學習VIORB程式碼記錄
VI-ORB-SLAM2 :
由於 VI ORB SLAM2 並沒有官方的版本,主要使用王京實現的一個版本(https://github.com/jingpang/LearnVIORB)來做分析。
ORBSLAM和LearnVIORB的程式碼差別:
https://blog.csdn.net/qq_24509229/article/details/83038651
ORB_SLAM2視覺慣性緊耦合定位技術路線與程式碼詳解0——整體框架與理論基礎知識
https://blog.csdn.net/wangshuailpp/article/details/80640672
基於流型的IMU預積分
IMU初始化(視覺慣性聯合初始化) :
bg標定(重算預積分值,使預積分數值更準)、恢復s及預估g、ba標定及優化g(只優化方向)
緊耦合優化模型:Tracking、LocalMapping、LoopClosing。
Tracking:無地圖更新(執行緒一開始)&有地圖更新(LocalMapping、LoopClosing)
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