AI崗位秋招紀實：演算法原理紮實才是王道，而不是調參

當下，人工智慧人才的巨大缺口，主要通過三種方式緩解：海外人才引進、高校加大培養、傳統人才轉行。

海外人才引進，一定程度上緩解了AI頂尖人才的極度匱乏情況，但無法滿足社會對普通AI人才更為廣泛的需求。

高校對AI人才的培養，是解決問題的根本，但通常需要6-8年的籌備與探索期，才會逐漸形成穩定的人才輸出。今年4月，教育部為響應國務院號召，釋出《高等學校人工智慧創新行動計劃》，計劃中明確提出：加強人工智慧領域專業建設，到2020年建立50家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心。但是由於國內高校的AI起步較晚，師資力量較為欠缺，目前還未形成系統的課程培養體系，難以很快填平AI人才缺口。

上述兩種方式的尷尬現狀，均不能在短期內緩解AI人才市場的需求。供需嚴重不平衡的現狀，使得AI從業者薪水普遍數倍於傳統行業！

急劇增長的市場需求、豐厚的薪資，驅使數以十萬計的研究者急於轉行。他們迫切希望能在數月內掌握深度學習知識，達到就業的水平，因此他們在深度學習理論似懂非懂的情況下，直接動手實踐，開啟了“調引數”的漫漫人生路。

但是，2017年下半年開始，人工智慧逐漸趨於理性，國內整體經濟形式下行，重度依賴資本的AI科技企業哀鴻遍野。

知乎上的一個問題“2019年秋招的AI崗位競爭激烈嗎”得到了330萬人次的瀏覽，整理200多個有效回答，發現理論基礎紮實的畢業生才更能受到企業青睞，只會跑幾個專案程式碼的成為了重災區。究其原因，在於企業往往面臨不同的專案需求，需要企業員工具備舉一反三的靈活變通能力，而不能只會“調參”。這，就需要紮實的理論基礎作為後盾。

針對上述情況，深藍學院推出『深度學習：從理論到實踐』第四期線上直播課程。課程從深度學習所需的基礎理論出發，詳細介紹所需要的數學基礎知識、BP神經網路演算法，進而講述深度神經網路的原理、Pytorch框架，以及基於該框架的計算機視覺任務實踐。

【講師介紹】

宮博，演算法工程師，中科院自動化所博士，在計算機視覺與人工智慧領域具有近六年的研究經歷。攻讀博士學位期間主要研究方向是模式識別與影象處理，曾在模式識別領域內頂級國際期刊發表論文，參加某知名網際網路公司舉辦的影象分割競賽，獲得第四名的成績。目前主要負責計算機視覺與人工智慧方面的演算法研發工作。

【課程特色】

1. 理論與實踐結合，採用當下最熱的Pytorch框架，同時也是簡單入門的框架；

2. 微信答疑群裡，可與講師及時溝通交流；

3. 課程設定作業題目，便於鞏固；

4. 基於深度網路的目標識別實踐，Pytorch程式碼詳解，提升實戰能力。

【課程目錄】

第一章：影象處理基礎

預-1. 影象處理基礎知識
      1.1 概述：起源、簡史和應用
      1.2 基礎：基本概念、畫素間的關係

預-2. BP演算法數學基礎及實踐
      2.1 BP演算法數學基礎
      2.2 BP演算法原理

      2.3 BP演算法在預測問題中的實踐

第二章：深度學習理論

1. 前饋神經網路
      1.1 概述
      1.2 單層神經網路
      1.3 多層神經網路
  2. 卷積神經網路
      2.1 基本概念
      2.2 發展歷程
      2.3 網路特點
      2.4 網路設定
      2.5 網路訓練以及相關應用

第三章：Pytorch框架
  3. Pytorch框架介紹
      3.1 Pytorch簡介及安裝
      3.2 Pytorch重要元件
           3.2.1 Tensor
           3.2.2 Variable
           3.2.3 autograd
      3.3 Pytorch搭建網路
           3.3.1 資料層
           3.3.2 網路結構
           3.3.3 損失層
           3.3.4 網路優化
      3.4 Pytorch的高階使用：新增新的層

第四章：基於深度網路的目標識別實踐
  4. 深度學習實踐：目標識別
      4.1 背景以及傳統方法介紹
      4.2 CNN進行目標識別
      4.3 Faster RCNN詳解
           4.3.1 目標提取模組
           4.3.2 目標識別模組
      4.4 Faster RCNN Pytorch程式碼詳解
           4.4.1 安裝
           4.4.2 使用（著重分析目標提取和識別模組的實現）

【報名諮詢】

1. 11月4日-25日，每週週六、週日晚上7-9點直播授課；

2. 直播後一年內可以無限次回放；

3. 前100位，可領取100元優惠券，優惠後為299元；

4. 課程限報200人，報滿即止。

5. 微信新增課程助教-書哲（shenlanflying），領券報名。