產品經理面試技巧：分解-量化-整合

例題：

  假如以“國慶節”為主題，請分析怎樣進行特價機票推廣？

分解-量化-整合

1. 分解

我們思想成熟的過程，是我們分解事物認知尺度的過程。我們對事物認知維度的分解方式直接影響了思考的深度。而如果選擇了一個錯誤的、不客觀的維度去思考問題，就會得出片面甚至錯誤的結論。

分解和挖掘的維度並不止“目標人群”一個。可以從關鍵詞提取維度，再從這些維度中提出以下問題：

• 國慶節－－時間維度：國慶節前30天／國慶節前5天／國慶假期期間…….
• 特價機票－－價格維度：機票價格制定的機制是什麼？為什麼機票的折扣會出現浮動？什麼時候最可能出現低價？………
• 推廣－－運營維度：機票有哪些推廣策略？哪種方式能更廣泛的傳播給受眾?…….
• 客服群體－－目標人群維度：針對不同的目標人群指定不同的推廣計劃

2. 量化

不是所有的維度都可量化分析的。量化的意義在於分清關鍵。因為達到推廣目的的方式有很多，而投入的物力財力是有限的，所以要選擇其中效用最高的一個。

如果對上面四個維度中的目標人群進行量化，比如說根據往年的資料，國慶期間乘飛機的人群中，60%是旅行者；在這60%的旅行者中，又有20%是學生，10%是單身白領；40%是情侶／夫妻兩人；25%是家庭團體出行。那麼很顯然，我們首要考慮的是在國慶期間旅遊出行的情侶和夫妻的推廣方式。

當然，也可以對機票打折資訊的傳播渠道進行分解：如80%的傳播依賴於網際網路，而這其中50％來自於“去哪兒網”／攜程等旅行app，30%來自航空公司官網，20％是其他途徑。那麼，很顯然我們應該重點考慮在旅行類app上的推廣方式了。

那麼問題是這些資料從何得到呢？這就是技術問題了。但需要注意的幾個問題是：

1. 抓住關鍵的維度去量化，有的維度是不可或者說難以量化的，不必要把每個維度都查清楚。
2. 從網上獲取的資料有可能是有誤差的，有的資料是某些人別有用心杜撰的，所以我們需要配合常識和社會經驗一起估計，不可盡信資料。

對資料的挖掘和分析是一門深奧的學問，在大公司甚至有資料產品經理專門從事這一工作。當然，對於我們產品小白來說，如果只是需要做基礎的資料分析，可以嘗試通過以下渠道獲取資料：

1. 問度娘、谷歌，查行業的智庫和市場營銷資料庫；
2. 通過小樣本大致估算，比如可以收集國慶飛機出行的旅行團的資料；
3. 可以通過人脈關係，或者加一些行業交流群，去詢問業內人士；

3. 整合

我們分解出的各種維度，將可量化的維度做了量化，找出來幾個關鍵的“抓手”了，接下來就是把這些“抓手”與其他的維度進行組合。比如：

• 國慶節前30天，針對有飛機出行計劃情侶，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？
• 國慶節前5天，針對有飛機出行計劃情侶，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？
• 國慶節期間，針對有飛機出行計劃情侶，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？
• 國慶節前30天，針對有飛機出行計劃家庭，我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式？

……

而在資源有限的情況下，應優先考慮前3條。