必備知識點模型層ORM

Formerly0^0發表於2024-03-28

模型層ORM

1.Django連線MySQL資料庫

1.1 配置mysql引數

# MySQL配置項
DATABASES = {
    'default': {
        # ENGINE ：預設的引擎 mysql
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        # HOST ： 主機地址127.0.0.1 / localhost
        "HOST": "47.100.88.80",
        # PORT : mysql 的服務埠
        "PORT": 3306,
        # USER : 使用者名稱
        "USER": "root",
        # PASSWORD : 資料庫密碼
        "PASSWORD": "123456",
        # NAME  : 資料庫名字
        "NAME":"django_02",
        # CHARSET : 預設編碼集
        "CHARSET": "utf8mb4"
    }
}

1.2 啟動Django報錯

Did you install mysqlclient?

1.3 啟動mysql報錯

1.3.1 解決辦法一

猴子補丁
可以放在任意位置的 __init__.py檔案中

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

1.3.2 下載第三方模組

3.x版本以後建議你使用 mysqlclient

pip install mysqlclient

運氣
- win 電腦給力一點，安裝就不會報錯
mac系統安裝 mysqlclient 費勁

1.3.3 win報錯解決辦法

訪問 whl檔案的官網
https://pypi.org/project/mysqlclient/#files

pip install mysqlclient-2.2.4-cp310-cp310-win_amd64.whl

2. Django中的orm框架

2.1 什麼是ORM

ORM是一種將物件與關係型資料庫之間的對映的技術，主要實現了以下三個方面的功能：
- 資料庫中的表對映為Python中的類
- 資料庫中的欄位對映為Python中的屬性
- 資料庫中的記錄對映為Python中的例項
ORM的主要優點是可以減少開發人員編寫重複的SQL語句的時間和工作量，並且可以減少由於SQL語句的調整和更改所帶來的錯誤。

2.2 DjangoORM框架的優點

與其他ORM框架相比，Django ORM擁有以下優點：
簡單易用：Django ORM的API非常簡單，易於掌握和使用。
豐富的API：Django ORM提供了豐富的API來完成常見的資料庫操作，如增刪改查等，同時也支援高階查詢和聚合查詢等操作。
具有良好的擴充套件性：Django ORM可以與其他第三方庫進行無縫整合，如Django REST framework、Django-Oscar等。
自動對映：Django ORM支援自動對映，開發者只需要定義資料庫表的結構，就可以自動生成相應的Python類，從而減少開發過程中的重複程式碼量。

2.3 ORM之建表操作

2.3.1 建立模型表

class User(models.Model):
    # 資料庫中的欄位對映未puthon的屬性
    # 定義一個使用者名稱，字串型別，長度
    # mysql 字串型別，varchar char
    # CharField字串型別，max_length最大長度，verbose_name註釋
    username = models.CharField(max_length=32, verbose_name="使用者名稱")
    password = models.CharField(max_length=32, verbose_name="密碼")
    # IntegerField相當於mysql的int欄位
    age = models.IntegerField(verbose_name="年齡")
    # FloatField相當於mysql的float欄位
    salary = models.FloatField(verbose_name="薪資")

2.3.2 遷移檔案

生成遷移檔案

# 命令列
python manage.py makemigrations

chenxu@chenxudeMacBook-Pro new_djangoProject % python3.10 manage.py makemigrations

Migrations for 'app01':
  app01/migrations/0001_initial.py
    - Create model User

遷移檔案生效

# 遷移記錄生效
python manage.py migrate

3. ORM操作

3.1 建立模型表

from django.db import models


# Create your models here.
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="姓名")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年齡")

    # DateTimeField時間日期型別
    # auto_now_add 第一次註冊資料的時候自動新增的時間和日期
    # auto_now 每一次更新資料的最後時間
    register_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="註冊時間")
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name="更新時間")

建立一對一表關係，
models.OneToOneField(to=UserInfo, on_delete=models.CASCADE)

class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
    # 一對多
    dp = models.ForeignKey(to=Depart, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='標題id')

    class Meta:
        db_table = 'userinfo'


class Blog(models.Model):
  # 一對一
    user = models.OneToOneField(to=UserInfo, on_delete=models.CASCADE)
    blog = models.CharField(max_length=32, verbose_name='部落格地址')
    desc = models.TextField(verbose_name='簡介')

一對多關係
models.ForeignKey(to=Depart, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='標題id')

class Depart(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='標題')

    class Meta:
        db_table = 'depart'

# 使用者表
class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
    # 一對多
    dp = models.ForeignKey(to=Depart, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='標題id')

    class Meta:
        db_table = 'userinfo'

遷移資料庫

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

3.2 操作模型層

import os

from django.test import TestCase

# Create your tests here.
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'orm_project.settings')
    import django

    django.setup()
    from app01.models import User

    # 1.增加資料
    # user_obj = User.objects.create(name='serein', age=20)
    # print(user_obj)

    # 2.刪除資料
    # 2.1.先查詢直接刪除
    # User.objects.filter(pk=1).delete()
    # 2.2 查詢後在刪除
    # user_obj = User.objects.filter(pk=3)
    # user_obj.delete()

    # 3.修改資料
    # 3.1 查詢直接修改
    # User.objects.filter(pk=2).update(age=22)
    # 3.2 查詢後在修改,用.屬性修改，修改完必須物件.save儲存，不然不生效
    # user_obj = User.objects.filter(pk=2).first()
    # user_obj.age = 30
    # user_obj.save()

    # 4.查詢資料
    # 4.1 filter()方法,查詢不到資料會返回null
    # .first()查詢第一個
    # .last()最後一個
    # user_object = User.objects.filter(pk=2).first()
    # print(user_object)  # <QuerySet [<User: User object (2)>]>
    # 4.2 get()方法，查不到就報錯
    # user_obj = User.objects.get(pk=2)
    # print(user_obj)  # User object (2)  查到的是user物件

    # 5.查詢欄位的值和鍵,查詢當前表中所有的資料
    # 5.1 獲取到的是字典型別的帶鍵值的
    # user_data = User.objects.values()
    # print(user_data)
    # 5.2 values_list()，獲得的是元祖,沒有鍵，只有值
    # user_object1 = User.objects.filter(pk=2).values_list()
    # print(user_object1)

    # 6.對查詢到的資料進行去重
    # user_obj = User.objects.values('age').distinct()
    # print(user_obj)  # <QuerySet [{'age': 30}, {'age': 40}, {'age': 28}]>

    # 7.排序
    # 排序對排序條件欄位不加-號時代表從小到大，正序
    # user_object = User.objects.order_by('age').values()
    # print(user_object)
    # # 排序對排序條件欄位加-號時代表從大到小，倒序
    # user_object = User.objects.order_by('-age').values()
    # print(user_object)

    # 8.統計個數
    # 直接統計表裡的資料
    # user_obj = User.objects.count()
    # print(user_obj)
    # # 統計過濾條件篩選後的資料
    # user_obj = User.objects.filter(pk=2).count()
    # print(user_obj)

    # 9.剔除指定資料,相當於mysql中的不等於，
    # mysql中的SELECT * FROM User WHERE age != 40
    # user_obj = User.objects.exclude(age=40)
    # print(user_obj)

    # 10.校驗資料是否存在
    user_exist = User.objects.filter(pk=1).exists()
    print(user_exist)

總結

    # (1) .create() : 建立資料
    # (2) .delete() : 刪除資料
    # (3) .filter() : 查詢指定資料，查不到不會報錯，查出來是 queryset 物件
    # .filter().first()
    # .filter().last()
    # (3.1) .all() : 獲取到當前表的所有資料物件 , queryset
    # (4) .get() : 查不到直接報錯 ，查出來直接是使用者 obj 物件
    # (5) .filter().update() : 修改資料(前提是查資料)
    # (6) .values() : 將所有的資料查出來，格式是字典
    # (7) .value_list() :  將所有的資料查出來，格式是元組
    # (8) .values().distinct() : 去重
    # (9) .order_by() : 按照指定欄位排序 正序不加符號 ，倒序加 -
    # (9.1) .order_by().reverse()也可以排序
    # (10) .count() : 統計資料條數，可以統計整張表的資料量，也可以先過濾，統計過濾後的資料量
    # (11) .exclude() : 剔除符合條件的指定資料
    # (12) .filter().exist() : 判斷當前資料是否存在

3.3 雙下劃線查詢

# -*-coding: utf-8 -*-
# Project: orm_project
# @File : 02test__.py
# author : Serein
# Time: 2024-03-05 17:09
# IDE : PyCharm

import os
import random

from django.test import TestCase

# Create your tests here.
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'orm_project.settings')
    import django

    django.setup()
    from app01 import models

    # 隨機生成10條資料
    # for i in range(10):
    #     age = random.randint(20, 99)
    #     user_obj = User.objects.create(name=f"serein_{age}", age=age)

    # 1.條件運算
    # 1.1 大於28，__gt大於
    # user_obj = models.User.objects.filter(age__gt=28).values_list().count()
    # print(user_obj)  # 11
    # 1.2 小於28，__lt小於
    # user_obj = models.User.objects.filter(age__lt=28).values_list().count()
    # print(user_obj)  # 1
    # 1.3 大於等於28， __gte
    # user_obj = models.User.objects.filter(age__gte=28).values_list().count()
    # print(user_obj) # 12
    # 1.4 小於等於28，__lte
    # user_obj = models.User.objects.filter(age__lte=28).values_list().count()
    # print(user_obj)  # 2
    # 1.5 或條件，__in=(條件)
    # user_obj = models.User.objects.filter(age__in=(28, 35, 74, 98)).values()
    # print(user_obj)
    # 1.6 兩個條件之間，__range=()
    # user_obj = models.User.objects.filter(age__range=(28, 98)).values().count()
    # print(user_obj)  # 11
    # 1.7 模糊查詢,預設區分大小寫 __contains=條件，只對字串生效
    # user_obj = models.User.objects.filter(name__contains='_').values().count()
    # print(user_obj)
    # # 取消大小寫限制 icontains
    # user_obj = models.User.objects.filter(name__icontains="S").count()
    # print(user_obj)
    # 1.8 以指定字元開頭/結尾，__startswith，__endswith
    # user_obj = models.User.objects.filter(name__startswith="s").values()
    # print(user_obj)  # 11
    # user_obj = models.User.objects.filter(name__endswith="k").values()
    # print(user_obj)  # 1
    # 1.9 過濾指定時間區間
    # current_time = datetime.datetime.now()
    # user_obj = models.User.objects.filter(register_time__lt=current_time)
    # print(user_obj)

3.4 多表查詢

3.4.1 建立表

from django.db import models


# 圖書表
class Book(models.Model):
    # 書名
    title = models.CharField(max_length=32)
    # 書價格
    price = models.IntegerField()
    # 出版日期
    publish_date = models.DateTimeField()
    # 多對多的建立方式的第一種，直接建立一個ManyToManyField，指向需要關聯的另一張表，django內部幫你自動完成第三張表的建立
    author = models.ManyToManyField('Author')
    publish = models.ForeignKey('Publish', on_delete=models.CASCADE)

    # 多對多的建立方式的第二種,半自動建立第三張表，透過引數關聯，
    # author = models.ManyToManyField('Author', through='BookAuthor', through_fields=('book', 'author'))

    # 圖書和作者：多對多,需要建立第三張表
    # 圖書和作者，一本書可以背多個作者寫，
    # 一個作者也可以寫多本書

    # 圖書和出版者之間，一對多
    # 一本書只能有一個出版社出版

# 多對多的建立方式的第三種，直接建立第三張表，建立外來鍵關係(不推薦)
# class BookAuthor(models.Model):
#     book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
#     author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)


# 出版社表
class Publish(models.Model):
    # 出版社名字
    name = models.CharField(max_length=32)
    # 出版社地址
    addr = models.CharField(max_length=255)
    # 出版社郵箱
    email = models.EmailField()


# 作者表
class Author(models.Model):
    # 作者姓名
    name = models.CharField(max_length=21)
    # 作者年齡
    age = models.IntegerField()

    # 作者和作者詳情，一對一的關係
    # 建立外建欄位`
    author_detail = models.ForeignKey('AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)


# 作者詳細資訊表
class AuthorDetail(models.Model):
    # 作者電話
    phone = models.CharField(max_length=11)
    # 作者地址
    addr = models.CharField(max_length=255)

3.4.2 多對多關係第三張表的建立方式

全自動

class Book(models.Model):
    # 多對多的建立方式的第一種，直接建立一個ManyToManyField，指向需要關聯的另一張表，django內部幫你自動完成第三張表的建立
    author = models.ManyToManyField('Author')

半自動

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    # 全自動
    # through_fields : 當前表是誰，第一個引數就是誰
    # 判斷的本質：透過第三張表查詢對應的表，需要用到哪個欄位就把哪個欄位放在前面
    authors = models.ManyToManyField(to='Author', through='BookAuthor', through_fields=('book', 'author'))


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)


class BookAuthor(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')

手動，自己建立第三張表並建立外建

class BookAuthor(models.Model):
     book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
     author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)

3.4.3 操作一對多和多對多關係

多對多關係

# -*-coding: utf-8 -*-
# Project: orm_project
# @File : 多對多外建關係.py
# author : Serein
# Time: 2024-03-05 18:42
# IDE : PyCharm
import os
import random

from django.test import TestCase

# Create your tests here.
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'orm_project.settings')
    import django

    django.setup()
    from app01 import models

    # 插入資料
    # 1.建立作者詳情
    # detail_obj_serein = models.AuthorDetail.objects.create(phone="13023056160", addr='北京朝陽')
    # models.Author.objects.create(name='serein', age=18, author_detail=detail_obj_serein)
    # 2.建立作者
    # detail_obj_zzp = models.AuthorDetail.objects.create(phone="18712059833", addr='北京三平')
    # models.Author.objects.create(name='zzp', age=18, author_detail=detail_obj_zzp)
    #
    # # 3.建立出版社
    # models.Publish.objects.create(name='朝陽出版社', addr='北京朝陽', email='123@qq.com')
    # models.Publish.objects.create(name='上海出版社', addr='上海虹橋', email='456@qq.com')

    # 4.建立圖書
    # models.Book.objects.create(title='西遊記', price=999, publish_id=1)
    # models.Book.objects.create(title='水滸傳', price=888, publish_id=1)
    # models.Book.objects.create(title='白蛇傳', price=666, publish_id=2)
    #
    # 5. 圖書關聯作者和操作第三張表
    # (1)新增外來鍵關係:在建立外建關係的表物件中獲取到第三張表，利用add方法新增外來鍵
    # 拿作者
    # author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)
    # # 拿圖書物件
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # book_obj.author.add(author_obj)
    # (2) 刪除外來鍵關係，在建立外來鍵關係的表物件中獲得第三張表，利用remove方法刪除外建關係
    # 獲取到西遊記，
    # author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # book_obj.author.remove(author_obj)
    # (3) 修改多對多外建關係,在建立外建關係的表物件中獲取到第三章表，利用set方法修改外建關係，set引數為列表
    # 按照上述先刪除外建關係，在新增外建關係
    # author_obj_serein = models.Author.objects.get(pk=1)
    # author_obj_zzp = models.Author.objects.get(pk=2)
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # # 自動刪除外建關係然後自動關聯外建關係
    # book_obj.author.set([author_obj_serein,author_obj_zzp])
    # (4) 清空第三張表的外建關係,在建立外建關係的表物件中獲取到第三章表,利用clear清空表外建關係
    book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    book_obj.author.clear()

一對多的關係

   # 5.操作一對多關係
    # (1) 新增外建關係
    # 方式一：獲取到物件在建立資料的時候指定publish=物件
    # 方式二： 建立資料時指定 publish_id = id
    # publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # # 方式三： 先拿到物件，然後物件.屬性=id
    # book_obj.publish_id = 2
    # # 需要sava儲存，否則不生效
    # book_obj.save()
    # (2) 刪除外建關係，過濾後直接刪除
    # (3) 查詢
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # print(book_obj.publish.name)
    # (4) 改
    # 方式一： 先查詢直接修改
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=1)
    # 方式二：先拿到物件，然後物件.屬性=id
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # book_obj.publish_id = 2
    # book_obj.save()

3.5 正反向概念

# 正向：從有外間關係的這張表出發去被關聯的那種表中插資料
# 圖書表和出版社表：圖書表出版社版表
# 圖書.出版社.出版社名字
# 正向查詢直接透過 .欄位就能查到

# 反向： 從被關聯的那種表中去有外間關係的那張表中查資料
# 圖書表和出版社表：出版社表去查圖書表
# 出版社表.圖書表.圖書名字 
# 反向查詢需要按表名小寫 ，__set 查詢

3.6 正反向案例


import os
import random

from django.test import TestCase

# Create your tests here.
if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'orm_project.settings')
    import django

    django.setup()
    from app01 import models

    # （1）查詢資料id為1的出版社,這是正向查詢
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
    # print(book_obj)
    # print(book_obj.publish.name) # 上海出版社

    # （2）查詢資料逐漸id為2的作者
    # 透過第三張表.all可以獲取所有關聯的第三張表的資料
    # book_obj = models.Book.objects.get(pk=2)
    # print(book_obj)
    # print(book_obj.author.all())

    # （3）查詢作者的電話號碼
    # author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)
    # print(author_obj)
    # print(author_obj.author_detail.phone) # 13023056160

    # 反向查詢
    # （4）查詢出版社為朝陽出版社出版的圖書
    # 出版社去圖書表裡查詢資料
    # publish_obj = models.Publish.objects.get(name="朝陽出版社")
    # print(publish_obj)
    # # 查詢出版的圖書
    # print(publish_obj.book_set.all())

    # （5）查詢作者serein寫過的書
    # 從作者表出發去圖書表查詢 --反向查詢
    # author_obj = models.Author.objects.get(name='serein')
    # print(author_obj)
    # # 反向查圖書
    # print(author_obj.book_set.all().values())

    # （6）查詢電話號 13023056160 的作者姓名
    # 作者詳情出發去作者表中查詢資料
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.get(phone='13023056160')
    # print(author_detail_obj.author_set.all().first())

    # 小結
    # 正向查詢直接 .欄位 直接查
    # 反向查詢(反向就是有外間關係但是外間欄位不在我這表表裡，去有外間關係的那張表中查詢資料就是反向查詢)
    # 反向查詢資料 沒有外建的表明.有外建的表明_set.all() #

3.7 跨表查詢案例

【五】跨表查詢案例
    # （1）查詢serein的手機號和作者的姓名
    # values() 獲取使用者資料的鍵和值
    # [1]正向查詢 ： 從有外來鍵欄位的表出發去沒有外來鍵欄位的表中查詢
    # 先過濾篩選得到使用者的queryset物件.values("沒有外來鍵欄位的表名__表欄位","自己有的欄位名")
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name="serein").values("author_detail__phone","name")
    # print(author_obj)
    # [2]反向查詢 ： 從沒有外來鍵欄位的表向有外來鍵欄位的表查詢
    # 先過濾出符合名字的使用者物件資料.filter(有外來鍵欄位的表名__欄位名=篩選值).values("有外來鍵欄位的表名__欄位名","自己有的欄位名")
    # author_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name="serein").values("author__name","phone")
    # print(author_obj)

    # （2）查詢書籍ID為1的出版社名字和書的名字
    # 書籍表 --> 出版社查 ： 正向
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).values("publish__name","title")
    # print(book_obj) # <QuerySet [{'publish__name': '上海出版社', 'title': '西遊記'}]>
    # 出版社  --> 圖書查 ： 反向
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values("book__title","name")
    # print(publish_obj) # <QuerySet [{'book__title': '西遊記', 'name': '上海出版社'}]>

    # （3）查詢書籍ID為1的作者名字和作者電話
    # 書籍 ---> 作者表 ： 正向
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).values("author__name","author__author_detail__phone")
    # print(book_obj) # <QuerySet [{'author__name': 'serein', 'author__author_detail__phone': '15869699696'}]>
    # 作者 ---> 書籍 ： 反向
    # author_obj = models.Author.objects.filter(book__id=1).values("book__title","name","author_detail__phone")
    # print(author_obj) # <QuerySet [{'book__title': '西遊記', 'name': 'serein', 'author_detail__phone': '15869699696'}]>

3.8 聚合函式

# 【五】聚合函式
    # 【1】聚合函式的位置
    from django.db.models import Sum, Max, Min, Count, Avg
    # 使用聚合函式的前提是先分組再聚合 ， Django提供了一個方法可以完成分組 aggregate
    # 【2】計算所有書的平均價格
    result_avg = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"))
    print(result_avg) # {'price__avg': 851.0}
    result_sum = models.Book.objects.aggregate(Sum("price"))
    print(result_sum) # {'price__sum': 2553}

    # 【3】可以直接連著使用聚合函式
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Count('pk'))
    print(res) # {'price__avg': 851.0, 'price__max': 999, 'price__min': 666, 'price__sum': 2553, 'pk__count': 3}

3.9 分組查詢

# 【五】分組查詢
    # 【1】MySQL中的分組查詢 group_by ---> 嚴格模式
    # 【2】藉助第三方模組
    # （1）統計一本書的作者的個數
    from django.db.models import Count, Min

    # book_author_num = models.Book.objects.annotate(author_number=Count("author")).values('title','author_number')
    # print(book_author_num) # <QuerySet [{'title': '西遊記', 'author_number': 1}, {'title': '水滸傳', 'author_number': 2}, {'title': '白蛇傳', 'author_number': 0}]>
    # 如果不按照上面起別名，預設就是 欄位名__聚合函式名
    # book_author_num = models.Book.objects.annotate(Count("author")).values()
    # print(book_author_num) #  <QuerySet [{'id': 1, 'title': '西遊記', 'price': 999, 'publish_date': datetime.datetime(2024, 3, 5, 2, 28, 58, 607392, tzinfo=<UTC>), 'publish_id': 2, 'author__count': 1}

    # （2）統計價格最低的書
    # book_obj = models.Book.objects.annotate(Min("price")).values()
    # print(book_obj)
    # book_obj = models.Book.objects.annotate(book_min_price=Min("price")).values("title", "book_min_price")
    # print(book_obj)

    # （3）統計不止一個作者的書的名字
    book_obj = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1).values()
    print(book_obj)

3.9 F查詢與Q查詢

   # F查詢和Q查詢,需匯入第三方模組
   from django.db.models import F,Q
    # 【1】F查詢
    # （1）賣出數量大於庫存數量的資料
    # 獲取指定欄位的資料：賣出數，庫存數
    # book_obj = models.Book.objects.filter(sale_num__gte=F('stock_num')).values()
    # print(book_obj)

    # （2）講所有圖書的價格提高100
    # book_obj = models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)

    # （3）給你的書新增上爆款
    # book_obj= models.Book.objects.update(title = Concat(F("title"),Value('爆款')))

    # Q查詢
    # （1）查詢賣出數量大於80 庫存數小於70 的資料
    # filter 可以放兩個引數，但是兩個引數不能是同一個欄位

    # and的關係關係相容二者
    # book_obj = models.Book.objects.filter(sale_num__gt=80,stock_num__lt=70).values()
    # book_obj = models.Book.objects.filter(Q(sale_num__gt=80),Q(stock_num__lt=70)).values()
    # print(book_obj)

    # or 表示and的關係
    # book_obj = models.Book.objects.filter(Q(sale_num__gt=80) | Q(stock_num__lt=70)).values()
    # print(book_obj)

    # ｜表示或的關係
    # book_obj = models.Book.objects.filter(Q(sale_num__gt=80) or Q(stock_num__lt=70)).values()
    # print(book_obj)

4. django開啟事務

    # django 開始事務
    from django.db import transaction

try:
    # 開啟事務
    with transaction.atomic():
        # 在事務開始前建立儲存點
        save_id = transaction.savepoint()
        # 這部分程式碼會在事務中執行
        ...
        transaction.savepoint_commit(save_id)

except Exception as e:
    transaction.savepoint_rollback(save_id)

5. choices引數

# 建立作者表
class Author(models.Model):
    gender_choice = (
        (0, "male"),
        (1, "female"),
        (2, "other"),
    )
    # 作者名字
    name = models.CharField(max_length=32)
    # 作者年齡
    age = models.IntegerField()
    # 0 女 1 男 2 保密
    gender = models.IntegerField(choices=gender_choice, default=2)

    # 作者和作者詳情：一對一
    # 建立外來鍵欄位
    author_detail = models.ForeignKey("AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE)

    class Meta():
        # 預設表名是 app01_book
        # book
        db_table = "Author"
        verbose_name_plural = "作者表"
        


author_obj = models.Author.object.filter(pk=1).values()
author_obj = models.Author.object.get(pk=1)

# 拿到的是數字
print(author_obj.gender)
# gender.choice，拿到的是所有資料的備選項
print(author_obj.gender_choice)
# 獲取到數字對應的文字
print(author_obj.get_gender_display())

css必備知識點
2019-03-06
CSS
必備知識點模版
2024-03-28
必備知識點路由
2024-03-28
路由
前端必備知識點—SVG
2018-07-12
前端SVG
必備知識點檢視
2024-03-28
Redis 面試必備知識點
2021-05-05
Redis面試
Python入門必備知識點總結
2019-02-28
Python
WEB層知識點
2020-12-27
Web
網路基礎必備知識
2019-08-23
OpenStack必備基礎知識
2020-12-10
物理層知識點提要
2023-10-29
安裝Linux之前必備知識
2024-03-24
Linux
容器雲開發必備知識
2021-02-09
初識python必知的6個知識點
2022-04-29
Python
影像分割必備知識點 | Dice損失理論+程式碼
2020-11-25
面試必知的web知識點
2019-07-25
面試Web
Web前端必備-Nginx知識彙總
2019-04-12
Web前端Nginx
前端進階必備知識彙總
2019-07-31
前端
騰訊 PHP 面試必備知識
2019-05-09
PHP面試
day04 必備基礎知識
2024-09-17
JVM知識點總覽：高階Java工程師面試必備
2018-11-23
JVMJava工程師面試
設計模式必備知識點---六大設計原則
2021-10-19
設計模式
Linux面試題-交換機/路由有哪些必備知識點？
2020-11-26
Linux面試題路由
LR模型相關知識點
2020-12-27
模型
前端必須掌握的知識點
2020-11-12
前端
JVM必備基礎知識（二）-- 類載入器和雙親委派模型
2020-02-21
JVM模型
精選Spring Boot三十五道必知必會知識點！
2019-03-13
Spring Boot
程式猿必備的Linux基礎知識
2019-03-29
Linux
機器學習之必備知識篇
2019-03-17
機器學習
ReactNative開發必備ES6知識
2018-07-23
React
效能測試必備基礎知識(二)
2023-12-05
Python 基礎（一）：入門必備知識
2019-11-03
Python
Java面試題必備知識之ThreadLocal
2019-07-21
Java面試題thread
JVM調優必備理論知識-GCCollector
2020-10-26
JVMGC
Python 必備面試基礎知識-3
2019-07-01
Python面試
Python 面試必備基礎知識-1
2019-06-27
Python面試
程式必備區塊鏈基礎知識
2018-03-17
區塊鏈
Web前端必備基礎知識點，百萬程式設計師：牛逼！
2019-01-12
Web前端程式設計師

必備知識點 模型層ORM

模型層ORM

1.Django連線MySQL資料庫

1.1 配置mysql引數

1.2 啟動Django報錯

1.3 啟動mysql報錯

1.3.1 解決辦法一

1.3.2 下載第三方模組

1.3.3 win報錯解決辦法

2. Django中的orm框架

2.1 什麼是ORM

2.2 DjangoORM框架的優點

2.3 ORM之建表操作

2.3.1 建立模型表

2.3.2 遷移檔案

3. ORM操作

3.1 建立模型表

3.2 操作模型層

總結

3.3 雙下劃線查詢

3.4 多表查詢

3.4.1 建立表

3.4.2 多對多關係第三張表的建立方式

3.4.3 操作一對多和多對多關係

3.5 正反向概念

3.6 正反向案例

3.7 跨表查詢案例

3.8 聚合函式

3.9 分組查詢

4. django開啟事務

5. choices引數

相關文章

必備知識點模型層ORM