大資料分析學習規劃

一、為何要轉行學習資料分析？

        16年的3月，我進入了現在這家公司實習，實習結束後留下來一直到現在，雖然我進入的是研發部門，做的是視覺檢測相關工作，聽起來好高大上，實際上與外面所說的機器視覺相差甚遠，由於公司是屬於傳統的製造業，整個16年的形勢不太好，我所在的部門接到的專案少之又少，17年稍有起色，但行業前景並不看好，之後隨著深入瞭解，越發覺得升職加薪無望、前途一片迷茫。

      年前我從得到上知道了大資料的概念，後來又從李笑來老師的專欄裡知道了Python 的存在，於是萌生學習Python、將來從事從事大資料分析的想法。就是在這種想法的作用下，我直接從網上買了本關於Python程式設計的書，開始了自學之路，書買回來後看了前面第一章，覺得好多東西弄不明白，慢慢地就把書丟在角落.......

        直到6月份，我的一位好兄弟辭職換了一份高薪工作，這件事徹底提醒了我，再這樣下去不是辦法，說好要學Python程式設計，要做大資料分析相關工作的呢，結果只剩空想。於是重新拿起書本學習程式設計，到目前為止已基本學完Python的基礎部分，整個過程斷斷續續，基礎知識掌握並不紮實，並且我深知要做資料分析，僅僅學Python是不夠的，必須系統地學習統計概率的知識，還要學習R語言與SQL，於是加入一些Python學習群和資料資料分析社群，尋找各位大神和老師的幫助。

二、資料分析的整體規劃

      為了實現轉行，我把自己的學習計劃大致分為三個階段：

第一階段：時間是2017年11月至12月，目標是學會運用Python進行資料分析。

        以《利用Python進行資料分析》這本書為主要學習教材，當看到書裡涉及到到統計概率知識看不懂的時候，這時候補充學習統計概率的知識，另外還要適當穿插《深入淺出統計學》這本書的內容。為此，針對這兩個月我制定了詳細的計劃表，如下：

圖片發自簡書App

第二階段：時間是2018年1月至3月，目標是學習R語言的基礎知識，學會運用R語言進 行簡單的資料處理和分析。

        在這一階段主要以《R語言實戰（第2版）》這本書為教材進行學習，同時穿插統計概率知識和《深入淺出SQL》，第二階段詳細的學習計劃會根據第一階段的學習進度進行適當調整。

第三階段：時間是2018年4月 至6月，目標是學習複雜的資料處理和分析，開始面試資料分析相關崗位。