分析Oracle資料庫日誌檔案(1)

作為Oracle DBA，我們有時候需要追蹤資料誤刪除或使用者的惡意操作情況，此時我們不僅需要查出執行這些操作的資料庫賬號，還需要知道操作是由哪臺客戶端（IP地址等）發出的。針對這些問題，一個最有效實用而又低成本的方法就是分析Oracle資料庫的日誌檔案。本文將就Oracle日誌分析技術做深入探討。[@more@]一、如何分析即LogMiner解釋

從目前來看，分析Oracle日誌的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner來進行， Oracle資料庫的所有更改都記錄在日誌中，但是原始的日誌資訊我們根本無法看懂，而LogMiner就是讓我們看懂日誌資訊的工具。從這一點上看，它和tkprof差不多，一個是用來分析日誌資訊，一個則是格式化跟蹤檔案。透過對日誌的分析我們可以實現下面的目的：

1、查明資料庫的邏輯更改；

2、偵察並更正使用者的誤操作；

3、執行事後審計；

4、執行變化分析。

不僅如此，日誌中記錄的資訊還包括：資料庫的更改歷史、更改型別（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改對應的SCN號、以及執行這些操作的使用者資訊等，LogMiner在分析日誌時，將重構等價的SQL語句和UNDO語句（分別記錄在V$LOGMNR_CONTENTS檢視的SQL_REDO和SQL_UNDO中）。這裡需要注意的是等價語句，而並非原始SQL語句，例如：我們最初執行的是“delete a where c1 <>'cyx';”，而LogMiner重構的是等價的6條DELETE語句。所以我們應該意識到V$LOGMNR_CONTENTS檢視中顯示的並非是原版的現實，從資料庫角度來講這是很容易理解的，它記錄的是元操作，因為同樣是“delete a where c1 <>'cyx';”語句，在不同的環境中，實際刪除的記錄數可能各不相同，因此記錄這樣的語句實際上並沒有什麼實際意義，LogMiner重構的是在實際情況下轉化成元操作的多個單條語句。

另外由於Oracle重做日誌中記錄的並非原始的物件（如表以及其中的列）名稱，而只是它們在Oracle資料庫中的內部編號（對於表來說是它們在資料庫中的物件ID，而對於表中的列來說，對應的則是該列在表中的排列序號：COL 1, COL 2 等），因此為了使LogMiner重構出的SQL語句易於識別，我們需要將這些編號轉化成相應的名稱，這就需要用到資料字典（也就說LogMiner本身是可以不用資料字典的，詳見下面的分析過程），LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()過程來提取資料字典資訊。

LogMiner包含兩個PL/SQL包和幾個檢視：

1、dbms_logmnr_d包，這個包只包括一個用於提取資料字典資訊的過程，即dbms_logmnr_d.build()過程。

2、dbms_logmnr包，它有三個過程：

add_logfile(name varchar2, options number) - 用來新增/刪除用於分析的日誌檔案；

start_logmnr(start_scn number, end_scn number, start_time number,end_time number, dictfilename varchar2, options number) - 用來開啟日誌分析，同時確定分析的時間/SCN視窗以及確認是否使用提取出來的資料字典資訊。

end_logmnr() - 用來終止分析會話，它將回收LogMiner所佔用的記憶體。

與LogMiner相關的資料字典。

1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的資料字典資訊，因logmnr可以有多個字典檔案，該檢視用於顯示這方面資訊。

2、v$logmnr_parameters，當前LogMiner所設定的引數資訊。

3、v$logmnr_logs，當前用於分析的日誌列表。

4、v$logmnr_contents，日誌分析結果。

二、Oracle9i LogMiner的增強：

1、支援更多資料/儲存型別：連結/遷移行、CLUSTER表操作、DIRECT PATH插入以及DDL操作。在V$LOGMNR_CONTENTS的SQL_REDO中可以看到DDL操作的原句（CREATE USER除外，其中的密碼將以加密的形式出現，而不是原始密碼）。如果TX_AUDITING初始化引數設為TRUE，則所有操作的資料庫賬號將被記錄。

2、提取和使用資料字典的選項：現在資料字典不僅可以提取到一個外部檔案中，還可以直接提取到重做日誌流中，它在日誌流中提供了操作當時的資料字典快照，這樣就可以實現離線分析。

3、允許對DML操作按事務進行分組：可以在START_LOGMNR()中設定COITTED_DATA_ONLY選項，實現對DML操作的分組，這樣將按SCN的順序返回已經提交的事務。

4、支援SCHEMA的變化：在資料庫開啟的狀態下，如果使用了LogMiner的DDL_DICT_TRACKING選項，Oracle9i的LogMiner將自動對比最初的日誌流和當前系統的資料字典，並返回正確的DDL語句，並且會自動偵察並標記當前資料字典和最初日誌流之間的差別，這樣即使最初日誌流中所涉及的表已經被更改或者根本已經不存在，LogMiner同樣會返回正確的DDL語句。

5、在日誌中記錄更多列資訊的能力：例如對於UPDATE操作不僅會記錄被更新行的情況，還可以捕捉更多前影資訊。

6、支援基於數值的查詢：Oracle9i LogMiner在支援原有基於後設資料（操作、物件等）查詢的基礎上，開始支援基於實際涉及到的資料的查詢。例如涉及一個工資表，現在我們可以很容易地查出員工工資由1000變成2000的原始更新語句，而在之前我們只能選出所有的更新語句。