hadoop2.2.0 搭建

風的王子發表於2013-10-31

第一部分 Hadoop 2.2 下載

          Hadoop我們從Apache官方網站直接下載最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系統可執行檔案,所以如果需要在64位系統上部署則需要單獨下載src 原始碼自行編譯。

下載地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.2.0/

如下圖所示,下載紅色標記部分即可。如果要自行編譯則下載src.tar.gz.

 



第二部分 叢集環境搭建

1、這裡我們搭建一個由三臺機器組成的叢集:

192.168.0.1     hduser/passwd        cloud001       nn/snn/rm        CentOS6 64bit

192.168.0.2     hduser/passwd        cloud002        dn/nm             Ubuntu13.04 32bit

192.168.0.3     hduser/passwd        cloud003        dn/nm              Ubuntu13.0432bit

1.1 上面各列分別為IP、user/passwd、hostname、在cluster中充當的角色(namenode, secondary namenode, datanode , resourcemanager, nodemanager)

1.2   Hostname可以在/etc/hostname中修改(ubuntu是在這個路徑下,redhat稍有不同)

1.3  這裡我們為每臺機器新建了一個賬戶hduser.這裡需要給每個賬戶分配sudo的許可權。(切換到root賬戶,修改/etc/sudoers檔案,增加:hduser  ALL=(ALL) ALL )

2、修改/etc/hosts 檔案,增加三臺機器的ip和hostname的對映關係

                192.168.0.1     cloud001

                192.168.0.2     cloud002

                192.168.0.3     cloud003

3、打通cloud001到cloud002、cloud003的SSH無密碼登陸

3.1 安裝ssh

         一般系統是預設安裝了ssh命令的。如果沒有,或者版本比較老,則可以重新安裝:

  sodu apt-get install ssh

3.2設定local無密碼登陸

安裝完成後會在~目錄(當前使用者主目錄,即這裡的/home/hduser)下產生一個隱藏資料夾.ssh(ls  -a 可以檢視隱藏檔案)。如果沒有這個檔案,自己新建即可(mkdir .ssh)。

具體步驟如下:

1、 進入.ssh資料夾

2、 ssh-keygen -t  rsa 之後一路回 車(產生祕鑰)

3、 把id_rsa.pub 追加到授權的 key 裡面去(cat id_rsa.pub >> authorized_keys)

4、 重啟 SSH 服 務命令使其生效 :service sshd restart(這裡RedHat下為sshdUbuntu下為ssh)

 

此時已經可以進行ssh localhost的無密碼登陸

     【注意】:以上操作在每臺機器上面都要進行。

3.3設定遠端無密碼登陸

這裡只有cloud001是master,如果有多個namenode,或者rm的話則需要打通所有master都其他剩餘節點的免密碼登陸。(將001的authorized_keys追加到002和003的authorized_keys)

進入001的.ssh目錄

scp authorized_keys hduser@cloud002:~/.ssh/ authorized_keys_from_cloud001

進入002的.ssh目錄

cat authorized_keys_from_cloud001>> authorized_keys

至此,可以在001上面sshhduser@cloud002進行無密碼登陸了。003的操作相同。

4、安裝jdk(建議每臺機器的JAVA_HOME路徑資訊相同)

注意:這裡選擇下載jdk並自行安裝,而不是通過源直接安裝(apt-get install)

4.1、下載jkd( http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

4.1.1 對於32位的系統可以下載以下兩個Linux x86版本(uname -a 檢視系統版本)

4.1.2  64位系統下載Linux x64版本(即x64.rpm和x64.tar.gz)

 


4.2、安裝jdk(這裡以.tar.gz版本,32位系統為例)

安裝方法參考http://docs.oracle.com/javase/7/docs/webnotes/install/linux/linux-jdk.html 

4.2.1 選擇要安裝java的位置,如/usr/目錄下,新建資料夾java(mkdirjava)

4.2.2 將檔案jdk-7u40-linux-i586.tar.gz移動到/usr/java

4.2.3 解壓:tar -zxvf jdk-7u40-linux-i586.tar.gz

4.2.4 刪除jdk-7u40-linux-i586.tar.gz(為了節省空間)

至此,jkd安裝完畢,下面配置環境變數

4.3、開啟/etc/profile(vim /etc/profile)

在最後面新增如下內容:

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40(這裡的版本號1.7.40要根據具體下載情況修改)

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOMECLASSPATH PATH

4.4、source /etc/profile

4.5、驗證是否安裝成功:java–version

  【注意】每臺機器執行相同操作,最後將java安裝在相同路徑下

5、關閉每臺機器的防火牆

RedHat:

/etc/init.d/iptables stop 關閉防火牆。

chkconfig iptables off 關閉開機啟動。

Ubuntu:

ufw disable (重啟生效)

 

第三部分 Hadoop 2.2安裝過程

        由於hadoop叢集中每個機器上面的配置基本相同,所以我們先在namenode上面進行配置部署,然後再複製到其他節點。所以這裡的安裝過程相當於在每臺機器上面都要執行。但需要注意的是叢集中64位系統和32位系統的問題。

1、 解壓檔案

       將第一部分中下載的hadoop-2.2.tar.gz解壓到/home/hduser路徑下(或者將在64位機器上編譯的結果存放在此路徑下)。然後為了節省空間,可刪除此壓縮檔案,或將其存放於其他地方進行備份。

注意:每臺機器的安裝路徑要相同!!

2、 hadoop配置過程

配置之前,需要在cloud001本地檔案系統建立以下資料夾:

~/dfs/name

~/dfs/data

~/temp

這裡要涉及到的配置檔案有7個:

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

以上檔案預設不存在的,可以複製相應的template檔案獲得。

配置檔案1:hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40)

配置檔案2:yarn-env.sh

修改JAVA_HOME值(exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40)

配置檔案3:slaves (這個檔案裡面儲存所有slave節點)

寫入以下內容:

cloud002

cloud003

配置檔案4:core-site.xml

<configuration>

                <property>

                                <name>fs.defaultFS</name>

                                <value>hdfs://cloud001:9000</value>

                </property>

       <property>

                                <name>io.file.buffer.size</name>

                                <value>131072</value>

                </property>

       <property>

                                <name>hadoop.tmp.dir</name>

                                <value>file:/home/hduser/tmp</value>

                                <description>Abase for other temporary directories.</description>

                </property>

        <property>

               <name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>

               <value>*</value>

       </property>

                 <property>

               <name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>

               <value>*</value>

       </property>

</configuration>

配置檔案5:hdfs-site.xml

<configuration>

       <property>

                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

               <value>cloud001:9001</value>

        </property>

         <property>

                  <name>dfs.namenode.name.dir</name>

                 <value>file:/home/hduser/dfs/name</value>

            </property>

           <property>

                    <name>dfs.datanode.data.dir</name>

                    <value>file:/home/hduser/dfs/data</value>

            </property>

            <property>

                     <name>dfs.replication</name>

                     <value>3</value>

             </property>

             <property>

                     <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

                     <value>true</value>

         </property>

</configuration>

配置檔案6:mapred-site.xml

<configuration>

                <property>

                                <name>mapreduce.framework.name</name>

                                <value>yarn</value>

                </property>

                <property>

                                <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

                                <value>cloud001:10020</value>

                </property>

                <property>

               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

               <value>cloud001:19888</value>

       </property>

</configuration>

配置檔案7:yarn-site.xml

<configuration>

                 <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

               <value>mapreduce_shuffle</value>

        </property>

                 <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

        </property>

        <property>

               <name>yarn.resourcemanager.address</name>

               <value>cloud001:8032</value>

       </property>

                <property>

               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

               <value> cloud001:8030</value>

               </property>

               <property>

                       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

                        <value> cloud001:8031</value>

               </property>

               <property>

                       <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

                        <value> cloud001:8033</value>

               </property>

                <property>

               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

               <value> cloud001:8088</value>

       </property>

</configuration>

3、複製到其他節點

這裡可以寫一個shell指令碼進行操作(有大量節點時比較方便)

cp2slave.sh

#!/bin/bash 

scp–r /home/hduser/hadoop-2.2.0 hduser@cloud002:~/

scp–r /home/hduser/hadoop-2.2.0 hduser@cloud003:~/

注意:由於我們叢集裡面001是64bit 而002和003是32bit的,所以不能直接複製,而採用單獨安裝hadoop,複製替換相關配置檔案:

Cp2slave2.sh

#!/bin/bash

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaveshduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaveshduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml hduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xmlhduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xmlhduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xmlhduser@cloud002:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

scp /home/hduser/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xmlhduser@cloud003:~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

4、啟動驗證

4.1 啟動hadoop

進入安裝目錄: cd  ~/hadoop-2.2.0/

格式化namenode:./bin/hdfs namenode –format

啟動hdfs: ./sbin/start-dfs.sh

此時在001上面執行的程式有:namenode secondarynamenode

002和003上面執行的程式有:datanode

啟動yarn: ./sbin/start-yarn.sh

此時在001上面執行的程式有:namenode secondarynamenoderesourcemanager

002和003上面執行的程式有:datanode nodemanaget

檢視叢集狀態:./bin/hdfs dfsadmin –report

檢視檔案塊組成:  ./bin/hdfsfsck / -files -blocks

檢視HDFS:    http://16.187.94.161:50070

檢視RM:    http:// 16.187.94.161:8088


4.2 執行示例程式:

先在hdfs上建立一個資料夾

./bin/hdfs dfs –mkdir /input

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarrandomwriter input

相關文章