hadoop的價值在哪裡

新霸哥注意到了在移動網際網路時代，很多的傳統的系統架構已經不能滿足現有的業務需要了，在大資料時代，我們需要新的架構才能滿足海量資料處理能力。


　　在實際的應用中資料增長非常的迅速，資料型別也變的豐富了，業務也變的複雜了，在這種情況下傳統的系統架構就很難支撐業務需要了，就在這樣的形式下，新的IT架構需求就出來了。


　　可擴充套件性好


　　效能上要滿足業務需要


　　價效比高


　　最重要的一點就是這些架構能夠循序漸進。先和現有的IT架構融合，然和替換


　　成本一直以來備受關注，好的技術構架需要好的服務支撐才能有好的效益，這也是很重要的一點。未來的大資料系統上的各種應用可以微服務化，所有的功能有小的服務模組組建而成，依靠依賴性讓系統自動把應用打包集裝，極大的促進了應用的遷移的便捷性。


　　hadoop能解決的問題


　　現在很多的業務在資料分析上總結一下主要有兩種，實時和非實時之分，所謂的實時就是能夠實時的處理海量資料，高併發。非實時分析包括對使用者行為的分析，幫助優化產品設計，指導產品運營。


　　hadoop作為大資料系統可以做的事情有很多的，最為常見的像日誌分析，搜尋，圖片分析，物聯網感測資料分析，資料的長期儲存。我們選擇hadoop是因為hadoop具有這些優點。


　　可以儲存結構化資料和非結構化資料


　　價效比高


　　容錯率高，當服務當中的一臺服務的軟硬體出錯後系統都能繼續執行


　　能夠對海量資料快速儲存


　　對海量資料做快速計算


　　能夠通過新增節點的方式快速擴充套件系統


　　hadoop對系統資料安全性是有保障的


　　看多hadoop的朋友都知道，儲存在hadoop平臺中的資料，通過統一的分散式儲存HDFS，可以將資料的訪問和儲存分佈在大量伺服器之中，在可靠的多備份儲存的同時，還能將訪問分佈到叢集的各個伺服器之上。


　　去IOE


　　IOE是指由IBM伺服器，oracle資料庫和EMC儲存裝置構成的從軟體到硬體的企業資料系統，我們所說的去IOE並不是說要不用這些服務，新霸哥的觀點就是從實際應用的角度出發，在合適的場景下應用合適的產品，有些時候單點故障會產生嚴重的影響。hadoop架構可以很好的解決資料庫擴充套件的瓶頸，它把資料庫的設計部署在經濟實惠的硬體上，通過橫向擴充套件，便可無限的提升資料庫的資料處理能力。


　　技術更新很快，作為程式設計師的我們要不斷的嚴格要求自己才會在未來有更好的發展，新霸哥今天的hadoop的價值在哪裡就介紹到這裡了，後面新霸哥會繼續關注大資料方面的新動態。