矩陣分解（MF）方法及程式碼
一、基於投影梯度法的非負矩陣分解
論文：Projected gradient methods for non-negative matrix factorization
程式碼：Matlab及Python原始碼
二、基於類牛頓法的最小二乘矩陣近似解法
論文：Fast Newton-type Methods for the Least Squares Nonnegative Matrix Approximation Problem
PPT：https://www.niss.org/sites/default/files/Dhillon_workshop.pdf
三、基於alternating nonnegative least squares（ANLS）框架的一種NMF分解方法
論文：Toward Faster Nonnegative Matrix Factorization: A New Algorithm and Comparisons
四、 active-set-like演算法求解NMF
論文： Fast nonnegative matrix factorization: An active-set-like method and comparisons
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