本文由 「AI前線」原創，原文連結：福布斯重磅預測：機器學習之火愈燒愈烈，開發者甩開膀子幹！
作者｜Louis Columbus
譯者｜Sambodhi
編輯｜Debra，Emily
- 2013 年到 2017 年，機器學習專利的複合年增長率（Compound Annual Growth Rate，CAGR) 為 34%，是所有授予專利的第三大增長類別。
- International Data Corporation（IDC）預測，人工智慧和機器學習的支出將從 2017 年的 12 億美元增長至 2021 年的 57.6 億美元。
- Deloitte Global 預測，與 2017 年相比，2018 年機器學習試點和實施的數量將翻一番，到 2020 年再翻一番。
這些有趣的見解來自 Forbes 最新的機器學習市場預測、市場估計和預測的最新系列。機器學習對全球許多最重要的資料產業的潛在影響，繼續推動風險投資、私募股權（PE）融資、併購和收購，這些都集中在贏得這一領域智慧財產權（IP）和專利的競賽。
機器學習 IP 發展最快的領域之一是定製晶片組的研發。Deloitte Global 預測今年全球資料中心將使用高達 80 萬塊機器學習晶片。企業將在 2018 年加大對機器學習專案的研究、投資和試點。儘管這些方法在各種預測、市場估計和預測方面有所不同，但都反映了機器學習如何提高企業的敏銳度和洞察力，使它們能夠更快、更有利地增長。
從機器學習市場預測、市場估計和預測的收集中得出的關鍵結論如下：
- 在商業智慧（BI）和分析市場中，支援機器學習的資料科學平臺預計到 2021 年將以 13% 的複合年增長率增長。 資料科學平臺的表現將超過更廣泛的商業智慧和分析市場，該市場預計在同一時期將以 8% 的複合年增長率增長。資料科學平臺的價值將從 2017 年的 3 億美元增長到 2021 年的 4.8 億美元。
資料來源：An Investors' Guide to Artificial Intelligence，J.P. Morgan 著，2017 年 11 月 27 日。(110 pp., PDF, no opt-in).
flamingo.ai/wp-content/…
- 2013 年至 2017 年，機器學習專利的複合年增長率為 34%，是所有授予專利的第三大增長類別。 IBM、Microsoft、Google、LinkedIn、Facebook、Intel 以及 Fujitsu 是 2017 年最大的七家機器學習專利生產商。
資料來源：IFI Claims Patent Services (Patent Analytics)：8 Fastest Grow ing Technologies SlideShare Presentation
www.ificlaims.com/rankings-8-…
- 61% 的機構最經常選擇機器學習 / 人工智慧作為公司明年最重要的資料計劃。 在這些表示積極使用機器學習和人工智慧的受訪機構中，58% 的受訪者表示他們在生產中使用了模型。
資料來源：2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals (14 pp., PDF, no opt-in).
blog.memsql.com/2018-outloo…
- 包括 Amazon、Apple、Google、Tesla 和 Microsoft 在內的科技市場領軍企業，在機器學習和人工智慧投資領域處於領先地位。 每家企業都將機器學習設計成未來新一代的產品，並使用機器學習和人工智慧來改善客戶體驗並提高銷售渠道的效率。
資料來源：Will You Embrace AI Fast Enough? AT Kearney 著，2018 年 1 月。
www.atkearney.com/operations-…
- 根據 Forrester 在 2017 年對 23 家企業應用的 14 項評估標準，SAS、IBM 和 SAP 在預測分析和機器學習市場佔領先地位。 Forrester 預測，預測分析和機器學習（Predictive Analytics & Machine Learning ，PAML）市場將在 2021 年以 21% 的複合年增長率增長，這點體現在客戶諮詢和客戶採購活動的增加。
資料來源：Data Science Association, Predictive Analytics & Machine Learning Vendors, 2017 and The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, Q1 2017 courtesy of SAP.
www.datascienceassn.org/content/pre…
assets.cdn.sap.com/sapcom/docs…
- Deloitte Global 預測，與 2017 年相比，2018 年的機器學習試點和實施的數量將翻一番。 推動機器學習試驗人員發展步伐的因素，包括對應用程式介面（Application Program Interfaces，API）的更為廣泛的部署、資料科學任務的自動化、減少訓練資料的需求、加速訓練以及更深入的解釋結果。
資料來源： Deloitte Global Predictions 2018 Infographics.
www2.deloitte.com/global/en/p…
- 60% 處於採用機器學習不同階段的機構中，其中有近一半（45%）認為，這門技術已經引起了更為廣泛的資料分析和預測。 35% 的受訪者還發現，機器學習正在增強其下一代產品的研發能力。
資料來源： Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage (10 pp., PDF, no opt-in)
s3.amazonaws.com/files.techn…
- Mckinsey 估計，2016 年人工智慧的年度外部投資總額在 8 億~12 億美元之間，機器學習吸引了近 60% 的投資。 機器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領域。由於基於程式碼的創業可以快速擴充套件從而包含新功能，因此投資者最青睞機器學習初創公司。基於軟體的機器學習初創公司比那些成本更高、基於機器的機器人技術同行公司更受青睞，而後者通常沒有所對應的軟體機構。由於這些因素，這一領域中企業併購活動激增。下圖顯示了研究中按類別劃分的外部投資分佈情況。
資料來源：McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier (80 pp., PDF, free, no opt-in).
www.mckinsey.com/mgi/overvie…
www.mckinsey.com/~/media/McK…
- Deloitte Global 預測，資料中心使用的機器學習晶片將從 2016 年的 10~20 萬塊增長至今年的 80 萬塊。 其中至少 25% 是現場可程式設計門陣列（Field Programmable Gate Arrays，FPGA）和專用積體電路（Application Specific Integrated Circuits，ASIC）。Deloitte 發現，到 2020 年，機器學習加速技術的總可用市場（Total Available Market ，TAM）有望達到 26 億美元。
資料來源： Deloitte Global Predictions 2018.
www2.deloitte.com/global/en/p…
- Amazon 依靠機器學習來提高客戶在其關鍵業務領域的體驗，包括產品推薦、替代產品預測、欺詐檢測、後設資料驗證和知識獲取。 如欲瞭解更多詳情，請參閱 Amazon Web Services 釋出的 Machine Learning At Amazon(47 pp., PDF no opt-in).
www.wsdm-conference.org/2017/wp-con…
- International Data Corporation (IDC) 預測，人工智慧和機器學習的支出將從 2017 年的 12 億美元增長到 2021 年的 57.6 億美元。
資料來源：Machine learning: things are getting intense. Deloitte (6 pp., PDF. No opt-in)
www2.deloitte.com/content/dam…
- 預計到 2022 年，全球機器學習市場將從 2017 年 1.41 億美元增長到 8.81 億美元，達到 44.1% 的複合年增長率。 促進市場全球快速增長的因素包括在資料聚合、整合和分析以及更具可擴充套件性的雲平臺上表現出色的新技術。
資料來源： Machine Learning Market - Global Forecast to 2022 - Market Overview & Industry Trends.
www.prnewswire.com/news-releas…
- 全球認知和人工智慧系統的收入將從 2017 年的 12.5 億美元增長至 2020 年的逾 46 億美元。
資料來源：Worldwide Spending on Cognitive and Artificial Intelligence Systems Forecast to Reach $12.5 Billion This Year, According to New IDC Spending Guide.
www.idc.com/getdoc.jsp?…
- 機器學習市場資料來源：
2018 Outlook: Machine Learning and Artificial Intelligence, A Survey of 1,600+ Data Professionals. MEMSQL. (14 pp., PDF, no opt-in)
blog.memsql.com/2018-outloo…
Advice for applying Machine Learning, Andrew Ng, Stanford University. (30 pp., PDF, no opt-in) >
cs229.stanford.edu/materials/M…
An Executive’s Guide to Machine Learning, McKinsey Quarterly. June 2015
www.mckinsey.com/industries/…
An Investors' Guide to Artificial Intelligence, J.P. Morgan. November 27, 2017 (110 pp., PDF, no opt-in)
flamingo.ai/wp-content/…
Artificial intelligence and machine learning in financial services Market developments and financial stability implications, Financial Stability Board. (45 pp., PDF, no opt-in)
www.fsb.org/wp-content/…
Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Approach to Investing, J.P. Morgan. (280 pp., PDF. No opt-in).
valuesimplex.com/articles/JP…
Google & MIT Technology Review study: Machine Learning: The New Proving Ground for Competitive Advantage (10 pp., PDF, no opt-in).
s3.amazonaws.com/files.techn…
Hitting the accelerator: the next generation of machine-learning chips, Deloitte. (6 pp., PDF, no opt-in).
www2.deloitte.com/content/dam…
How Do Machines Learn? Algorithms are the Key to Machine Learning. Booz Allen Hamilton. (Infographic)
www.boozallen.com/s/insight/b…
IBM Predicts Demand For Data Scientists Will Soar 28% By 2020, Forbes. May 13, 2017
www.forbes.com/sites/louis…
Machine Learning At Amazon, Amazon Web Services (47 pp., PDF no opt-in).
www.wsdm-conference.org/2017/wp-con…
Machine Learning Evolution (infographic). PwC. April 17, 2017
usblogs.pwc.com/emerging-te…
Machine learning: things are getting intense. Deloitte (6 pp., PDF. No opt-in)
www2.deloitte.com/content/dam…
Machine Learning: The Power and Promise Of Computers That Learn By Example. The Royal Society’s Machine Learning Project (128 pp., PDF, no opt-in)
royalsociety.org/~/media/pol…
McKinsey Global Institute Study, Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier (80 pp., PDF, free, no opt-in).
www.mckinsey.com/mgi/overvie…
McKinsey's State Of Machine Learning And AI, 2017, Forbes, July 9, 2017.
www.forbes.com/sites/louis…
Predictions 2017: Artificial Intelligence Will Drive The Insights Revolution. Forrester, November 2, 2016 (9 pp., PDF, no opt-in).
go.forrester.com/wp-content/…
Risks And Rewards: Scenarios around the economic impact of machine learning, The Economist Intelligence Unit. (80 pp., PDF, no opt-in).
eiuperspectives.economist.com/sites/defau…
Smartening up with Artificial Intelligence (AI) - What’s in it for Germany and its Industrial Sector? Digital/McKinsey & Company. (52 pp., PDF, no opt-in).
www.mckinsey.de/files/17041…
So What Is Machine Learning Anyway? Business Insider. Nov. 23, 2017
www.businessinsider.com/what-is-mac…
The 10 Most Innovative Companies In AI/Machine Learning 2017, Wired.
www.fastcompany.com/3069025/the…
The Business Impact and Use Cases for Artificial Intelligence. Gartner (28 pp., PDF, no opt-in).
www.gartnerinfo.com/apacemergin…
The Build-Or-Buy Dilemma In AI, Boston Consulting Group. January 4, 2018.
www.bcg.com/publication…
The Next Generation of Medicine: Artificial Intelligence and Machine Learning, TM Capital (25 pp., PDF, free, opt-in).
www.tmcapital.com/wp-content/…
The Roadmap to Enterprise AI, Rage Networks Brief based on Gartner research. (17 pp., PDF, no opt-in).
www.gartner.com/imagesrv/me…
Will You Embrace AI Fast Enough? AT Kearney. January 2018
www.atkearney.com/operations-…
更多幹貨內容，可關注AI前線，ID：ai-front，後臺回覆「AI」、「TF」、「大資料」可獲得《AI前線》系列PDF迷你書和技能圖譜。