太快，大家都眼花繚亂，而忽略了基礎性的 JS 的資料結構與演算法，而大公司面試的時候往往會考察一個人綜合能力，資料結構與演算法是必問的問題。

本場 Chat 作者將為您親身分享資料結構與演算法的奧祕：

  1. 資料結構（邏輯結構與儲存結構）

  2. 前端演算法（高階演算法）

  3. 大公司面試中經典面試題 (分享交流)

本場 Chat 適用於以下幾種型別人：

  1. 沒有計算機基礎的人

  2. 初中級的前端開發人

  3. 自學或轉行的人

推薦理由：

棧、佇列、連結串列、雙向連結串列、集合、二叉樹、希爾排序、快速排序等，這些一定在面試中把你難住了，作者全部詳細介紹，外加程式碼demo，看完這篇文章，面試再難不住，開發能力也一定快速提高了。


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Top 5

業務團隊如何高效實施自動化測試

大眾點評研究員：樑士興 | 參與人數：139 


內容介紹：

美團酒旅的終端研發團隊，在 2017 年實施了大規模的自動化測試。酒旅的終端研發團隊負責了美團在住宿、境內度假、大交通方向的業務研發工作，是一支面向業務的平臺型團隊。

由於其自身的業務屬性，客戶端一直面臨著業務需求壓力大、業務需求迭代演進迅速的挑戰。

這樣的特點，是否適合實施自動化測試？是否需要付出高額的成本？是否能夠獲得足夠的收益？

下面由我來分享酒旅這次自動化實踐的主要歷程，相信一定能夠對各位朋友帶來幫助。

推薦理由：

軟體測試的定義是：在規定的條件下對程式進行操作，以發現程式錯誤，衡量軟體質量，並對其是否能滿足設計要求進行評估的過程。

作者從 Why use test? what is test? How to test? 詳細描述了自動化測試的這個觀點，看完這篇文章，你一定對自動化測試瞭如指掌了。

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Top 6

如何進入開源世界並打造自己的明星 Project

活躍開源作者：王爵 nice | 參與人數：133 


內容介紹：

筆者從 2015 年接觸開源，這個時候才開始意識到自己使用的開源軟體對我的幫助，帶著好奇開始嘗試去創造自己的專案，發現、學習優秀的開源軟體作者的協作方式。到今天已經 2 年多過去了，一路上也遇到很多磕磕碰碰也結識了很多國家有趣的程式設計師，技術上也有所增長。

很多人認為做開源一定是強者的天下，只有程式設計能力非常深厚的人才有資格參與。事實不是這樣的，也不符合我對開源的認知。

在開源世界中也有一群可愛的程式設計師分享原始碼，他們也崇尚網際網路精神，更重要的是參與協作的樂趣。在開源專案中程式碼只是其中的一部分，整個過程中你會學習和結識的不同的技術、想法，以及有趣的藍孩子。

本場 Chat 我將帶你瞭解筆者眼中的開源世界，以及如何讓更多人的開發者參與其中，找到夥伴、發揮所長。內容主要包括：

  1. 開源軟體的意義

  2. 如何加入開源隊伍

  3. 創造一個開源專案

  4. 基本掌握 Github 工作流

  5. 打造明星 Project

  6. 管理和運營你的專案

  7. 嘗試獲得報酬


推薦理由：

在中國，開源這個詞在以前很多開發者不是很 care，可能是傳統觀念的原因。

但今年來，開源越來越受到大家的認可跟重視，那對於開源的意義是什麼？如何加入開源隊伍？通過開源 Project 能夠獲得什麼？看下作者是怎麼說的吧，開源也能獲得收益跟效益哦！


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Top 7

區塊鏈的應用案例剖析

分析師，數字貨幣作家-丹華 CFA | 參與人數：125 


內容介紹：

聽很多人說區塊鏈很牛逼，能顛覆這個顛覆那個的，到底怎麼個牛逼法？有什麼靠譜的應用案例嗎？邏輯是什麼？

每個人都難免有這樣的疑問。區塊鏈因其獨特精巧的設計，為我們釋放了巨大的創新空間，在很多領域都出現了應用案例和概念驗證。本節為您介紹區塊鏈和智慧合約最常見的一些應用案例和場景，包括：

  • 數字貨幣；

  • 支付匯兌；

  • 登記結算；

  • 資料存證；

  • 智慧財產權保護；

  • 溯源防偽；

  • 身份認證與公民服務；

  • 物聯網；

  • 保險；

  • 醫療；

  • 賭博與預測市場。


推薦理由:

  • 區塊鏈的擴充套件：從數字貨幣到智慧合約

  • 智慧合約引入

  • 從紙質合同到智慧合約

  • 身份管理的新模式

  • 政府記錄

  • 證券的全週期管理

  • 國際貿易與金融

  • 房地產產權登記、交易及按揭管理

  • 保險

  • 用智慧合約實現供應鏈管理

  • 智慧裝置與智慧合約的聯姻

  • 智慧合約將幹掉律師？

  • 航班資訊共享案例

這些方面是對區塊鏈跟興趣的朋友應當瞭解的，越來越多的內容涉及到了區塊鏈帶來的影響。


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Top 8

談一談屬於你的前端生涯規劃與前端技術

作者：差不多先生 | 參與人數：114 


內容介紹：

最近面試了很多前端，大部分人都只會運用各種框架，可能是前端各種框架，更新太快，大家都眼花繚亂，而忽略了基礎性的 JS 的資料結構與演算法，而大公司面試的時候往往會考察一個人綜合能力，資料結構與演算法是必問的問題。

本場 Chat 作者將為您親身分享資料結構與演算法的奧祕：

  1. 資料結構（邏輯結構與儲存結構）

  2. 前端演算法（高階演算法）

  3. 大公司面試中經典面試題 (分享交流)

本場 Chat 適用於以下幾種型別人：

  1. 沒有計算機基礎的人

  2. 初中級的前端開發人

  3. 自學或轉行的人

推薦理由：

棧、佇列、連結串列、雙向連結串列、集合、二叉樹、希爾排序、快速排序等，這些一定在面試中把你難住了，作者全部詳細介紹，外加程式碼demo，看完這篇文章，面試再難不住，開發能力也一定快速提高了。


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Top 9

知名網際網路公司校招中常見的演算法題

CSDN部落格專家-楊小強 | 參與人數：93


內容介紹：

北京郵電大學土著碩士研究生，電子科學與技術專業，所在實驗室為移動終端與物聯網實驗室；CSDN部落格專家，擅長技術為Java後臺開發；

曾在不同網際網路公司有過實習經歷，在今年的校園招聘中，拿到了小米科技、搜狐視訊、瓜子二手車、百度、一點資訊等知名網際網路公司Offer，擁有豐富的應試技巧。

本場 Chat 主要從知名網際網路公司在面試中喜歡提問的演算法入手，給大家詳細闡述講解面試中的高頻率演算法題。

涉及到的演算法題主要包括：排序和查詢、連結串列、二叉樹、佇列、堆疊、字串以及陣列等方面。

如果你想在來年的校園招聘中拿下一線網際網路公司的 Offer，那麼本場 Chat 將助你玩轉演算法面試！

推臉理由：

又是一篇關於演算法的chat，跟上一篇一樣，詳細的對資料結構中的演算法進行了詳細介紹，看完這些，離散數學、高數、概率論再過一遍，你離大神越來越接近了^ ^

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Top 10

輕鬆幾招你也可以架構高效能網站

支付寶後端-大閒人柴毛毛 | 參與人數：88


內容介紹：

最近面試了很多前端，大部分人都只會運用各種框架，可能是前端各種框架，更新太快，大家都眼花繚亂，而忽略了基礎性的 JS 的資料結構與演算法，而大公司面試的時候往往會考察一個人綜合能力，資料結構與演算法是必問的問題。

本場 Chat 作者將為您親身分享資料結構與演算法的奧祕：

  1. 資料結構（邏輯結構與儲存結構）

  2. 前端演算法（高階演算法）

  3. 大公司面試中經典面試題 (分享交流)

本場 Chat 適用於以下幾種型別人：

  1. 沒有計算機基礎的人

  2. 初中級的前端開發人

  3. 自學或轉行的人

推薦理由：

棧、佇列、連結串列、雙向連結串列、集合、二叉樹、希爾排序、快速排序等，這些一定在面試中把你難住了，作者全部詳細介紹，外加程式碼demo，看完這篇文章，面試再難不住，開發能力也一定快速提高了。


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