【系列】思考：資料探勘應用的幾種誤區

誤區1：只要將資料探勘工具連線上資料庫就能進行資料探勘了

資料分析與資料探勘本質是一個定義問題，分析問題，解決問題的過程。現實是，不存在能夠機械式的，自動完成資料探勘過程的工具

誤區2：資料探勘過程是自動化的過程，不需要人為的監督

盲目使用資料探勘軟體有可能將會帶來錯誤的答案，有時候，錯誤的分析比不做分析更糟糕。

誤區3：資料探勘很快就會收回投資

一開始資料清洗，準備，數倉搭建將會是一筆比較大的投資，也是最耗時的階段。而且資料探勘本身就是一個過程，是一個不斷反饋迭代的過程。

誤區4：資料探勘軟體包直觀易用

很多軟體開發商稱自己的軟體簡單上手，然而，所有軟體都是將一些演算法包整合在一些元件裡面，把演算法裡面需要填寫引數的地方進行介面化。這也就意味著，如果你想使用這些演算法包，必須先把資料處理成特定的資料格式。

誤區5：資料探勘將解答我們的業務問題

實際上，資料探勘的結果僅僅是揭示了一些行為模式，原因的解答仍然需要人來完成。所以通常說資料科學與行業經驗專家組合起來，事半功倍。