Ubuntu16.04 install CUDA8.0, CuDNN5.05,Pycuda

主要是按照官方教程來，實在找不到的再去找其它的資料：

CUDA8.0， 現在還沒有正式版， 必須註冊賬號才能下載， 下載安裝包的時候我們一定要選擇deb, deb是ubuntu預設的，裡邊有很多執行指令碼，避免自己弄亂環境， 在選擇完成de b之後下方會出來安裝步驟，deb安裝的是三步， 解壓－－》 update --> install , OK.

如果開機之後一直在ubuntu介面進不去，強關再進去，然後改一下grub.d檔案裡邊的兩個檔案：00_header 10_linux 分別開啟把

quiet_boot="0"

#quiet_boot="1"

quick_boot="0"

#quick_boot="1"

把快速啟動給關閉就好了，第一個檔案只需要改

quick_boot="0"

#quick_boot="1"

然後就是配製cuda的環境變數， 在sudo vim  .bashrc檔案中加入 兩行：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然後source .bashrc  , 使環境變數生效

然後輸入cuda-sample＊＊＊＊  自己tab鍵就能找到，執行之後會生成一個NV***Sample的檔案， 然後進去繼續進去找一個demo, make一下， 這時候會報錯：說你的g++版本太高， 這個cuda支援最高是4.9，所以你需要自己下載gcc-4.9 g++-4.9 這個具體叫什麼名字可以用 sudo apt-cache search gcc-4  搜尋具體叫什麼名字， 然後apt-get安裝， 記得安裝完了之後要改一下之前的／use/bin 下邊的g++ gcc的軟鏈， 鏈到gcc-4.9, g++-4.9

然後在make一下就應該沒有問題，然後再出現問題的原因就是沒有重啟，重啟一下就好了。

--OK

CuDNN5.05去官網上下載，還是用之前的賬號，不過需要填一些調查問卷， 下載一個cuDNN-repo8.0***.tgz的檔案，然後用tar xvf filename解壓， 

解壓完了之後將裡邊的lib下的檔案拷到 /usr/local/cuda/lib64 將include下的檔案拷到/usr/local/cuda/include ，

然後去cd /usr/local/cuda/lib64 目錄下面看到找到有三個檔案：libcudnn.so, libcudnn.so.5 , libcudnn.so.5.05

然後執行 sudo -ln -sf libcudnn.so.5.05 libcudnn.so.5   ;  sudo -ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so

然後再執行一個theano的check1.py程式（官網demo, using theano with gpu） 或者你用其它的框架， 這時候不再顯示cuDNN is not aviable.

--OK

pycuda 的話就直接

sudo apt-get install python3-pycuda就好了， 這裡我安裝的是python3的， 你裝其它的用sudo apt-cache search pycuda從列表裡選一個就好了

－－OK

寫的有點亂，但是你自己操作的話一步一步肯定能理解我的意思，多看官網，少看部落格，自己啪啪打臉了。。。。