mongodb命令指南

工程師WWW發表於2016-08-11

一.什麼是MongoDB

    簡單的說,MongoDB是一種資料庫,像我們常用的MySQL,sqlserver,orcale.但是跟這些資料庫不同的是,他們都是關係型資料庫,而MongoDB是非關係型資料庫(NoSql)。MongoDB是一個高效能,開源,無模式的文件型資料庫,是當前NoSql資料庫中比較熱門的一種。它在許多場景下可用於替代傳統的關係型資料庫或鍵/值儲存方式。Mongo使用C++開發。Mongo的官方網站地址是:http://www.mongodb.org/,讀者可以在此獲得更詳細的資訊。

MongoDB有三個基本的術語,資料庫,集合,文件。資料庫大家都知道是什麼。那麼集合是什麼,集合就相當於mysql的表;文件就相當於表中的某一列。

這麼說就很清楚了吧。

首先說說資料庫和集合的指令:

1.檢視所有的資料庫:

show dbs

2.使用某一個資料庫

use mydb

3.檢視這個資料庫中所有的集合:

show collections


二.查詢:MongoDB find


db.collection.find(query, fields)
query 可選. 使用查詢操作符指定查詢條件
fields 可選. 指定返回的鍵。查詢時返回文件中所有鍵值, 只需省略該引數即可(預設省略)


1).查詢集合中的所有文件。


//將返回集合中所有文件
db.collection.find()
//或者
db.collection.find({})


第一個引數若為鍵/值對時,查詢過程中就意味著執行了條件篩選(query),下面查詢操作將返回collection集合中age鍵值為18的文件集合。


db.collection.find({"age":18})
//也可以多個條件查詢,逗號隔開就好了
db.collection.find({"age":18,"sex":"man"})


我們可以通過find 的第二個引數來指定返回的鍵。


若find不指定第二個引數,查詢操作預設返回查詢文件中所有鍵值。mongo中也可以指定返回的鍵,這樣我們就可以避免查詢無用鍵值查詢所消耗的資源、會節省傳輸的資料量和記憶體消耗。


db.users.find({}, {"age":1})
注意看 {"age":1},並不是指age=1,因為它在第二個引數(fields),指的是,查詢文件中所有的age,當然,也可以多個值。




如果資料時雙層的。例如:
"user":{
"name":"mm",
"age":10
}


無論是 query還是fields都是支援的。比如你需要查詢 age = 10的所有玩家。
db.collection.find({"user.age":18})


查詢條件不只是相等,也可以用其他比較操作。
比如,我們使用下面的比較操作符"$gt","$gte","$lt","$lte","$ne"(分別對應">"、 ">=" 、"<" 、"<=","!="),組合起來進行範圍的查詢。
如 查詢 年齡 大於20小於30歲的玩家
db.collection.find({"age":{"$gt":20,"lt":30}})


$in


查詢key在values列表的的文件。


db.collection.find({"age":{"$in":[10,20]}})


mongodb是很靈活的,以上所有的查詢,都可以隨意組合,也可以用於update,開動你的想象力吧,只要滿足mongodb語法。


$or

查詢key1,key2任意一個滿足的條件。

db.collection.find({"$or":[{"userid":123456},{"name":"hehe"}]})


sort 排序

在mongodb中使用使用sort()方法對資料進行排序,sort()方法可以通過引數指定排序的欄位,並使用 1 和 -1 來指定排序的方式,其中 1 為升序排序,而-1是用於降序排列。

db.collection.find().sort({"age":1})


如果你需要在mongodb中讀取指定數量的資料記錄,可以使用mongodb的limit方法,limit()方法接受一個數字引數,該引數指定從mongodb中讀取的記錄條數。

db.collection.find().limit(100)


比如,我們要做一個排行榜功能,需要在某collection中查詢分數最多的100名玩家:

db.collection.find().sort({"score":-1}).limit(100)



三.更新:MongoDB update
mongodb update用了更新文件。


db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )


query  : update的查詢條件,類似sql update查詢內where後面的
fields   : update的物件和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解為sql update查詢內set後面的
upsert   : 這個引數的意思是,如果文件中不存在update的記錄,是否插入objNew,true為插入,預設是false,不插入。
multi    : mongodb預設是false,只更新找到的第一條記錄,如果這個引數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。



upsert和multi很簡單就不解釋了。下面知悉講講query和fields:


1)$set
用法:{ $set : { field : value } }
就是相當於sql的set field = value,全部資料型別都支援$set。


db.collection_name.update( { "id" : 1 } , { $set : { "name" : "mm"} } )
set是設定key為name的value為"mm"


2) $inc
用法:{ $inc : { field : value } }

意思對一個數字欄位field增加value,例:


db.collection_name.update({ "id" : 1 } , { $set : { "number" : 1} } )
如上,如果沒有name或者number但是需要新增(甚至沒有這個"id"=1的doc),需要把upsert置為true.


3) $unset
用法:{ $unset : { field : 1} }


顧名思義,就是刪除欄位了。例:
> db.collection_name.update({ "id" : 1 } , { $unset : { "name":1 } } )
就是把doc的name欄位給刪除了。

沒看出field : 1裡面的1是幹什麼用的。


陣列操作:


4) $push


用法:{ $push : { field : value } }


把value追加到field裡面去,field一定要是陣列型別才行,如果field不存在,會新增一個陣列型別加進去。例:


> db.collection_name.update( { "id" : 1 } , { $push : { "phone": "123" } } );
其中 phone是一個list,把123加進去。注:即使phone裡面有123,還是會加進去,如果需要不重複,需要用到$addToSet.


5)  $addToSet


用法:{ $addToSet : { field : value } }


增加一個值到陣列內,而且只有當這個值不在陣列內才增加。例:
> db.collection_name.update({ "id" : 1 }  , { $addToSet : { "phone": {$each : ["222","333"] } } } );


phone後面可以是"123",也可以新增多個值,{"$each":["222","333"]},如果存在這個值,那就忽略掉。




6) $pushAll

用法:{ $pushAll : { field : value_array } }


同$push,只是一次可以追加多個值到一個陣列欄位內。例:


> db.collection_name.update( { "id" : 1 } , { $pushAll : { "phone": ["444","555"] } } );


7) $pop


刪除陣列內的一個值


用法:
刪除最後一個值:{ $pop : { field : 1 } }
刪除第一個值:{ $pop : { field : -1 } }


注意,只能刪除一個值,也就是說只能用1或-1,而不能用2或-2來刪除兩條。


8) $pull


用法:$pull : { field : value } }


從陣列field內刪除一個等於value值。例:


> db.collections.update( { "_d" : 1 } , { $pull : { "phone": "111" } } );


9) $pullAll


用法:{ $pullAll : { field : value_array } }


同$pull,可以一次刪除陣列內的多個值。例:


> db.collections.update( { "id" : 1 } , { $pullAll : { "phone": [ "222" , "333" ] } } )

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