《R語言經典例項》
基本資訊
原書名：R Cookbook
作者： Paul Teetor
譯者： 李洪成 朱文佳 沈毅誠
叢書名： O'Reilly精品圖書系列
出版社：機械工業出版社
ISBN：9787111420217
上架時間：2013-4-13
出版日期：2013 年5月
開本：16開
頁碼：1
版次：1-1
所屬分類：計算機
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內容簡介
計算機書籍
《r語言經典例項》內容簡介：o’reilly media通過圖書、雜誌、線上服務、調查研究和會議等方式傳播創新知識。自1978年開始，o’reilly一直都是前沿發展的見證者和推動者。超級極客們正在開創著未來，而我們關注真正重要的技術趨勢——通過放大那些“細微的訊號”來刺激社會對新科技的應用。作為技術社群中活躍的參與者，o’reilly的發展充滿了對創新的倡導、創造和發揚光大。
o’reilly為軟體開發人員帶來革命性的“動物書”；建立第一個商業網站（gnn）；組織了影響深遠的開放原始碼峰會，以至於開源軟體運動以此命名；創立了make雜誌，從而成為diy革命的主要先鋒；公司一如既往地通過多種形式締結資訊與人的紐帶。o’reilly的會議和峰會集聚了眾多超級極客和高瞻遠矚的商業領袖，共同描繪出開創新產業的革命性思想。作為技術人士獲取資訊的選擇，o’reilly現在還將先鋒專家的知識傳遞給普通的計算機使用者。無論是通過書籍出版，線上服務或者面授課程，每一項o’reilly的產品都反映了公司不可動搖的理念——資訊是激發創新的力量。
目錄
《r語言經典例項》
前言1
第1章 r入門和獲得幫助7
1.1 下載和安裝r軟體8
1.2 開始執行r軟體10
1.3 輸入r命令13
1.4 退出r15
1.5 中斷r正在執行的程式16
1.6 檢視幫助文件17
1.7 獲取函式的幫助文件18
1.8 搜尋幫助文件20
1.9 檢視r軟體包幫助資訊21
1.10 通過網路獲取幫助23
1.11 尋找相關函式與資料包26
1.12 查詢郵件列表 27
1.13 向郵件列表提交問題27
第2章 基礎知識30
2.1 顯示內容30
2.2 設定變數32
2.3 列出所有變數34
.2.4 刪除變數35
2.5 生成向量36
2.6 計算基本統計量37
2.7 生成數列40
2.8 向量比較42
2.9 選取向量中的元素43
2.10 向量的計算46
2.11 運算子優先順序問題48
2.12 定義函式50
2.13 減少輸入，得到更多命令52
2.14 常見錯誤54
第3章 r軟體導覽 58
3.1 獲取和設定工作目錄58
3.2 儲存工作空間59
3.3 檢視歷史命令記錄60
3.4 儲存先前命令產生的結果60
3.5 顯示搜尋路徑61
3.6 使用r包中的函式62
3.7 使用r的內建資料集64
3.8 檢視已安裝的r包列表65
3.9 從cran網站安裝r包67
3.10 設定預設cran網站映象69
3.11 隱藏啟動資訊70
3.12 執行指令碼70
3.13 批量執行r程式碼71
3.14 獲取和設定環境變數74
3.15 找到r的主目錄75
3.16 r的客戶化76
第4章 輸入與輸出80
4.1 使用鍵盤輸入資料81
4.2 顯示更少的位數（或更多的位數）82
4.3 將輸出結果重定向到某一檔案84
4.4 顯示檔案列表85
4.5 解決無法在windows中開啟檔案的問題86
4.6 閱讀固定寬度資料記錄87
4.7 讀取表格資料檔案88
4.8 讀取csv檔案90
4.9 寫入csv檔案92
4.10 從網路中讀取表格或csv格式資料93
4.11 讀取html表格資料94
4.12 讀取複雜格式資料檔案96
4.13 讀取mysql資料庫中的資料100
4.14 儲存和傳送目標102
第5章 資料結構104
5.1 對向量新增資料111
5.2 在向量中插入資料112
5.3 理解迴圈規則113
5.4 構建因子（即分類變數）115
5.5 將多個向量合併成單個向量以及平行因子117
5.6 建立列表118
5.7 根據位置選定列表元素119
5.8 根據名稱選定列表元素121
5.9 構建一個名稱/值關聯表122
5.10 從列表中移除元素124
5.11 將列表轉換為向量125
5.12 從列表中移除取值為空值（即null）的元素126
5.13 使用條件來移除列表元素127
5.14 矩陣初始化129
5.15 執行矩陣運算130
5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列131
5.17 從矩陣中選定一行或一列132
5.18 用列資料初始化資料框133
5.19 由行資料初始化資料框134
5.20 新增行至資料框136
5.21 預分配資料框137
5.22 根據位置選擇資料框的列138
5.23 根據列名選定資料框的列142
5.24 更便捷地選定行和列143
5.25 修改資料框的列名145
5.26 編輯資料框146
5.27 從資料框中移除na值148
5.28 根據名稱排除列149
5.29 合併兩個資料框150
5.30 根據共有列合併資料框151
5.31 更便捷地訪問資料框內容152
5.32 基本資料型別之間的轉換154
5.33 不同結構化資料型別間的轉換156
第6章 資料轉換159
6.1 向量分組160
6.2 將函式應用於每個列表元素161
6.3 將函式應用於每行163
6.4 將函式應用於每列164
6.5 將函式應用於組資料166
6.6 將函式應用於行組168
6.7 將函式應用於平行向量或列表170
第7章 字串和日期172
7.1 獲取字串長度174
7.2 連線字串 175
7.3 提取子串176
7.4 根據分隔符分割字串176
7.5 替代子串178
7.6 檢視字串中的特殊字元179
7.7 生成字串的所有成對組合179
7.8 得到當前日期181
7.9 轉換字串為日期181
7.10 轉換日期為字串182
7.11 轉化年、月、日為日期183
7.12 得到儒略日期185
7.13 提取日期的一部分185
7.14 建立日期序列187
第8章 概率189
8.1 計算組合數191
8.2 生成組合192
8.3 生成隨機數193
8.4 生成可再生的隨機數194
8.5 生成隨機樣本196
8.6 生成隨機序列197
8.7 隨機排列向量198
8.8 計算離散分佈的概率198
8.9 計算連續分佈的概率200
8.10 轉換概率為分位數201
8.11 繪製密度函式203
第9章 統計概論206
9.1 彙總資料208
9.2 計算相對頻數210
9.3 因子製表和列聯表建立211
9.4 檢驗分類變數獨立性212
9.5 計算資料集的分位數（和四分位數）212
9.6 求分位數的逆213
9.7 資料轉換為z分數214
9.8 檢驗樣本均值（t檢驗）215
9.9 均值的置信區間216
9.10 中位數的置信區間217
9.11 檢驗樣本比例218
9.12 比例的置信區間219
9.13 檢驗正態性220
9.14 遊程檢驗222
9.15 比較兩個樣本的均值223
9.16 比較兩個非引數樣本的位置225
9.17 檢驗相關係數的顯著性226
9.18 檢驗組的等比例228
9.19 組均值間成對比較229
9.20 檢驗兩樣本的相同分佈230
第10章 圖形232
10.1 建立散點圖234
10.2 新增標題和標籤236
10.3 新增網格237
10.4 建立多組散點圖238
10.5 新增圖例240
10.6 繪製散點圖的迴歸線242
10.7 多變數散點圖的繪製243
10.8 建立每個因子水平的散點圖244
10.9 建立條形圖246
10.10 對條形圖新增置信區間248
10.11 給條形圖上色249
10.12 繪製過點x和y的線251
10.13 改變線的型別、寬度或者顏色253
10.14 繪製多個資料集254
10.15 新增垂直線和水平線256
10.16 建立箱線圖257
10.17 對每個因子水平建立箱線圖258
10.18 建立直方圖259
10.19 對直方圖新增密度估計261
10.20 建立離散直方圖262
10.21 建立正態q-q圖264
10.22 建立其他q-q圖265
10.23 用多種顏色繪製變數266
10.24 繪製函式269
10.25 圖形間暫停270
10.26 在一頁中顯示多個圖形271
10.27 開啟另一個圖形視窗273
10.28 在文件中繪製圖形274
10.29 改變圖形引數275
第11章 線性迴歸和方差分析277
11.1 簡單線性迴歸279
11.2 多元線性迴歸281
11.3 得到迴歸統計量282
11.4 理解迴歸的彙總結果286
11.5 執行無截距的線性迴歸289
11.6 執行有交戶項的線性迴歸290
11.7 選擇最合適的迴歸變數292
11.8 對資料子集迴歸295
11.9 在迴歸公式中使用表示式296
11.10 多項式迴歸298
11.11 轉換資料的迴歸299
11.12 尋找最佳冪變換301
11.13 迴歸係數的置信區間304
11.14 繪製迴歸殘差304
11.15 診斷線性迴歸306
11.16 識別有影響的觀察值309
11.17 殘差自相關檢驗310
11.18 預測新值311
11.19 建立預測區間312
11.20 執行單因素方差分析313
11.21 建立互動關係圖315
11.22 找到組間均值的不同316
11.23 執行穩健方差分析318
11.24 運用方差分析比較模型320
第12章 有用的方法323
12.1 檢視你的資料323
12.2 拓寬你的輸出324
12.3 輸出賦值結果325
12.4 對行和列求和325
12.5 按列輸出資料326
12.6 對資料分級328
12.7 找到特定值的位置329
12.8 每隔n個選定一個向量元素330
12.9 找到成對的最小值或者最大值331
12.10 生成多個因子的組合332
12.11 轉換一個資料框333
12.12 對資料框排序334
12.13 對兩列排序335
12.14 移除變數屬性336
12.15 顯示物件的結構337
12.16 程式碼執行時間340
12.17 抑制警告和錯誤訊息341
12.18 從列表中提取函式引數342
12.19 定義你自己的二元運算子344
第13章 高階數值分析和統計方法347
13.1 最小化或者最大化一個單引數函式347
13.2 最小化或者最大化多引數函式348
13.3 計算特徵值和特徵向量350
13.4 主成分分析351
13.5 簡單正交回歸352
13.6 資料的聚類354
13.7 預測二元變數（邏輯迴歸）357
13.8 統計量的自助法359
13.9 因子分析361
第14章 時間序列分析366
14.1 表示時間序列367
14.2 繪製時序圖 370
14.3 提取最老的觀測值或者最新的觀測值373
14.4 選取時間序列的子集374
14.5 合併多個時間序列376
14.6 缺失時間序列的填充378
14.7 時間序列的滯後380
14.8 計算逐次差分381
14.9 時間序列相關的計算382
14.10 計算移動平均383
14.11 在日曆時間範圍內應用函式384
14.12 應用滾動函式386
14.13 繪製自相關函式圖388
14.14 檢驗時間序列的自相關389
14.15 繪製偏自相關函式390
14.16 兩個時間序列間的滯後相關性391
14.17 剔除時間序列的趨勢393
14.18 擬合arima模型394
14.19 剔除arima模型中不顯著的係數397
14.20 對arima模型進行診斷399
14.21 用arima模型進行預測400
14.22 均值迴歸的檢驗402
14.23 時間序列的平滑404