Ceph配置引數分析

weixin_34365417發表於2018-11-14

概述
Ceph的配置引數很多，從網上也能搜尋到一大批的調優引數，但這些引數為什麼這麼設定？設定為這樣是否合理？解釋的並不多

本文從當前我們的ceph.conf檔案入手，解釋其中的每一項配置，做為以後引數調優和新人學習的依據；

引數詳解
1，一些固定配置引數

fsid = 6d529c3d-5745-4fa5-*-*
mon_initial_members = **, **, **
mon_host = *.*.*.*, *.*.*.*, *.*.*.*

以上通常是通過ceph-deploy生成的，都是ceph monitor相關的引數，不用修改；

2，網路配置引數

public_network = 10.10.2.0/24  預設值 ""
cluster_network = 10.10.2.0/24 預設值 ""
public network：monitor與osd，client與monitor，client與osd通訊的網路，最好配置為頻寬較高的萬兆網路；
cluster network：OSD之間通訊的網路，一般配置為頻寬較高的萬兆網路；

參考：http://docs.ceph.com/docs/master/rados/configuration/network-config-ref/
3，pool size配置引數

osd_pool_default_size = 3       預設值 3
osd_pool_default_min_size = 1   預設值 0 // 0 means no specific default; ceph will use size-size/2

這兩個是建立ceph pool的時候的預設size引數，一般配置為3和1，3副本能足夠保證資料的可靠性；
4，認證配置引數

auth_service_required = none   預設值 "cephx"
auth_client_required = none    預設值 "cephx, none"
auth_cluster_required = none   預設值 "cephx"

以上是Ceph authentication的配置引數，預設值為開啟ceph認證；
在內部使用的ceph叢集中一般配置為none，即不使用認證，這樣能適當加快ceph叢集訪問速度；

5，osd down out配置引數

mon_osd_down_out_interval = 3600  預設值 300 // seconds
mon_osd_min_down_reporters = 3    預設值 2
mon_osd_report_timeout = 900      預設值 900
osd_heartbeat_interval = 10       預設值 6
osd_heartbeat_grace = 60          預設值 20
mon_osd_down_out_interval：ceph標記一個osd為down and out的最大時間間隔
mon_osd_min_down_reporters：mon標記一個osd為down的最小reporters個數（報告該osd為down的其他osd為一個reporter）
mon_osd_report_timeout：mon標記一個osd為down的最長等待時間
osd_heartbeat_interval：osd傳送heartbeat給其他osd的間隔時間（同一PG之間的osd才會有heartbeat）
osd_heartbeat_grace：osd報告其他osd為down的最大時間間隔，grace調大，也有副作用，如果某個osd異常退出，等待其
他osd上報的時間必須為grace，在這段時間段內，這個osd負責的pg的io會hang住，所以儘量不要將grace調的太大。

基於實際情況合理配置上述引數，能減少或及時發現osd變為down（降低IO hang住的時間和概率），延長osd變為down and out的時間（防止網路抖動造成的資料recovery）；

參考：

http://docs.ceph.com/docs/master/rados/configuration/mon-osd-interaction/

http://blog.wjin.org/posts/ceph-osd-heartbeat.html

6，objecter配置引數

objecter_inflight_ops = 10240               預設值 1024
objecter_inflight_op_bytes = 1048576000     預設值 100M
osd client端objecter的throttle配置，它的配置會影響librbd，RGW端的效能；

配置建議：

調大這兩個值

7，ceph rgw配置引數

rgw_frontends = "civetweb num_threads=500"              預設值 "fastcgi, civetweb port=7480"
rgw_thread_pool_size = 200                              預設值 100
rgw_override_bucket_index_max_shards = 20               預設值 0
 
rgw_max_chunk_size = 1048576                            預設值 512 * 1024
rgw_cache_lru_size = 10000                              預設值 10000 // num of entries in rgw cache
rgw_bucket_default_quota_max_objects = *                預設值 -1 // number of objects allowed
rgw_frontends：rgw的前端配置，一般配置為使用輕量級的civetweb；prot為訪問rgw的埠，根據實際情況配置；num_threads為civetweb的執行緒數；
rgw_thread_pool_size：rgw前端web的執行緒數，與rgw_frontends中的num_threads含義一致，但num_threads 優於 rgw_thread_pool_size的配置，兩個只需要配置一個即可；
rgw_override_bucket_index_max_shards：rgw bucket index object的最大shards數，增大這個值能提升bucket index object的訪問時間，但也會加大bucket的ls時間；
rgw_max_chunk_size：rgw最大chunk size，針對大檔案的物件儲存場景可以把這個值調大；

rgw_cache_lru_size：rgw的lru cache size，對於讀較多的應用場景，調大這個值能加快rgw的響應熟讀；
rgw_bucket_default_quota_max_objects：配合該引數限制一個bucket的最大objects個數；

參考：

http://docs.ceph.com/docs/jewel/install/install-ceph-gateway/

http://ceph-users.ceph.narkive.com/mdB90g7R/rgw-increase-the-first-chunk-size

https://access.redhat.com/solutions/2122231

8，debug配置引數

debug_lockdep = 0/0
debug_context = 0/0
debug_crush = 0/0
debug_buffer = 0/0
debug_timer = 0/0
debug_filer = 0/0
debug_objecter = 0/0
debug_rados = 0/0
debug_rbd = 0/0
debug_journaler = 0/0
debug_objectcatcher = 0/0
debug_client = 0/0
debug_osd = 0/0
debug_optracker = 0/0
debug_objclass = 0/0
debug_filestore = 0/0
debug_journal = 0/0
debug_ms = 0/0
debug_mon = 0/0
debug_monc = 0/0
debug_tp = 0/0
debug_auth = 0/0
debug_finisher = 0/0
debug_heartbeatmap = 0/0
debug_perfcounter = 0/0
debug_asok = 0/0
debug_throttle = 0/0
debug_paxos = 0/0
debug_rgw = 0/0

關閉了所有的debug資訊，能一定程度加快ceph叢集速度，但也會丟失一些關鍵log，出問題的時候不好分析；
參考：

http://www.10tiao.com/html/362/201609/2654062487/1.html

9，osd op配置引數

osd_enable_op_tracker = true       預設值 true
osd_num_op_tracker_shard = 32      預設值 32
osd_op_threads = 5                 預設值 2
osd_disk_threads = 1               預設值 1
osd_op_num_shards = 15             預設值 5
osd_op_num_threads_per_shard = 2   預設值 2
osd_enable_op_tracker：追蹤osd op狀態的配置引數，預設為true；不建議關閉，關閉後osd的 slow_request，ops_in_flight，historic_ops 無法正常統計；
# ceph daemon /var/run/ceph/ceph-osd.0.asok dump_ops_in_flight
op_tracker tracking is not enabled now, so no ops are tracked currently, even those get stuck.  Please enable "osd_enable_op_tracker", and the tracker will start to track new ops received afterwards.
# ceph daemon /var/run/ceph/ceph-osd.0.asok dump_historic_ops
op_tracker tracking is not enabled now, so no ops are tracked currently, even those get stuck.  Please enable "osd_enable_op_tracker", and the tracker will start to track new ops received afterwards.

開啟op tracker後，若叢集iops很高，osd_num_op_tracker_shard可以適當調大，因為每個shard都有個獨立的mutex鎖；

class OpTracker {
...
    struct ShardedTrackingData {
        Mutex ops_in_flight_lock_sharded;
        xlist<TrackedOp *> ops_in_flight_sharded;
        explicit ShardedTrackingData(string lock_name):
            ops_in_flight_lock_sharded(lock_name.c_str()) {}
    };
    vector<ShardedTrackingData*> sharded_in_flight_list;
    uint32_t num_optracker_shards;
...
};
osd_op_threads：對應的work queue有peering_wq（osd peering請求），recovery_gen_wq（PG recovery請求）；
osd_disk_threads：對應的work queue為 remove_wq（PG remove請求）；
 

osd_op_num_shards和osd_op_num_threads_per_shard：對應的thread pool為osd_op_tp，work queue為op_shardedwq；

處理的請求包括：

OpRequestRef

PGSnapTrim

PGScrub

調大osd_op_num_shards可以增大osd ops的處理執行緒數，增大併發性，提升OSD效能；

10，osd client message配置引數

osd_client_message_size_cap = 1048576000  預設值 500*1024L*1024L     // client data allowed in-memory (in bytes)
osd_client_message_cap = 1000             預設值 100     // num client messages allowed in-memory

這個是osd端收到client messages的capacity配置，配置大的話能提升osd的處理能力，但會佔用較多的系統記憶體；
配置建議：
伺服器記憶體足夠大的時候，適當增大這兩個值
11，osd scrub配置引數

osd_scrub_begin_hour = 10                預設值 0
osd_scrub_end_hour = 5                   預設值 24

// The time in seconds that scrubbing sleeps between two consecutive scrubs

osd_scrub_sleep = 1                      預設值 0        // sleep between [deep]scrub ops
 
osd_scrub_load_threshold = 8             預設值 0.5

// chunky scrub配置的最小/最大objects數，以下是預設值

osd_scrub_chunk_min = 5
osd_scrub_chunk_max = 25

Ceph osd scrub是保證ceph資料一致性的機制，scrub以PG為單位，但每次scrub回獲取PG lock，所以它可能會影響PG正常的IO；
Ceph後來引入了chunky的scrub模式，每次scrub只會選取PG的一部分objects，完成後釋放PG lock，並把下一次的PG scrub加入佇列；這樣能很好的減少PG scrub時候佔用PG lock的時間，避免過多影響PG正常的IO；
同理，引入的osd_scrub_sleep引數會讓執行緒在每次scrub前釋放PG lock，然後睡眠一段時間，也能很好的減少scrub對PG正常IO的影響；
配置建議：

osd_scrub_begin_hour和osd_scrub_end_hour：OSD Scrub的開始結束時間，根據具體業務指定；
osd_scrub_sleep：osd在每次執行scrub時的睡眠時間；有個bug跟這個配置有關，建議關閉； 
osd_scrub_load_threshold：osd開啟scrub的系統load閾值，根據系統的load average值配置該引數；
osd_scrub_chunk_min和osd_scrub_chunk_max：根據PG中object的個數配置；針對RGW全是小檔案的情況，這兩個值需要調大；

參考：

http://www.jianshu.com/p/ea2296e1555c

http://tracker.ceph.com/issues/19497

12，osd thread timeout配置引數

osd_op_thread_timeout = 100                 預設值 15
osd_op_thread_suicide_timeout = 300         預設值 150
 
osd_recovery_thread_timeout = 100           預設值 30
osd_recovery_thread_suicide_timeout = 300   預設值 300
osd_op_thread_timeout和osd_op_thread_suicide_timeout關聯的work queue為：
op_shardedwq - 關聯的請求為：OpRequestRef，PGSnapTrim，PGScrub
peering_wq - 關聯的請求為：osd peering
osd_recovery_thread_timeout和osd_recovery_thread_suicide_timeout關聯的work queue為：

recovery_wq - 關聯的請求為：PG recovery

Ceph的work queue都有個基類 WorkQueue_，定義如下：

/// Pool of threads that share work submitted to multiple work queues.
class ThreadPool : public md_config_obs_t {
...
    /// Basic interface to a work queue used by the worker threads.
    struct WorkQueue_ {
        string name;
        time_t timeout_interval, suicide_interval;
        WorkQueue_(string n, time_t ti, time_t sti)
            : name(n), timeout_interval(ti), suicide_interval(sti)
        { }
...

這裡的timeout_interval和suicide_interval分別對應上面所述的配置timeout和suicide_timeout；
當thread處理work queue中的一個請求時，會受到這兩個timeout時間的限制：

timeout_interval - 到時間後設定m_unhealthy_workers+1
suicide_interval - 到時間後呼叫assert，OSD程式crush
對應的處理函式為：

bool HeartbeatMap::_check(const heartbeat_handle_d *h, const char *who, time_t now)
{
    bool healthy = true;
    time_t was;
    was = h->timeout.read();
    if (was && was < now) {
        ldout(m_cct, 1) << who << " '" << h->name << "'"
                        << " had timed out after " << h->grace << dendl;
        healthy = false;
    }
    was = h->suicide_timeout.read();
    if (was && was < now) {
        ldout(m_cct, 1) << who << " '" << h->name << "'"
                        << " had suicide timed out after " << h->suicide_grace << dendl;
        assert(0 == "hit suicide timeout");
    }
    return healthy;
}

當前僅有RGW新增了worker的perfcounter，所以也只有RGW可以通過perf dump檢視total/unhealthy的worker資訊：

[root@ node1]# ceph daemon /var/run/ceph/ceph-client.rgw.*.asok perf dump | grep worker
        "total_workers": 32,
        "unhealthy_workers": 0

對應的配置項為：

OPTION(rgw_num_async_rados_threads, OPT_INT, 32) // num of threads to use for async rados operations

配置建議：

*_thread_timeout：這個值配置越小越能及時發現處理慢的請求，所以不建議配置很大；特別是針對速度快的裝置，建議調小該值；
*_thread_suicide_timeout：這個值配置小了會導致超時後的OSD crush，所以建議調大；特別是在對應的throttle調大後，更應該調大該值；

13，fielstore op thread配置引數

filestore_op_threads = 5                    預設值 2
filestore_op_thread_timeout = 100           預設值 60
filestore_op_thread_suicide_timeout = 300   預設值 180
filestore_op_threads：對應的thread pool為op_tp，對應的work queue為op_wq；filestore的所有請求都經過op_wq處理；
增大該引數能提升filestore的處理能力，提升filestore的效能；配合filestore的throttle一起調整；
filestore_op_thread_timeout和filestore_op_thread_suicide_timeout關聯的work queue為：

op_wq
配置的含義與上一節中的thread_timeout/thread_suicide_timeout保持一致；

13，filestore merge/split配置引數

filestore_merge_threshold = -1    預設值 10
filestore_split_multiple = 10000  預設值 2
這兩個引數是管理filestore的目錄分裂/合併的，filestore的每個目錄允許的最大檔案數為：
filestore_split_multiple * abs(filestore_merge_threshold) * 16

在RGW的小檔案應用場景，會很容易達到預設配置的檔案數（320），若在寫的過程中觸發了filestore的分裂，則會非常影響filestore的效能；

每次filestore的目錄分裂，會依據如下規則分裂為多層目錄，最底層16個子目錄：

例如PG 31.4C0, hash結尾是4C0，若該目錄分裂，會分裂為 DIR_0/DIR_C/DIR_4/{DIR_0, DIR_F}；

原始目錄下的object會根據規則放到不同的子目錄裡，object的名稱格式為: _head_xxxxX4C0，分裂時候X是幾，就放進子目錄DIR_X裡。比如object：_head_xxxxA4C0, 就放進子目錄 DIR_0/DIR_C/DIR_4/DIR_A 裡；

解決辦法：

1）增大merge/split配置引數的值，使單個目錄容納更多的檔案；

2）filestore_merge_threshold配置為負數；這樣會提前觸發目錄的預分裂，避免目錄在某一時間段的集中分裂，詳細機制沒有調研；

3）建立pool時指定expected-num-objects；這樣會依據目錄分裂規則，在建立pool的時候就建立分裂的子目錄，避免了目錄分裂對filestore效能的影響；

參考：

http://docs.ceph.com/docs/master/rados/configuration/filestore-config-ref/

http://docs.ceph.com/docs/jewel/rados/operations/pools/#create-a-pool

http://blog.csdn.net/for_tech/article/details/51251936

http://ivanjobs.github.io/page3/

14，filestore fd cache配置引數

filestore_fd_cache_shards =  32  預設值 16     // FD number of shards
filestore_fd_cache_size = 32768  預設值 128  // FD lru size
filestore的fd cache是加速訪問filestore裡的file的，在非一次性寫入的應用場景，增大配置可以很明顯的提升filestore的效能；

15，filestore sync配置引數

filestore_wbthrottle_enable = false   預設值 true      SSD的時候建議關閉
filestore_min_sync_interval = 1       預設值 0.01 s    最小同步間隔秒數，sync fs的資料到disk，FileStore::sync_entry()
filestore_max_sync_interval = 10      預設值 5 s       最大同步間隔秒數，sync fs的資料到disk，FileStore::sync_entry()
filestore_commit_timeout = 1000       預設值 600 s     FileStore::sync_entry() 裡 new SyncEntryTimeout(m_filestore_commit_timeout)
filestore_wbthrottle_enable的配置是關於filestore writeback throttle的，即我們說的filestore處理workqueue op_wq的資料量閾值；預設值是true，開啟後XFS相關的配置引數有：
OPTION(filestore_wbthrottle_xfs_bytes_start_flusher, OPT_U64, 41943040)
OPTION(filestore_wbthrottle_xfs_bytes_hard_limit, OPT_U64, 419430400)
OPTION(filestore_wbthrottle_xfs_ios_start_flusher, OPT_U64, 500)
OPTION(filestore_wbthrottle_xfs_ios_hard_limit, OPT_U64, 5000)
OPTION(filestore_wbthrottle_xfs_inodes_start_flusher, OPT_U64, 500)
OPTION(filestore_wbthrottle_xfs_inodes_hard_limit, OPT_U64, 5000)

若使用普通HDD，可以保持其為true；針對SSD，建議將其關閉，不開啟writeback throttle；

filestore_min_sync_interval和filestore_max_sync_interval是配置filestore flush outstanding IO到disk的時間間隔的；增大配置可以讓系統做盡可能多的IO merge，減少filestore寫磁碟的壓力，但也會增大page cache佔用記憶體的開銷，增大資料丟失的可能性；

filestore_commit_timeout是配置filestore sync entry到disk的超時時間，在filestore壓力很大時，調大這個值能儘量避免IO超時導致OSD crush；

16，filestore throttle配置引數

filestore_expected_throughput_bytes =  536870912   預設值 200MB    /// Expected filestore throughput in B/s
filestore_expected_throughput_ops = 2000           預設值 200      /// Expected filestore throughput in ops/s
filestore_queue_max_bytes= 1048576000              預設值 100MB
filestore_queue_max_ops = 5000                     預設值 50
 
/// Use above to inject delays intended to keep the op queue between low and high
filestore_queue_low_threshhold = 0.3               預設值 0.3
filestore_queue_high_threshhold = 0.9              預設值 0.9
 
filestore_queue_high_delay_multiple = 2            預設值 0    /// Filestore high delay multiple.  Defaults to 0 (disabled)
filestore_queue_max_delay_multiple = 10            預設值 0    /// Filestore max delay multiple.  Defaults to 0 (disabled)

在jewel版本里，引入了dynamic throttle，來平滑普通throttle帶來的長尾效應問題；
一般在使用普通磁碟時，之前的throttle機制即可很好的工作，所以這裡預設 filestore_queue_high_delay_multiple 和 filestore_queue_max_delay_multiple 都為0；
針對高速磁碟，需要在部署之前，通過小工具 ceph_smalliobenchfs 來測試下，獲取合適的配置引數；

BackoffThrottle的介紹如下：

/**
* BackoffThrottle
*
* Creates a throttle which gradually induces delays when get() is called
* based on params low_threshhold, high_threshhold, expected_throughput,
* high_multiple, and max_multiple.
*
* In [0, low_threshhold), we want no delay.
*
* In [low_threshhold, high_threshhold), delays should be injected based
* on a line from 0 at low_threshhold to
* high_multiple * (1/expected_throughput) at high_threshhold.
*
* In [high_threshhold, 1), we want delays injected based on a line from
* (high_multiple * (1/expected_throughput)) at high_threshhold to
* (high_multiple * (1/expected_throughput)) +
* (max_multiple * (1/expected_throughput)) at 1.
*
* Let the current throttle ratio (current/max) be r, low_threshhold be l,
* high_threshhold be h, high_delay (high_multiple / expected_throughput) be e,
* and max_delay (max_muliple / expected_throughput) be m.
*
* delay = 0, r \in [0, l)
* delay = (r - l) * (e / (h - l)), r \in [l, h)
* delay = h + (r - h)((m - e)/(1 - h))
*/

參考：

http://docs.ceph.com/docs/jewel/dev/osd_internals/osd_throttles/
http://blog.wjin.org/posts/ceph-dynamic-throttle.html
https://github.com/ceph/ceph/blob/master/src/doc/dynamic-throttle.txt
Ceph BackoffThrottle分析

17，filestore finisher threads配置引數

filestore_ondisk_finisher_threads = 2 預設值 1
filestore_apply_finisher_threads = 2  預設值 1

這兩個引數定義filestore commit/apply的finisher處理執行緒數，預設都為1，任何IO commit/apply完成後，都需要經過對應的ondisk/apply finisher thread處理；
在使用普通HDD時，磁碟效能是瓶頸，單個finisher thread就能處理好；

但在使用高速磁碟的時候，IO完成比較快，單個finisher thread不能處理這麼多的IO commit/apply reply，它會成為瓶頸；所以在jewel版本里引入了finisher thread pool的配置，這裡一般配置為2即可；

18，journal配置引數

journal_max_write_bytes=1048576000       預設值 10M    
journal_max_write_entries=5000           預設值 100
 
journal_throttle_high_multiple = 2       預設值 0    /// Multiple over expected at high_threshhold. Defaults to 0 (disabled).
journal_throttle_max_multiple = 10       預設值 0    /// Multiple over expected at max.  Defaults to 0 (disabled).

/// Target range for journal fullness

OPTION(journal_throttle_low_threshhold, OPT_DOUBLE, 0.6)
OPTION(journal_throttle_high_threshhold, OPT_DOUBLE, 0.9)

journal_max_write_bytes和journal_max_write_entries 是journal一次write的資料量和entries限制；

針對SSD分割槽做journal的情況，這兩個值要增大，這樣能增大journal的吞吐量；

journal_throttle_high_multiple和journal_throttle_max_multiple是JournalThrottle的配置引數，JournalThrottle是BackoffThrottle的封裝類，所以JournalThrottle與我們在filestore throttle介紹的dynamic throttle工作原理一樣；

int FileJournal::set_throttle_params()
{
    stringstream ss;
    bool valid = throttle.set_params(
                     g_conf->journal_throttle_low_threshhold,
                     g_conf->journal_throttle_high_threshhold,
                     g_conf->filestore_expected_throughput_bytes,
                     g_conf->journal_throttle_high_multiple,
                     g_conf->journal_throttle_max_multiple,
                     header.max_size - get_top(),
                     &ss);
...
}

從上述程式碼中看出相關的配置引數有：

journal_throttle_low_threshhold
journal_throttle_high_threshhold
filestore_expected_throughput_bytes

19，rbd cache配置引數

[client]
rbd_cache_size = 134217728                  預設值 32M // cache size in bytes
rbd_cache_max_dirty = 100663296             預設值 24M // dirty limit in bytes - set to 0 for write-through caching
rbd_cache_target_dirty = 67108864           預設值 16M // target dirty limit in bytes
rbd_cache_writethrough_until_flush = true   預設值 true // whether to make writeback caching writethrough until flush is called, to be sure the user of librbd will send flushs so that writeback is safe
rbd_cache_max_dirty_age = 5                 預設值 1.0  // seconds in cache before writeback starts
rbd_cache_size：client端每個rbd image的cache size，不需要太大，可以調整為64M，不然會比較佔client端記憶體；
參照預設值，根據rbd_cache_size的大小調整rbd_cache_max_dirty和rbd_cache_target_dirty；
rbd_cache_max_dirty：在writeback模式下cache的最大bytes數，預設是24MB；當該值為0時，表示使用writethrough模式；
rbd_cache_target_dirty：在writeback模式下cache向ceph叢集寫入的bytes閥值，預設16MB；注意該值一定要小於rbd_cache_max_dirty值
rbd_cache_writethrough_until_flush：在核心觸發flush cache到ceph叢集前rbd cache一直是writethrough模式，直到flush後rbd cache變成writeback模式；

rbd_cache_max_dirty_age：標記OSDC端ObjectCacher中entry在cache中的最長時間；

參考：

https://my.oschina.net/linuxhunter/blog/541997

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