美媒2018年三大技術預測：人工智慧、區塊鏈、及無人機

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近日，美國“防務一號”網站刊文釋出了2018年的三大技術預測，涉及區塊鏈、人工智慧及無人機技術。

一、區塊鏈將增強政府的網路安全

區塊鏈在2009年誕生是為了確保比特幣的安全，現在美國政府正在開展關於區塊鏈技術的實驗，評估是否可以用來保護多種不同行業應用的交易、檔案及資訊保安。川普政府12月初簽署2018年《國防授權法案》，要求國防部對區塊鏈技術進行全面研究，確定該技術能否在政府中使用。

該技術最初的設計類似一種數字登記，但每條記錄的前一位持有者有權批准或者至少有權知道接下來的所有交易或變更情況。區塊鏈內的每條記錄或區塊均有加密保護，轉手後,就會生成新的區塊。一旦被記錄，便不可更改。任何修改均需要所有之前的記錄持有者許可才可進行。此外，區塊鏈不需要中央伺服器，而是一種真正的分散式計算平臺，由於不存在易受攻擊或破壞的中央處理器，因此也將更加安全。

▲區塊鏈技術將可以提升網路安全能力

國防部可能希望修改區塊鏈技術，例如增加中央處理器以及利用它來保護資訊或供應鏈的安全。軍用區塊鏈技術可能與民用區塊鏈略有不同，但毫無疑問將得到廣泛的應用，非常適合於網路安全領域。

二、人工智慧將成為主流

擔心人工智慧可能毀滅世界的日子結束了。如今，人們開始將人工智慧視為一種有用的計算機技術，能夠輔助人們完成任務並彌補人的能力。人工智慧範疇下的技術包括認知計算、深度學習和機器學習，將在2018年獲得顯著發展。

以深度學習為例，資料通過連續的神經網路層轉移，每一層可基於其經驗和程式設計來修改資料。從某種程度上講，這是在模擬人腦的工作方式，但不同的是計算機每秒可以完成數百萬次的運算。美國國防高階研究計劃局（DARPA）正通過“深度有目的的學習”（DPL）即“深紫”（Deep Purple）專案開展深度學習實驗。美國國家心理健康研究所（NIMH）正使用深度學習技術輔助解釋一些預測和結論。具體而言是使用人工智慧輔助治療，然後使用深度學習解釋驗證這些人工智慧為醫生出具的結論或處方。此外還有空軍研究實驗室的“真北”晶片，預計可在2018年為上述工作提供支撐。“真北”晶片是第一種模擬人腦結構的神經形態晶片，只需極少的能量就可執行數百萬次的運算。為深度學習系統配備這種晶片可加快人工智慧的發展速度。

▲空軍研究實驗室工程師展示“真北”晶片

三、無人機將成為日常生活的一部分

目前，無人機已經被應用於公共安全領域，預計這種趨勢會持續下去。2018年，無人機領域將出現很多的進步。

當前，大多數無人機需要操作人員進行控制和駕駛，同時也需要人員對無人機收集的資料進行分析。新的技術有助於使用機器來分析無人機收集的資料，從而顯著提高它們的價值。比如，美國聯邦航空管理局與BNSF軌道公司聯合開展的“路徑專案”（Project Pathway）。該專案使用無人機沿32500英里鐵軌拍攝視訊，然後由計算機自動分析視訊，以查詢缺陷或軌道問題。據報導，“路徑專案”已取得初步成功。這可以作為自主無人機在其他領域和行業甚至軍事領域的一個應用典範。

▲BNSF公司人員發射“掃描鷹”無人機

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