MySQL鎖之三:MySQL的共享鎖與排它鎖編碼演示

weixin_34162629發表於2017-11-17

一、行鎖之MySQL  使用SELECT ... FOR UPDATE 做事務寫入前的確認

以MySQL 的InnoDB 為例,預設的Tansaction isolation level 為REPEATABLE READ。

在SELECT 的讀取鎖定主要分為兩種方式:

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

SELECT ... FOR UPDATE

這兩種方式在事務(Transaction) 進行當中SELECT 到同一個資料表時,都必須等待其它事務資料被提交(Commit)後才會執行。而主要的不同在於LOCK IN SHARE MODE 在有一方事務要Update 同一個表單時很容易造成死鎖 。

簡單的說,如果SELECT 後面若要UPDATE 同一個表單,最好使用SELECT ... UPDATE。

檢視死鎖參考:《mysql 檢視死鎖和去除死鎖

舉個例子說明:賬號餘額的更新業務

1.1、示例1:相同主鍵值的更新,第2次的select for update會阻塞 (明確指定主鍵,並且有此資料,row lock)

會話1開啟一個事務:

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新開啟會話2,為相同行執行for update的事務:

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> SELECT SLEEP(160);

新開啟會話3,檢視lock情況:

SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks;
SELECT * FROM `information_schema`.INNODB_LOCK_WAITS;

 

1.2、示例2:不同主鍵值的更新,第2次的select for update不會影響 (明確指定主鍵,若查無此資料,無lock)

會話1開啟一個事務:

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='0064ca796b7d450c9443bc540b2defc1' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新開啟會話2,為相同行執行for update的事務:

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE account_id='01213556b4704055bb7b1397780e8a6e' FOR UPDATE;
mysql> SELECT SLEEP(160);

新開啟會話3,檢視lock情況:

mysql> SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks\G;
Empty set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> 

 

1.3、示例3:相同索引值的更新,第2次的select for update會阻塞

會話1開啟一個事務:

SET AUTOCOMMIT=off;
BEGIN;
SELECT * FROM account_data.account WHERE user_id='97189ba5dc624939873d39177dccf232' FOR UPDATE;
SELECT SLEEP(160);
ROLLBACK;

新開啟會話2,為相同行執行for update的事務:

mysql> SET AUTOCOMMIT=off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM account_data.account WHERE user_id='97189ba5dc624939873d39177dccf232' FOR UPDATE;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> SELECT SLEEP(160);

新開啟會話3,檢視lock情況:

SELECT * FROM `information_schema`.innodb_locks;

結果如下:

 

鎖的資料是我複合索引的兩列值,我的索引如下:

SELECT * FROM `information_schema`.INNODB_LOCK_WAITS;

結果如下:

1.4、其它場景:

假設有個表單products ,裡面有id 跟name 二個欄位,id 是主鍵。

例1: (明確指定主鍵,並且有此資料,row lock)

SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;

例2: (明確指定主鍵,若查無此資料,無lock)

SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;

例3: (無主鍵,table lock)

SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;

例4: (主鍵不明確,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;

例5: (主鍵不明確,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;

注1: FOR UPDATE 僅適用於InnoDB,且必須在事務區塊(BEGIN/COMMIT)中才能生效。

注2: 要測試鎖定的狀況,可以利用MySQL 的Command Mode ,開二個視窗來做測試。

 

鎖超時引數:innodb_rollback_on_timeout見《MySQL鎖之二:鎖相關的配置引數

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_rollback_on_timeout%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_rollback_on_timeout | OFF   |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> 

 

二、表鎖演示

表鎖既可以是顯式的也可以是隱式的。

3.1.1、表顯式鎖:

顯式鎖通過lock tables 和unlock tables完成。同時表鎖還分為讀鎖和寫鎖。

早就聽說lock tables和unlock tables這兩個命令,從字面也大體知道,前者的作用是鎖定表,後者的作用是解除鎖定。但是具體如何用,怎麼用,不太清楚。今天詳細研究了下,總算搞明白了2者的用法。

lock tables 命令是為當前執行緒鎖定表.這裡有2種型別的鎖定,一種是讀鎖定,用命令 lock tables tablename read;另外一種是寫鎖定,用命令lock tables tablename write.下邊分別介紹:

3.1.1.1、 lock table 讀鎖定

如果一個執行緒獲得在一個表上的read鎖,那麼該執行緒和所有其他執行緒只能從表中讀資料,不能進行任何寫操作。

下邊我們測試下,測試表為user表。(user表必須為Myisam表

不同的執行緒,可以通過開多個命令列MySQL客戶端來實現:

時刻點

執行緒A(命令列視窗A)

執行緒B(命令列視窗B)

 

 

 

1

mysql> lock tables user read;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

對user表加讀鎖定。

 

2

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

自己的讀操作未被阻塞

mysql> select * from user;

+------+-----------+

| id   | name      |

+------+-----------+

|   22 | abc       |

|  223 | dabc      |

| 2232 | dddabc    |

|   45 | asdsagd   |

|   23 | ddddddddd |

+------+-----------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

其他執行緒的讀也未被阻塞

3

mysql> insert into user values(12,'test');

ERROR 1099 (HY000): Table 'user' was locked with a READ lock and can't be updated

mysql>

發現本執行緒的寫操作被阻塞

mysql> insert into user values(22,'2test');

發現沒有任何反應,一直等待中,說明沒有得到寫鎖定,一直處於等待中。

4

mysql> unlock tables;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

釋放讀鎖定。

mysql> insert into user values(22,'ddd');

Query OK, 1 row affected (1 min 27.25 sec)

mysql>

線上程A釋放讀鎖後,執行緒B獲得了資源,剛才等待的寫操作執行了。

5

mysql> lock tables user read local;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>

獲得讀鎖定的時候增加local選項。

mysql> insert into user values(2,'b');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

發現其他執行緒的insert未被阻塞。

6

 

mysql> update user set name  = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1;

但是其他執行緒的update操作被阻塞了。

 

注意:user表必須為Myisam表,以上測試才能全部OK,如果user表為innodb表,則lock tables user read local命令可能沒有效果,也就是說,如果user表為innodb表,第6時刻將不會被阻塞,這是因為INNODB表是事務型的,對於事務表,例如InnoDB和BDB,--single-transaction是一個更好的選項,因為它不根本需要鎖定表。

3.1.1.2、 lock table 寫鎖定

如果一個執行緒在一個表上得到一個   WRITE   鎖,那麼只有擁有這個鎖的執行緒可以從表中讀取和寫表。其它的執行緒被阻塞。

寫鎖定的命令:lock tables user write         (user表為Myisam型別的表)

參考如下測試:

時刻點

執行緒A(命令列視窗A)

執行緒B(命令列視窗B)

 

 

 

1

mysql> lock tables user write;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

對user表加寫鎖定。

 

2

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

自己可以繼續進行讀操作

mysql> select * from user;

其他執行緒讀操作被阻塞。

3

mysql> unlock tables ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

釋放鎖定。

 

4

 

mysql> select * from user;

+----+-----------------------+

| id | name                  |

+----+-----------------------+

|  1 | aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa |

|  2 | b                     |

+----+-----------------------+

2 rows in set (32.56 sec)

其他執行緒獲得資源,可以讀資料了。

以上所有結果均在MySQL 5.4.3下測試通過。

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